شركة Azentio تَكشف عن الجيل الجديد من حل Amlock لمكافحة غسل الأموال، مدعومًا بالذكاء الاصطناعي المتقدم، والفحص الأكثر ذكاءً، وتجربة المستخدم المُبسطة
سنغافورة، 22 مايو 2025 /PRNewswire/ -- شركة Azentio Software، المزود الرائد لحلول التكنولوجيا في القطاع المصرفي والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، تُعلن عن إطلاق الجيل الجديد من منصتها Amlock لمكافحة غسل الأموال (AML)، والتي تُوفر قدرات قوية جديدة للمؤسسات المالية في مواجهة الجرائم المالية. تعتمد منصة Amlock على الذكاء الاصطناعي المتقدم والتعلّم الآلي، وهي مُصممة لتحسين دقة الرصد بشكل كبير، وتقليل العبء التشغيلي، وضمان الامتثال في مشهد تنظيمي يَزداد تعقيدًا.
يُساعد هذا الجيل الجديد من منصة Amlock المؤسسات المالية (FI's) على رصد الجرائم المالية والتعامل معها من خلال تقديم نهج شامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمكافحة غسل الأموال يغطي دورة حياة العميل بالكامل، بدءًا من تسجيل العميل الجديد وحتى المراقبة، والفحص، وإدارة المخاطر، والتحقيق، والتقارير. من خلال خفض الإنذارات الكاذبة بنسبة تصل إلى 40% وتبسيط سير العمل، يمكن للمؤسسات المالية خفض تكاليف الامتثال بما لا يقل عن 20%.
وبفضل الأتمتة الذكية والتصميم المرن والمعياري، تتكيّف Amlock بسهولة مع التغيرات التنظيمية، وتتوسع لتناسب المؤسسات من جميع الأحجام، من البنوك المحلية إلى الشركات العالمية. يضيف الإصدار الأحدث تحسينات كبيرة في الفحص، والمراقبة، وإدارة الحالات، مما يجعل الامتثال أسرع وأكثر دقة وكفاءة. والأهم من ذلك، أن جميع المؤسسات التي تستخدم Amlock لم تتعرض لأي غرامات تنظيمية مرتبطة بمكافحة غسل الأموال (AML)، مما يُعد دليلًا قويًا على موثوقيتها الفائقة وأدائها الاستباقي في ضمان الامتثال.
تُقدم Amlock الجديدة قدرات مُعززة بالذكاء الاصطناعي منها:
1.قدرات فحص أكثر ذكاءً - تقدم دقة أعلى بفضل خوارزميات المطابقة المتقدمة لفحص العملاء والمعاملات، مع دعم من قوائم مراقبة مُعدّة مسبقًا، وقوائم محلية وقوائم مخصصة، ومكتبة غنية برسائل SWIFT تدعم التنسيقات المحلية.
2.فرز ذكي للإنذارات وحل الحالات - يبسط التحقيقات المعقدة من خلال إدارة مركزية للإنذارات والحالات، بما يدعم سير العمل، وسجلات التدقيق، والتعاون في اتخاذ القرار. ولأنه مصمم ليكون قابلًا للتوسع، فهو يضمن الكفاءة التشغيلية والامتثال في كل خطوة.
3.أتمتة شاملة لعمليات "اعرف عميلك" (KYC) وتسجيل العملاء الجدد - تم دمجها مع التحقق من الهوية، والذكاء المؤسسي لتعزيز العناية الواجبة، وإدارة مخاطر دورة حياة العميل في إطار امتثال موحد. تساعد ميزات مثل التصنيف الذكي للأقران المستند إلى الذكاء الاصطناعي، والتقييم الديناميكي للمخاطر، والتجميع، والتقييمات المعتمدة على الأحداث - المؤسسات على الحفاظ على فِهم مُواكب للعصر ودقيق لمخاطر العملاء.
4.مراقبة أكثر ذكاءً للمعاملات - من خلال أكثر من 400 قاعدة جاهزة للاستخدام تغطي القطاع المصرفي، والإقراض، والتأمين، والتكنولوجيا المالية. يساعد الذكاء الاصطناعي المدمج في اكتشاف الأنماط والعلاقات، مما يقلل بشكل كبير من الإنذارات الكاذبة.
5.اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالإنذارات ذات المخاطر المنخفضة وقمعها، مما يساعد الفِرق على التركيز على التهديدات الحقيقية. يتعلم النظام باستمرار من البيانات الجديدة، مما يجعله أكثر دقة وفعالية مع الاستخدام.
تعليقًا على هذا الإطلاق، قالت Ruchi Tripathi، مدير إدارة المنتجات في Azentio: "في Azentio، ندرك تمامًا التحديات الحرجة التي تواجهها المؤسسات المالية في مكافحة الجرائم المالية مع الحفاظ على الامتثال التنظيمي. يأتي الجيل الجديد من Amlock كاستجابة مباشرة لهذه التحديات، حيث يجمع بين أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي والفهم العميق لقطاع الخدمات المالية. ومن خلال تقليل الإنذارات الكاذبة بشكل كبير، وخفض تكاليف الامتثال، وضمان سجل خالٍ من الغرامات، تضع منصة Amlock معيارًا جديدًا في تقنيات مكافحة غسل الأموال (AML)".
نبذة عن Azentio
Azentio هي مزود رائد للحلول التكنولوجية المدعومة بالذكاء والمصمَّمة خصيصًا لتحويل القطاع المصرفي والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، بالإضافة إلى تخطيط موارد المؤسسات (ERP). وبالجمع بين الابتكار المتقدم والخبرة العميقة في القطاعات التي تخدمها، تمكِّن Azentio الشركات من تسريع عجلة النمو، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، والبقاء في طليعة المنافسة في سوق متسارع الوتيرة. بفضل حضورها القوي في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا وجنوب شرق آسيا، تقدِّم Azentio تقنيات عالمية المستوى تُبسِّط العمليات وتحقق نتائج ملموسة، مما يمكّن المؤسسات من تحقيق نجاح مستدام ونمو طويل الأمد. للحصول على المزيد من المعلومات، تفضَّل بزيارة: www.azentio.com.
الشعار: https://mma.prnewswire.com/media/2670942/Azentio_Logo.jpg
شارك هذا المقال