Hortonworks DataFlow 3.0 Simplifica o desenvolvimento de Aplicação de Análise de Streaming
SAN JOSE, Califórnia, 12 junho, 2017 /PRNewswire/ -- DATAWORKS SUMMIT/HADOOP SUMMIT -- Hortonworks, Inc. ® (NASDAQ: HDP), líder e inovadora em plataformas de dados abertos e conectadas anunciou hoje a disponibilização geral de Hortonworks DataFlow (HDF™) 3.0, a próxima geração da sua plataforma de software em código aberto para dados em movimento. HDP permite aos clientes recolher, assistir, analisar e executar todos os dados em tempo real, através do centro de dados e da nuvem.
O crescimento da Internet das Coisas traz um novo paradigma aos dados dos dispositivos móveis, tecnologia usável e sensores que as empresas podem usar para descobrir inteligência accionável em tempo-real. Gartner estima que, "Em 2020, 70% das organizações irá adoptar fluxos de dados para permitir análises em tempo real"* e por conseguinte, adopção de HDF aumentou significativamente ano após ano. HDF é a primeira plataforma da indústria de código de fonte aberta sobre a qual as empresas podem construir rapidamente aplicações de streaming para análises em tempo real.
" Para permanecer competitivo num mundo cada vez mais interligado, as empresas devem mobilizar informações a partir dos dados em toda a parte," disse Scott Gnau, Diretor de tecnologia na Hortonworks. "Cada vez mais, isto significa do ponto de vista de criação em dispositivos conectados. Consequentemente é crucial tomar decisões o mais próximo possível do dispositivo. Com o HDF, 3.0 estamos a melhorar a experiência dos nossos clientes simplificando como criar e implementar análises a aplicações de streaming para fazer análise em tempo real.
Streaming Analytics Manager
HDF 3.0 apresenta o Streaming Analytics Manager (SAM), permitindo aos desenvolvedores de aplicativos, analistas de negócios e administradores a capacidade de criar aplicações em streaming sem escrever uma única linha de código simplificando assim o processo e acelerando o tempo de aplicação para o mercado. Com o interface simples de arrastar e soltar, SAM torna fácil de projectar, desenvolver, testar, disponibilizar e manter aplicações streaming em HDF.
Schema Registry
Um novo repositório compartilhado de esquemas que permite mais flexibilidade entre as aplicações de forma a interagirem umas com as outras através de vários motores streaming incluindo Apache Kafka, Apache Storm e Apache NiFi. Os clientes beneficiam de governança de dados de ponta a ponta e melhoria na eficiência operacional.
Parceria Alargada com a IBM Power Systems
HDF 3.0 também será disponibilizado recentemente para a IBM Power Systems para apoiar uma gama imensa de aplicações de análise em streaming em servidores desenvolvidos para cargas de trabalho como grandes volumes de dados e sistema cognitive analytics. A combinação HDF e Power Systems oferece soluções líderes de mercado para aumentar desempenho e eficiência para análise em streaming e torna mais simples de gerir cargas de trabalho em dados em movimento.
" A IBM está entusiasmada em alargar a nossa colaboração com a Hortonworks para ajudar os clientes a acelerar a análise de dados para cognitive applications," disse Tim Vincent, vice-presidente e membro da IBM, Cognitive Systems Software. "HDF no Power System oferece desempenho líder na indústria para o limite da plataforma de dados para dar aos nossos clientes vantagem competitiva."
Para mais informações sobre o HDF 3.0, participe no webinar a 12 de julgo 2017, às 11:00. Registe-se aqui
Hortonworks e HDF são marcas registadas ou marcas comerciais da Hortonworks, Inc. e das suas subsidiárias nos Estados Unidos e outras jurisdições. Para mais informações, visite por favor www.hortonworks.com .Todas as outras marcas registadas são dos respectivos proprietários.
Comunicação Social
Michelle Lazzar
+1-408-828-9681
[email protected]
*Harness Streaming Data for Real-Time Analytics - 3 de novembro de 2016
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