Os modelos de IA da Boltz para descoberta de medicamentos são potencializados pelo GOSTAR™ da Excelra

Os modelos ADMET do BoltzMol-1 são treinados com dados de ADME selecionados e organizados do GOSTAR™ da Excelra.

HYDERABAD, Índia, e CAMBRIDGE, Massachusetts, 10 de novembro de 2026 /PRNewswire/ -- A Boltz PBC firmou uma parceria com a Excelra para potencializar seus modelos de IA para descoberta de medicamentos com dados do GOSTAR™. As medições selecionadas e organizadas do GOSTAR™ de solubilidade cinética, lipofilicidade e permeabilidade em Caco-2 são utilizadas no treinamento dos modelos ADMET do BoltzMol-1, que funcionam como uma camada inicial de triagem, eliminando compostos com propriedades desfavoráveis antes da compra ou síntese.

Em um relatório técnico recente, o Boltz testou prospectivamente dez alvos desafiadores, a maioria ausente de seus dados de treinamento de afinidade, e confirmou ligantes ou compostos ativos para seis deles, usando apenas 28 a 96 compostos por alvo, em comparação com milhares ou milhões em triagens convencionais de alto rendimento, onde as taxas de sucesso são frequentemente inferiores a 0,15%. Seus modelos ADMET, treinados com dados do GOSTAR™, igualaram ou superaram o desempenho do principal pacote de código aberto para ADMET em avaliações com compostos químicos rigorosamente fora da distribuição de treinamento, com os maiores ganhos em solubilidade e permeabilidade.

"A dimensão do conjunto de dados do GOSTAR™ nos permite desenvolver modelos capazes de generalizar para compostos químicos muito diferentes daqueles presentes nos dados de treinamento convencionais. "Tornou-se um insumo importante em todo o nosso trabalho de modelagem na Boltz, o que nos permite economizar muito tempo", disse Gabriele Corso, cofundador e CEO da Boltz PBC.

"Temos orgulho de apoiar a Boltz em sua jornada para expandir as fronteiras da descoberta de medicamentos impulsionada por IA. Dados selecionados e de solubilidade nesta escala são exatamente o que falta nas fontes públicas, e o que o GOSTAR ™ foi criado para fornecer: um base para modelos que se sustentam em dados prospectivos, não apenas em benchmarks retrospectivos", disse Anandbir Brar, CEO da Excelra.

Sobre a Excelra e o GOSTAR™

A Excelra é uma das principais parceiras em ciência de dados e IA das maiores organizações do setor de ciências da vida, tornando os processos de descoberta e desenvolvimento de medicamentos mais inteligentes e ágeis. Seu banco de dados GOSTAR™ oferece uma visão selecionada e certificada pela ISO 9001 de mais de 11 milhões de pequenas moléculas e suas propriedades biológicas, disponível como aplicativo, por meio de APIs ou como conjunto de dados para download destinado ao aprendizado de máquina. Saiba mais em excelra.com/databases/gostar

Sobre a Boltz

A Boltz PBC é um laboratório de pesquisa em IA aplicada e uma empresa de impacto social responsável pela família Boltz de modelos abertos e proprietários voltados para predição da estrutura de proteínas, design de proteínas e descoberta de compostos promessores (hits) de pequenas moléculas. A visão da Boltz é tornar a biologia programável e acelerar descobertas, mantendo capacidades de ponta amplamente acessíveis. Saiba mais em https://boltz.bio/

Assessoria de Imprensa:
Excelra: Prashant Sharma | [email protected]
Boltz PBC: [email protected]

FONTE Excelra