Hortonworks DataFlow accélère la valeur des données en mouvement avec l'analyse du streaming

01 Mars, 2016, 18:00 GMT de Hortonworks, Inc.

SAN FRANCISCO, 1 mars 2016 /PRNewswire/ -- Hortonworks, Inc. ® (NASDAQ : HDP), grand innovateur en termes de plateformes de données ouvertes et connectées, a annoncé aujourd'hui de nouvelles capacités d'analyse du streaming (transfert en continu) des données dans la version 1.2 de Hortonworks DataFlow (HDF™), à commencer par le soutien d'Apache Kafka et d'Apache Storm. HDF alimenté par Apache NiFi est une plateforme intégrée qui permet de recueillir, transmettre et conserver des données en temps réel, en les déplaçant de toute source vers toute destination. Avec l'augmentation des capacités d'analyse du streaming dans HDF, les clients peuvent accélérer la valeur des initiatives liées aux mégadonnées en réduisant le temps de développement de mois en minutes.

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Rapide croissance d'Apache NiFi
Apache NiFi prend en charge des graphes orientés, puissants et évolutifs, de routage et de transformation des données et de logique de médiation du système. Cela simplifie l'utilisation de la technologie, et les utilisateurs peuvent ainsi facilement construire leurs propres flux de données. Actuellement, il y a plus de 130 processeurs dont Kafka, Couchbase, Microsoft Azure Event Hub et Splunk, qui permettent aux utilisateurs d'avoir recours à un facile « pointer-et-cliquer » pour absolument toutes les données.  

Une sécurité intégrée
En complément de la collecte de données intrinsèquement très sécurisée et de la gestion du flux de données d'Apache NiFi, HDF 1.2 prend en charge l'intégration avec Kerberos pour une gestion centralisée de l'authentification dans toutes les applications.

Un nouveau partenariat
StreamAnalytix™, un produit d'Impetus Technologies, Inc., offre une interface visuelle pour l'analyse des flux de travail, ce qui facilite considérablement la construction d'applications d'analyse au moyen de l'utilisation rapide d'opérateurs intégrés. StreamAnalytix s'attèle à rendre plus efficaces les solutions de traitement des évènements complexes comme Storm et Spark et à leur demander moins de codage. HDF et StreamAnalytix vont conjointement accélérer la valeur des mégadonnées pour les entreprises en éliminant du codage et des procédés manuels complexes et chronophages.

« La vraie valeur pour les entreprises est créée par l'accélération du retour sur investissement, qui est possible grâce aux transformations et au contrôle 'glisser-et-déposer' des analyses en temps réel et à une distribution sûre et fiable des données en mouvement », a déclaré Larry Pearson, vice-président du marketing et des alliances chez Impetus Technologies. « Grâce à ce partenariat, les clients de notre entreprise conjointe sont en mesure d'exploiter rapidement le véritable pouvoir des solutions open source d'analyse du streaming, au moyen des capacités réunies de Hortonworks DataFlow et de StreamAnalytix. »

HDF 1.2 sera commercialisé au premier trimestre 2016.

À propos de Hortonworks
Hortonworks, HDP et HDF sont des marques commerciales ou des marques commerciales déposées de Hortonworks, Inc. et de ses filiales aux États-Unis et dans d'autres juridictions. Pour de plus amples informations, veuillez visiter www.hortonworks.com. Toutes les autres marques commerciales appartiennent à leurs propriétaires respectifs.

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Michelle Lazzar
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SOURCE Hortonworks, Inc.



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