GOSTAR™ d'Excelra alimente les modèles d'IA de Boltz pour la découverte de médicaments

Les modèles ADMET de BoltzMol-1 sont entraînés à partir de données ADME validées issues de la base GOSTAR™ d'Excelra.

HYDERABAD, Inde et CAMBRIDGE, Mass., 10 novembre 2026 /PRNewswire/ -- Boltz PBC s'est associé à Excelra pour alimenter ses modèles de découverte de médicaments par IA avec les données GOSTAR™. Les mesures GOSTAR™ sélectionnées avec soin, portant sur la solubilité cinétique, la lipophilie et la perméabilité aux cellules Caco-2, permettent d'entraîner les modèles ADMET de BoltzMol-1, qui font office de premier filtre, éliminant les composés non adaptés avant leur achat ou leur synthèse.

Dans un récent  rapport technique, Boltz a testé de manière prospective dix cibles complexes, dont la plupart ne figuraient pas dans ses données d'apprentissage d'affinité, et a identifié des ligands ou des composés actifs pour six d'entre elles, en utilisant seulement 28 à 96 composés par cible, contre des milliers, voire des millions, dans les criblages conventionnels à haut débit, où les taux de réussite sont souvent inférieurs à 0,15 %. Ses modèles ADMET formés avec GOSTAR™ ont égalé, voire surpassé, ceux du principal progiciel ADMET open source sur des composés chimiques se situant clairement en dehors de la distribution, les gains les plus importants ayant été observés en matière de solubilité et de perméabilité.

« L'échelle du jeu de données GOSTAR™ nous aide à construire des modèles qui s'appliquent à des phénomènes chimiques bien au-delà des données d'apprentissage habituelles. C'est devenu un élément important de notre travail de modélisation chez Boltz, nous permettant de gagner un temps considérable », a déclaré Gabriele Corso, cofondateur et PDG de Boltz PBC.

« Nous sommes fiers de soutenir Boltz dans ses efforts pour repousser les frontières de la découverte de médicaments pilotée par l'IA. Les données de sélection et de solubilité à cette échelle sont précisément ce qui fait défaut aux sources publiques, et ce que GOSTAR™ a été conçu pour fournir : une base pour des modèles qui font leurs preuves avec des données prospectives, et pas seulement avec des références rétrospectives », a déclaré Anandbir Brar, PDG d'Excelra.

À propos d'Excelra et de GOSTAR™

Excelra est un partenaire de premier plan en matière de science des données et d'IA pour les plus grandes organisations mondiales des sciences de la vie, rendant la découverte et le développement de médicaments plus intelligents et plus rapides. Sa base de données GOSTAR™ offre une vue sélective et certifiée ISO 9001 de plus de 11 millions de petites molécules et de leurs propriétés biologiques. Elle est accessible sous forme d'application, via des API ou en tant qu'ensemble de données téléchargeable destiné à l'apprentissage automatique. Apprenez-en davantage sur excelra.com/databases/gostar

À propos de Boltz

Boltz PBC est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle appliquée et une société d'intérêt public à l'origine de la famille de modèles Boltz, à la fois ouverts et propriétaires, destinés à la prédiction de la structure des protéines, à la conception de protéines et à la découverte de molécules candidates à partir de petites molécules. La vision de Boltz est de rendre la biologie programmable et d'accélérer les découvertes en maintenant un large accès aux capacités de pointe. Pour en savoir plus, consultez https://boltz.bio/

Contact médias :
Excelra : Prashant Sharma | [email protected]
Boltz PBC : [email protected]