Reinventando o valor das redes para impulsionar o crescimento na era da IA

VIENA, 15 de outubro de 2026 /PRNewswire/ -- Durante o Network X 2026, a World Broadband Association (WBBA) organizou o Broadband Development Congress (BDC) em Viena. Durante o congresso, Bob Chen, presidente da Linha de Produtos de Negócios Ópticos da Huawei, proferiu um discurso de abertura intitulado "Reinventando o valor das redes para impulsionar o crescimento na era da IA". Ele enfatizou a necessidade de repensar os conceitos de construção de redes na era da IA, com base em três pilares, os "3 Rs" — reconstruir a arquitetura da rede, reformular o modelo de negócios e redefinir as operações e a manutenção da rede —, a fim de reconfigurar o valor das redes e impulsionar novas oportunidades de crescimento.

Bob Chen afirmou que, olhando para trás nas últimas três décadas, cada expansão de serviços -- desde voz e a Internet até vídeo -- dependeu do suporte de rede. Hoje, a IA está se desenvolvendo em um ritmo acelerado. Atualmente, os grandes modelos de IA apresentam quase 10 trilhões de parâmetros, e o consumo de tokens aumentou quase 50 vezes no último ano. Na era da IA, os objetos, a frequência e a qualidade das conexões de rede sofreram mudanças drásticas. Todo o setor precisa repensar como remodelar o valor da rede.

Chen destacou que o elemento mais crucial para a reformulação do valor da rede é a mudança em sua filosofia de construção: o planejamento e a construção de redes devem considerar as demandas de serviços de IA e os layouts de AIDC. A tecnologia de IA deve ser adotada para aprimorar as capacidades operacionais e de manutenção. Isso pode ser resumido em três "Rs". Reconstruir a arquitetura de rede: transição de redes tradicionais centradas em regiões administrativas para redes centradas em AIDC (Application Information Data Center). Reformular o modelo de negócios: para o segmento corporativo, passando da venda exclusiva de largura de banda para a oferta combinada de "largura de banda + latência + confiabilidade", além de serviços integrados de computação e rede; e para o segmento de banda larga residencial: evoluindo da oferta de conectividade básica de banda larga para soluções de rede integradas em toda a residência e, por fim, experiências de casa inteligente. Redefinir a operação e manutenção da rede: evoluindo de operações semiautomatizadas tradicionais para uma inteligência de ciclo de vida completo.

Reconstruir a arquitetura de rede

No passado, as redes eram estruturadas com base em regiões administrativas, organizando-se em redes nacionais, provinciais e metropolitanas. Com o avanço da IA, o número de centros de processamento de IA (AIDCs) aumentou quase 10 vezes, e o volume de tráfego passou a ser determinado não mais pela população, mas pelo poder computacional.

Tomando Zhongwei, na China, como exemplo, o tráfego da região representava anteriormente apenas cerca de 0,1% do tráfego total do país. Atualmente, Zhongwei é um dos oito centros nacionais de computação da China. Seu tráfego de computação inteligente representa mais de 10% da largura de banda total do país, tornando-a um nó central na rede de interconexão AIDC. Casos semelhantes estão ocorrendo em todas as partes do mundo.

Por isso, a arquitetura da rede deve mudar de um modelo focado na região administrativa para um modelo focado no AIDC (Centro Integrado de Data Centers). As redes devem ser organizadas em camadas hierárquicas em torno de data centers (DCs) centrais, regionais e de borda. Conexões diretas em malha de um salto entre data centers possibilitam ciclos de latência determinísticos de 1 a 20 ms, além de um lançamento rápido no mercado.

Reformular o modelo de negócios

No segmento corporativo, à medida que a IA acelera a transformação, os modelos de produção das empresas estão mudando. Por exemplo, uma empresa chinesa de design industrial que utiliza IA recorre à renderização por IA para reduzir drasticamente os ciclos de produção. Para isso, a renderização em tempo real por IA exige latência inferior a 2 milissegundos. Para aproveitar essas oportunidades, as operadoras podem aprimorar suas linhas privadas, evoluindo de uma oferta baseada exclusivamente em largura de banda para uma solução multidimensional que combine "largura de banda + latência + confiabilidade". Com as tecnologias OXC, ASON e criptografia quântica, as redes podem oferecer latência determinística, alta confiabilidade e segurança reforçada, aumentando significativamente o valor das linhas privadas. Além disso, aproveitando as plataformas de computação, as operadoras podem evoluir da venda de conectividade para a oferta de "rede + computação + modelos/aplicações", fornecendo serviços integrados de computação e rede.

No segmento de banda larga residencial, as operadoras podem evoluir da oferta de conexões básicas de banda larga para a estratégia "Uma fibra, uma rede, uma casa": Uma única rede refere-se à oferta de Wi-Fi de alta qualidade em toda a residência, por meio de FTTR ou Wi-Fi Mesh. Uma casa significa oferecer aplicações inteligentes avançadas, impulsionadas por dispositivos domésticos de IA e agentes de IA. Além disso, os agentes de IA domésticos estão transformando a forma como os usuários interagem com os serviços de banda larga residencial, permitindo interagir em tempo real e controlar a rede doméstica por meio de simples comandos de voz.

Redefinir a operação e manutenção da rede

Na era da IA, deve-se alcançar a inteligência de ponta a ponta em planejamento, construção, manutenção, otimização e operação por meio da inteligência de elementos de rede, da inteligência de rede e da inteligência de serviços. A maioria das reclamações sobre redes domésticas, por exemplo, decorre de problemas com o Wi-Fi. Hoje, o ajuste de Wi-Fi por IA identifica automaticamente as fontes e os tipos de interferência, ajustando em tempo real a potência de transmissão e outros parâmetros. Com isso, é possível aumentar a velocidade do Wi-Fi em aproximadamente 20% em ambientes com interferência.

Em segundo lugar, para economizar energia na IA, os equipamentos de rede funcionavam anteriormente em capacidade máxima, independentemente dos níveis de tráfego, o que resultava em um consumo desnecessário de energia. A análise inteligente de tráfego possibilita a realização de ajustes dinâmicos e inteligentes de energia para chassis OLT e placas de linha, reduzindo o consumo total de energia do dispositivo em mais de 20%.

Por fim, para autorreparação inteligente de falhas, problemas de banda larga doméstica são categorizados em três níveis. Autorreparo: problemas na interface aérea, como falhas de roaming, são corrigidos automaticamente por agentes de IA de operação e manutenção (O&M). Operação e manutenção remotas: Problemas com parâmetros de configuração são processados remotamente no NOC com auxílio de agentes de IA. Visitas no local: Com o auxílio do O&M Copilot, os problemas de conexão física da fibra óptica são localizados com precisão.

"Na era da IA, precisamos mudar nossa filosofia para reconstruir a arquitetura de rede, reformular o modelo de negócios e redefinir as operações e a manutenção (O&M) da rede", concluiu Bob Chen. "Por meio desses três 'Rs', podemos redefinir o valor das redes de banda larga ultrarrápida (UBB) e avançar juntos rumo a novas oportunidades de crescimento na era da IA!"

FONTE Huawei