Gartner prevê que um terço das interações com os serviços de GenAI utilizarão modelos de ação e agentes autônomos para conclusão de tarefas até 2028

Analistas vão explorar o impacto das tendências tecnológicas da Inteligência Artificial Generativa na Conferência Gartner Data & Analytics 2024, que acontecerá em março, em São Paulo

SÃO PAULO, 21 de março de 2024 /PRNewswire/ -- Até 2028, um terço das interações com os serviços de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) utilizarão modelos de ação e agentes autônomos para conclusão de tarefas. A previsão é do Gartner, Inc, líder mundial em pesquisa e aconselhamento para empresas, que irá explorar o impacto das tendências tecnológicas da Inteligência Artificial Generativa na Conferência Gartner Data & Analytics 2024, programada para os dias 26 e 27 março, no Sheraton São Paulo WTC.

Agentes autônomos são sistemas combinados que alcançam objetivos definidos sem intervenção humana e que usam uma variedade de técnicas de IA para tomar decisões e gerar resultados. Eles têm o potencial de aprender com o ambiente e melhorar ao longo do tempo, conseguindo lidar com tarefas complexas.

"No futuro, as interações humanas com a tecnologia de GenAI podem evoluir de usuários promovendo grandes modelos de linguagem (LLMs) para usuários interagindo diretamente com agentes autônomos orientados por intenção, o que poderia permitir um maior grau de autonomia e uma melhor alinhamento com os objetivos humanos", afirma Arun Chandrasekaran, analista e vice-presidente do Gartner.

Os Agentes Autônomos Impactarão Vários Setores Empresariais

Os agentes autônomos podem realizar uma série de tarefas, como encadear diferentes tipos de modelos, verificar a saída de um modelo antes de inseri-lo em outro modelo e executar um loop contínuo para processar entradas em streaming. Essas tarefas podem se traduzir em capacidades como acesso à Internet e uso de aplicativos, controle de saídas de modelos e automação de processos de negócios complexos com base na intenção humana.

"Os agentes autônomos podem reduzir a necessidade de intervenção humana ao interagirem com LLMs, diminuindo o ônus sobre os profissionais de muitos setores, pois podem passar menos tempo trabalhando na engenharia avançada de prompts", disse Chandrasekaran.

De acordo com o Gartner, os agentes autônomos terão um impacto em vários setores:

-Saúde: Os agentes autônomos podem ajudar profissionais médicos em áreas como diagnóstico de doenças, planejamento de tratamento e cuidados com pacientes;

-Educação: Os agentes autônomos podem oferecer experiências de aprendizado personalizadas e adaptar os métodos de ensino às necessidades dos alunos de forma individual;

-Jogos: Os agentes autônomos podem observar e interagir com jogadores humanos e fornecer experiências mais imersivas e realistas;

-Seguros: Aplicativos de atendimento autônomos podem lidar com a maioria das interações com os clientes por meio de voz e texto, ajudando inclusive para evitar nas reclamações, fraudes, serviços médicos, políticas e sistemas de reparo. Eles podem ter um impacto dramático na resolução, com respostas e ações em minutos em vez de dias ou semanas.

Use Funções Objetivas e Claras como Base para Agentes Autônomos

"Os agentes autônomos precisam de uma função objetiva e clara para que seus comportamentos possam ser controlados de maneira significativa para gerar valor", diz disse Chandrasekaran. "As tarefas que os agentes autônomos podem realizar, como verificar a saída de um modelo antes de inseri-lo em outro modelo, têm a capacidade de controlar a saída do modelo e automatizar processos de negócios complexos com base na intenção humana. Mas isso só pode ser alcançado com uma função objetiva e clara."

Para alcançar isso, o Gartner recomenda que as organizações:

- Identifiquem casos de uso nos quais modelos de ação e agentes autônomos possam agregar valor ao reduzir a quantidade de esforço ou habilidades humanas necessárias;

- Construam uma arquitetura para permitir que os agentes autônomos prosperem. Faça isso fornecendo integração de ferramentas e acesso a repositórios de conhecimento e a memória de longo prazo, permitindo que os agentes demonstrem capacidade de raciocínio e expertise;

- Reconheçam que modelos de ação e agentes autônomos não são um substituto para a engenharia de prompts — seu potencial final permanece ligado à qualidade dos prompts que recebem;

- Equilibrem entre autonomia e controle por meio de pilotos estendidos e monitoramento rigoroso do agente autônomo.

Clientes Gartner podem ler mais em "Predicts 2024: The Future of Generative AI Technologies."

Saiba como preparar sua empresa para aproveitar as oportunidades de Inteligência Artificial e reforçar as políticas e princípios de cibersegurança, dados e IA no Gartner AI Opportunity Radar.

Sobre a conferência Gartner Data & Analytics
Os analistas do Gartner fornecerão análises adicionais sobre as tendências de Data e Analytics nas conferências Gartner de Data & Analytics, que acontecerão de 11 a 13 de março em Orlando (Flórida - EUA); de 26 a 27 de março em São Paulo (Brasil); de 24 a 25 de abril em Mumbai Índia); de 13 a 15 de maio em Londres (Inglaterra); de 21 a 23 de maio em Tóquio (Japão); e de 29 a 30 de julho em Sydney (Austrália). Para informações adicionais, acesse https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/data-analytics-brazil.

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FONTE Gartner