Arya.ai lança aplicativos MCP para transformar LLMs genéricos em especialistas específicos do domínio
MUMBAI, Índia e NOVA YORK, 13 de maio de 2025 /PRNewswire/ -- A Arya.ai anunciou hoje o lançamento de seus aplicativos cliente e servidor APEX MCP (Model Context Protocol). É uma camada de orquestração inovadora projetada para transformar grandes modelos de linguagem de uso geral em especialistas de domínio verificáveis.
À medida que os LLMs se tornam parte integrante dos fluxos de trabalho de suporte ao cliente, operações e conformidade, surge um problema familiar: alucinações, inconsistência e pouca confiabilidade em tarefas específicas do domínio. A resposta da Arya.ai? Uma camada modular de aplicativos pré-treinados que envolvem o conhecimento do domínio em torno de qualquer LLM, tornando-o confiável.
"Em sua essência, o MCP é adaptado como um mecanismo de orquestração que traz contexto de domínio, redução de distrações e precisão para aplicativos orientados por IA generativa", disse Deekshith Marla, fundador da Arya.ai. "Não se trata apenas de estimular de forma mais inteligente - trata-se de obter uma base de conhecimentos verificados e validados."
Quebra de domínio em escala
Com mais de 100 módulos de IA pré-construídos que capacitam o LLM básico, a plataforma APEX habilitada para MCP da Arya permite que as equipes componham fluxos de trabalho que se estendem por Finanças, Conformidade, Privacidade, Experiência do Cliente e muito mais. Cada módulo é projetado para lidar com tarefas específicas do domínio com nuances, como análise de demonstrações financeiras, avaliação de crédito, detecção de fraude de documentos, verificação de identidades, análise de áudio, processamento de sinistros de seguros e muito mais.
Os módulos podem ser descobertos por meio de um catálogo pesquisável, invocados por meio de JSON-RPC e encadeados por meio da interface de usuário sem código do APEX. Seja extraindo dados, aplicando regras ou contexto de pré-processamento, cada módulo envolve um LLM na entrada fundamentada no domínio e pós-valida suas saídas, tornando a IA confiável por design.
Instale, use e controle
O MCP Server lida com a descoberta, execução e registro de módulos, enquanto o MCP Client orquestra o pré-processamento e a integração LLM.
É o LLM agnóstico que dá às empresas total flexibilidade.
O que o diferencia?
- IA pronta para auditoria: cada chamada de módulo, prompt e resposta LLM é registrada, garantindo rastreabilidade e conformidade.
- Integração de reescrita zero: Adicione ou troque módulos sem tocar na lógica do aplicativo.
- Composição escalável: crie fluxos de trabalho de IA poderosos encadeando módulos como "Resumo → executivo da análise de → sentimento de redação de PII" em um único fluxo.
Casos de uso empresarial em ação
Os bancos agora podem analisar documentos transacionais, avaliar riscos e gerar relatórios sem passar por vários aplicativos.
As empresas RegTech podem automatizar os fluxos de trabalho de conformidade com trilhas de auditoria completas. E as equipes de experiência do cliente podem extrair insights do feedback, classificar problemas de suporte e recomendar as próximas ações instantaneamente.
O que vem a seguir
A Arya.ai, uma empresa Aurionpro, está oferecendo acesso antecipado ao seu APEX + MCP Sandbox. Ele permitirá que as empresas experimentem o encadeamento de módulos, a configuração LLM e a orquestração diretamente por meio de uma interface visual.
Quer seja usada para automação, análise de risco, conformidade ou suporte ao cliente, a plataforma permite que as equipes criem e testem rapidamente fluxos de trabalho de IA com domínio usando seus próprios dados, com controle total e rastreabilidade.
Com o MCP no centro, a Arya.ai está construindo inteligência verificável, compatível e escalável - um módulo de cada vez.
Para saber mais ou solicitar uma demonstração, visite https://arya.ai ou entre em contato conosco em [email protected]
Foto: https://mma.prnewswire.com/media/2684783/Arya_ai_MCP_Applications.jpg
Logotipo: https://mma.prnewswire.com/media/2620540/5312999/Arya_ai_Logo.jpg
FONTE Arya.ai
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