Huawei revela o caminho "ACT" em três etapas e nove soluções principais para inteligência industrial
—Abrindo novos caminhos para a inteligência industrial
XANGAI, 21 de setembro de 2025 /PRNewswire/ -- Leo Chen, vice-presidente sênior e presidente de vendas corporativas da Huawei, compartilhou hoje as últimas ideias e práticas da Huawei para inteligência industrial na HUAWEI CONNECT 2025, incluindo o caminho de três etapas, "ACT", da empresa para a transformação inteligente. Durante a palestra de Chen, intitulada "Abrindo novos caminhos para a inteligência industrial", a Huawei também lançou nove soluções importantes para inteligência industrial que desenvolveu em conjunto com seus parceiros.
Cinco conclusões importantes que orientam a inteligência industrial
A tecnologia de IA desenvolveu-se rapidamente nos últimos anos. Chen observou que isso suscitou três questões importantes para as empresas:
- Como as empresas podem garantir que seus investimentos em IA gerem valor comercial real?
- Como as empresas podem usar seus próprios dados para defender suas vantagens competitivas?
- Como as empresas podem ajudar os casos de uso de IA a avançar além dos pilotos e chegar à aplicação em larga escala?
Chen compartilhou como a Huawei está lidando com essas questões por meio de três histórias de sucesso.
Primeiro, a Huawei desenvolveu uma arquitetura dinâmica mestre-subagente para o setor bancário que incorpora recursos de engenharia sistemática aos fluxos de trabalho bancários. A Huawei ajudou seus clientes a acelerar a aplicação da IA usando essa arquitetura em vários cenários, como interações, transações e controle de riscos. Isso permitiu ao cliente aumentar a receita e a eficiência, ao mesmo tempo em que gerencia os riscos de forma mais eficaz.
Em segundo lugar, a China Southern Power Grid utilizou a plataforma de computação Ascend e a estrutura de IA MindSpore da Huawei para desenvolver um grande modelo que denominou "MegaWatt". Este modelo é executado em um cluster Ascend MoE Expert Parallelism e combina visão computacional e processamento de linguagem natural. Isso ajudou o cliente a melhorar em cinco vezes a eficiência na identificação de defeitos e riscos durante inspeções inteligentes de linhas de energia e aumentou a precisão do reconhecimento de imagens para mais de 90%.
Em terceiro lugar, a Runda Medical utilizou os servidores de inferência Ascend da Huawei para desenvolver uma solução de dispositivo de registros médicos com IA que melhora tanto a qualidade quanto a eficiência da manutenção de registros médicos. Desde a sua implementação no Hospital West China, a solução ajudou a reduzir o tempo de geração de registros médicos para cerca de um segundo, o que melhorou drasticamente a eficiência das consultas do hospital.
Chen compartilhou, então, cinco conclusões importantes que a Huawei desenvolveu ao longo desses e de outros projetos de transformação inteligente.
Primeiro, escolher os cenários certos para a implementação é fundamental para uma transformação bem-sucedida. O valor da IA reside na sua capacidade de transformar processos e promover a entrega inteligente de produtos e serviços quando profundamente integrada em cenários de produção essenciais.
Em segundo lugar, as capacidades dos modelos específicos do setor dependem de dados verticais de alta qualidade. Os modelos de uso geral muitas vezes enfrentam dificuldades quando aplicados em cenários industriais. Os modelos mais bem-sucedidos são aqueles que são treinados e ajustados com base em grandes quantidades de dados confidenciais de alta qualidade — o que os transforma em modelos específicos para cada setor. Esses modelos específicos do setor tornam-se uma vantagem competitiva significativa para as empresas.
Em terceiro lugar, a demanda por inferência em grande escala continuará a crescer rapidamente junto com os agentes de IA, estimulando a demanda por inferência em grande escala.
Em quarto lugar, a colaboração entre humanos e IA está se tornando um novo paradigma organizacional.
Em quinto lugar, a governança sistemática e a gestão de riscos estão se tornando mais críticas do que nunca, levando muitas organizações a buscarem uma governança mais eficaz. O objetivo dessa governança é garantir uma IA segura, sustentável e confiável.
O caminho "ACT" para a inteligência industrial
O caminho de três etapas "ACT" proposto pela Huawei foi concebido para promover a adoção da IA em todos os setores. ACT significa: Avaliar cenários de alto valor, Calibrar modelos de IA usando dados verticais e Transformar operações comerciais com agentes de IA escalonados.
A Huawei analisa cenários de alto valor usando sua Estrutura de Avaliação de Cenários de IA para avaliar o valor comercial, a maturidade do cenário e a integração entre negócios e tecnologia. Essa estrutura já ajudou os clientes a identificarem mais de 1.000 cenários de produção essenciais para a adoção da IA.
A empresa também fornece um conjunto completo de ferramentas e um sistema de proteção de segurança com IA para ajudar as empresas a calibrarem modelos gerais e a criarem modelos específicos para cada setor. Esta cadeia de ferramentas utiliza dados verticais para transformar dados empresariais brutos em conhecimento e conhecimento em modelos.
Para a etapa final do caminho ACT, transformar as operações comerciais com agentes de IA em escala, a Huawei possui uma plataforma versátil e completa que pode gerar automaticamente agentes, bem como fluxos de trabalho com mais de 100 etapas. Esta plataforma acelera a implantação de agentes. A empresa desenvolveu adicionalmente um programa de capacitação em IA que ajuda os profissionais de negócios a desenvolver, implantar e operar agentes de IA de maneira eficaz.
As empresas que desejam seguir o caminho ACT precisarão de uma infraestrutura de TIC (tecnologia da informação e comunicação) orientada para a IA que abranja todo o processo, desde a preparação e movimentação de dados até o treinamento, inferência e desenvolvimento de modelos. Chen enfatizou que a Huawei continua inovando em armazenamento de dados, computação e redes para esse fim, e que está trabalhando na criação de produtos integrados que facilitem o processo para os clientes. Exemplos desses produtos incluem plug-ins de armazenamento de IA e Unified Cache Manager, soluções de rede de data center de alta velocidade 800GE, os módulos ópticos StarryLink altamente confiáveis da empresa e o Ascend AI SuperPoD 384.
Evento de lançamento: Nove soluções desenvolvidas em conjunto para inteligência industrial
A Huawei está promovendo um ecossistema de colaboração "Huawei + Parceiros" que eles estão desenvolvendo por meio de três iniciativas principais: a abertura de seu software, hardware e sistemas; plataformas e ferramentas de capacitação para seus parceiros; e a rápida replicação de práticas bem-sucedidas por meio do compartilhamento de experiências do setor. Até o momento, seu ecossistema atraiu mais de 6.300 parceiros Kunpeng, 2.700 parceiros Ascend, 70 empresas de consultoria e 750 ISVs.
Antes do encerramento da sessão principal, a Huawei revelou nove soluções importantes para inteligência industrial que desenvolveu em colaboração com parceiros: Solução City AI Center & Foundation Model, Solução Intelligent Computing Labs, Solução Medical Technology Digital and Intelligence 2.0, Solução Banking AI and Foundation Model, Solução Intelligent Manufacturing R&D, Solução SMART Logistics & Warehousing, Solução Intelligent Distribution, Solução Intelligent Exploration and Development para petróleo e gás e Solução Steel Blast Furnace Temperature Prediction.
Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2777861/image.jpg
FONTE HUAWEI
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