Hortonworks et Google Cloud élargissent leur partenariat pour accélérer l'analyse des mégadonnées dans le cloud

Nouvelles fournies par

Hortonworks, Inc.

19 juin, 2018, 07:42 GMT

Les solutions Hortonworks Data Platform et Hortonworks DataFlow sont optimisées pour la Google Cloud Platform pour les charges de travail de streaming et d'analyse de mégadonnées

SAN JOSE, Californie, 19 juin 2018 /PRNewswire/ -- DATAWORKS SUMMIT -- Hortonworks, Inc.® (NASDAQ : HDP), un fournisseur de premier plan de solutions de gestion de données globales, a annoncé aujourd'hui les améliorations de son partenariat existant avec Google Cloud. Ces améliorations optimisent encore plus la Hortonworks Data Platform (HDP) et le Hortonworks DataFlow (HDF) pour la Google Cloud Platform (GCP) afin de fournir une analyse de mégadonnées de prochaine génération pour les déploiements cloud hybrides. Ce partenariat permettra aux clients d'obtenir des renseignements commerciaux avec plus de rapidité en mobilisant les innovations continues de la communauté open source via HDP et HDF sur GCP.

HDP s'intègre à Google Cloud Storage, qui fournit un stockage cloud fiable pour exécuter les charges de travail de mégadonnées. HDP sur GCP offre aux clients :

  • Flexibilité et agilité pour les charges de travail éphémères : Les charges de travail d'analyse à la demande peuvent être effectuées en quelques minutes sans coût initial et à une échelle élastique illimitée.
  • Une analyse rapide à l'échelle : Apache Hive et Apache Spark peuvent être utilisés pour l'interrogation interactive, l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
  • Un provisioning cloud automatique : Les déploiements simplifiés de HDP et HDF dans GCP permettent aux clients de configurer et de sécuriser encore plus facilement leurs charges de travail pour le cloud tout en optimisant l'utilisation des ressources cloud.

HDF sur GCP permet également aux clients de :

  • Déployer une architecture de données hybride : Déplacer facilement et de façon sécuritaire un flux de données de n'importe quelle source entre les déploiements sur site et GCP.
  • Obtenir une analyse de streaming en temps réel : Développer des applications de streaming en quelques minutes pour saisir des renseignements périssables en temps réel sans écrire une seule ligne de code.

Avec la combinaison de HDP, HDF et de Hortonworks DataPlane Service, Hortonworks est à même de fournir de façon tout à fait unique une gouvernance fiable des métadonnées, de la sécurité et des données sur des architectures cloud et multi-cloud hybrides.

« Notre partenariat avec Google Cloud permet à nos clients communs de tirer parti de l'évolutivité, de la flexibilité et de l'agilité du cloud pour exécuter des analyses et des charges de travail IdO à l'échelle avec HDP et HDF », a déclaré Arun Murthy, cofondateur et directeur des produits chez Hortonworks. « Avec Google Cloud, nous offrons aux entreprises un moyen facile d'adopter le cloud et, au final, une architecture de données moderne. »

« Les entreprises veulent gérer leurs activités et leurs clients de façon plus intelligente grâce aux analyses avancées et à l'apprentissage automatique », a ajouté Sudhir Hasbe, directeur de gestion produit pour Google Cloud. « Notre partenariat avec Hortonworks permettra aux clients d'exécuter leurs charges de travail d'analyses de données, d'apprentissage automatique et d'analyses en streaming dans GCP tout en créant un pont vers les architectures de données hybrides ou « cloud-native ». 

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À propos de Hortonworks
Hortonworks est un important fournisseur de plateformes, de services et de solutions de gestion des données globales de catégorie entreprise qui fournissent des renseignements exploitables à partir de n'importe quel type de données pour plus de la moitié des sociétés Fortune 100. Hortonworks a pour mission de stimuler l'innovation dans les communautés open source en fournissant une valeur unique aux entreprises clientes. Avec ses partenaires, Hortonworks offre la technologie, l'expertise et le soutien permettant aux entreprises clientes d'adopter une architecture de données moderne. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.hortonworks.com.

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