Human in the Loop define cuánta autonomía pueden tener los agentes de IA en las empresas, señala Novacomp

CIUDAD DE MÉXICO, 12 de noviembre de 2026 /PRNewswire/ -- La incorporación de agentes de inteligencia artificial en las áreas de negocio avanza en México y obliga a las empresas a tomar una decisión de diseño. Deben definir en qué momentos una persona revisa y aprueba lo que hace un agente, una elección que influye de forma directa en el resultado de estos proyectos. Para Novacomp, empresa especializada en transformación digital e inteligencia artificial, el concepto de Human in the Loop, o persona en el circuito, es uno de los criterios centrales para escalar esta tecnología con confianza.

Según la compañía, los agentes ya participan en tareas de atención a clientes, tecnología, procesos administrativos y recursos humanos, donde clasifican solicitudes, preparan respuestas y ejecutan trámites internos. Esa capacidad de actuar por cuenta propia exige definir desde el inicio hasta dónde llega su autonomía y qué decisiones siguen en manos de las personas.

"Human in the Loop es una decisión que se toma al diseñar el agente, porque define qué puede hacer por sí solo, qué debe consultar y quién responde por el resultado", afirmó Peter Kroll, Country Manager de Novacomp en México.

Novacomp plantea que la autonomía de un agente debería crecer por etapas. En la primera, el agente recomienda y una persona decide. En la segunda, ejecuta por sí mismo tareas de bajo impacto, aquellas en las que un error tiene consecuencias limitadas y fáciles de corregir. En la tercera, amplía su alcance a medida que la organización comprueba, con evidencia de su propio uso, que funciona de forma correcta y consistente.

"Una empresa que da autonomía total a un agente desde el primer día asume un riesgo que no necesita. Una que lo mantiene bajo aprobación permanente renuncia a la velocidad que buscaba. La confianza se construye con resultados, y la autonomía se amplía en la medida en que esos resultados se verifican", explicó Kroll.

De acuerdo con la compañía, la decisión de dónde ubicar a la persona en el circuito depende de tres factores que cada organización puede evaluar. Son el impacto de una acción si resulta incorrecta, la posibilidad de revertirla y la sensibilidad de los datos o sistemas involucrados. Un pago, un cambio en un sistema crítico, una respuesta a un cliente y una solicitud interna de vacaciones requieren niveles de revisión distintos, y tratarlos igual genera exceso de controles en unos casos y vacíos en otros.

Este esquema transforma el trabajo de los equipos. Quien revisa lo que produce un agente necesita entender cómo funciona, formular con precisión lo que le pide y validar sus respuestas con criterio propio, porque un agente puede entregar una respuesta incorrecta con apariencia convincente. Para Novacomp, esa capacidad de revisión es una habilidad profesional que las organizaciones deben desarrollar de forma deliberada.

"Un agente aporta velocidad y las personas aportan criterio. Las organizaciones que forman a sus equipos para ejercer ese criterio van a sacar más provecho de la tecnología, porque la responsabilidad final de cada decisión sigue siendo humana", señaló Kroll.

Para Novacomp, este enfoque se integra con una visión AI-First en la que la inteligencia artificial se diseña alrededor de un problema de negocio concreto y de las personas que trabajan con ella. La compañía, que en México desarrolla proyectos en sectores como banca, seguros, telecomunicaciones y manufactura, recomienda que cada proyecto de agentes defina, antes de llegar a producción, qué decisiones requieren aprobación humana, quién las aprueba y cómo se registra esa intervención.

"La planeación del próximo año es el momento para que las empresas mexicanas definan dónde quieren a las personas dentro de sus procesos con agentes. Quienes tomen esa decisión con anticipación van a escalar la inteligencia artificial con mayor control y con equipos preparados para trabajar con ella", concluyó Kroll.

Las organizaciones mexicanas que establezcan desde el diseño en qué puntos interviene una persona y amplíen la autonomía de sus agentes de forma gradual estarán mejor posicionadas para convertir la velocidad de la inteligencia artificial en resultados de negocio sostenibles, señala Novacomp.

FUENTE Novacomp