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MBZUAI lança o K2 Think V2: o sistema de raciocínio de última geração totalmente independente dos Emirados Árabes Unidos
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Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)

28 jan, 2026, 17:40 GMT

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ABU DABI, EÁU, 28 de janeiro de 2026 /PRNewswire/ -- G42, Cerebras Systems e o Institute of Foundation Models da Universidade de Inteligência Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI), anunciaram hoje o lançamento do K2 Think V2. Este mais recente sistema de raciocínio avançado com 70 bilhões de parâmetros agora é construído sobre o modelo inicial K2-V2, o modelo de base de código aberto de ponta mais robusto, desenvolvido especificamente para o K2 Think.

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MBZUAI Launches K2 Think V2: UAE’s Fully Sovereign, Next-Generation Reasoning System
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Este lançamento representa um marco importante para a soberania tecnológica dos Emirados Árabes Unidos. Embora as versões anteriores do K2 Think fossem abertas e amplamente acessíveis, o K2 Think V2 (70B) é o primeiro a ser aberto de ponta a ponta; desde dados pré-treinamento e curadoria até pós-treinamento, alinhamento de raciocínio e avaliação. O resultado é um sistema de raciocínio que é mais transparente e mais poderoso.

Ao atualizar o modelo base para K2-V2, a K2 Think V2 desbloqueia um novo nível de desempenho, abertura e independência, reforçando a liderança dos EAU na construção de sistemas de IA de ponta que são globalmente acessíveis e totalmente independentes.

Por que a K2 Think V2 é diferente

O K2 Think V2 marca uma mudança radical nos sistemas de raciocínio abertos, passando de um modelo de raciocínio sobreposto a uma base para um modelo incorporado diretamente a ela. Herdando os recursos de longo contexto do K2-V2 e a total transparência do treinamento, ele agora opera como um sistema totalmente independente de ponta a ponta.

Cada etapa do K2 Think V2 (70B) é aberta, inspecionável e reproduzível de forma independente, garantindo a credibilidade científica e a soberania nacional da IA. Projetado como um sistema de raciocínio elaborado para esse fim, ele resolve problemas complexos passo a passo usando longas cadeias de pensamento em matemática, ciências, codificação, lógica e simulação.

Essa base totalmente aberta e orientada pelo raciocínio se traduz diretamente em níveis mais elevados de desempenho. O K2 Think V2 apresenta resultados de ponta em referências complexas de raciocínio, incluindo AIME2025, GPQA-Diamond, HMMT e IFBench, quando comparado a outros sistemas de raciocínio de código aberto.

Principais características, simplificadas

Construído sobre K2-V2

O K2 Think V2 (70B) conta com o mais recente modelo básico da MBZUAI IFM, projetado desde o início para oferecer suporte ao raciocínio, contexto longo e alinhamento, elevando o padrão para o que o sistema de raciocínio pode alcançar.

Memória mais longa, pensamento mais aprofundado

O aumento do comprimento do contexto possibilita um raciocínio sustentado e em múltiplas etapas sobre volumes de informação muito maiores.

Pipeline de dados verdadeiramente independente

Todo o treinamento se baseia em conjuntos de dados com curadoria IFM, incluindo o conjunto de dados Guru, totalmente descontaminado de referências subsequentes para garantir uma avaliação justa e confiável.

360 - Transparência aberta

Desde dados pré-treinamento e pontos de verificação intermediários até receitas e avaliações pós-treinamento, todos os componentes estão disponíveis para inspeção, reutilização e extensão.

Para obter mais informações sobre o K2 Think V2 (70B) ou para explorar os dados usados para construí-lo, acesse a plataforma oficial do Institute of Foundation Models. Você também pode acessar o sistema e aprender mais por meio dos seguintes recursos:

  • Experiência web: Acesse o aplicativo web
  • Página oficial: Acesse k2think.ai
  • Aplicativos móveis:
    Download para iOS
    Download para Android
  • Detalhes aprofundados: Leia o post completo do blog aqui
  • Panorama visual: Assista ao vídeo promocional

Para obter mais informações, acesse https://mbzuai.ac.ae/

Sobre a Cerebras

A Cerebras Systems cria a infraestrutura de IA mais rápida do mundo. Somos uma equipe pioneira de arquitetos de computação, cientistas da computação, pesquisadores de IA e engenheiros. Tornamos a IA incrivelmente ágil por meio da inovação e da invenção, com a confiança de que, quando for rápida, mudará o mundo. Nossa principal tecnologia, o Wafer Scale Engine (WSE), é o maior e mais rápido processador de IA do mundo. Com 56 vezes o tamanho da maior GPU, o WSE consome uma fração da energia por unidade de computação, oferecendo inferência e treinamento mais de 20 vezes mais rápidos do que a concorrência. As principais corporações, institutos de pesquisa e governos dos cinco continentes escolheram a Cerebras para executar suas cargas de trabalho de IA. As soluções da Cerebras estão disponíveis no local e na nuvem. Para mais informações, acesse cerebras.ai ou siga-nos no LinkedIn, X e/ou Threads.

Sobre a Universidade de Inteligência Artificial Mohamed bin Zayed

A Universidade de Inteligência Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI) é a primeira universidade dedicada inteiramente ao avanço da ciência por meio da IA. A universidade capacita a próxima geração de líderes em IA, impulsionando a inovação e aplicações impactantes da IA por meio de educação de nível internacional e pesquisa interdisciplinar. Em 2025, a MBZUAI lançou seu primeiro programa de graduação, um Bacharelado em Ciência da IA, com duas vertentes distintas: Negócios e Engenharia.

Sobre o Institute of Foundation Models da MBZUAI

O Institute of Foundation Models (IFM) da MBZUAI é dedicado a promover pesquisas acadêmicas pioneiras na vanguarda da inovação global em IA, orientadas pelas necessidades reais da sociedade.

Com profundas raízes científicas e talentos de nível mundial em Abu Dhabi, Paris e Vale do Silício, a IFM constrói alguns dos modelos de base mais poderosos do mundo — abertos, rápidos e focados na resolução de problemas do mundo real.

Isso inclui o PAN World Model, o K2, um LL 360 aberto, e o K2-Think, um sistema de código aberto de ponta para raciocínio avançado em IA. Os engenheiros da IFM contribuíram para o desenvolvimento de LLMs de idiomas com poucos recursos em árabe (Jais), hindi (NANDA) e cazaque (Sherkala).

Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2870716/MBZUAI_Launches_K2_Think_V2.jpg

FONTE Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)

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