Huawei lança três soluções inovadoras de armazenamento de dados para a era da IA
BARCELONA, Espanha, 1 de março de 2024 /PRNewswire/ -- O lançamento de produtos e soluções da Huawei foi realizado com sucesso no MWC Barcelona 2024. O Dr. Peter Zhou, presidente da linha de produtos de TI da Huawei, lançou três soluções inovadoras com o objetivo de ajudar as operadoras do mundo inteiro a criar uma infraestrutura de dados líder na era da IA: Solução de lago de dados de IA, solução de proteção de dados para todos os cenários e solução de data center de pilha completa DCS.
O rápido desenvolvimento de grandes modelos de IA está liberando o valor dos ativos de dados e abrindo caminho para uma era de despertar de dados. Há dois grandes desafios na construção da infraestrutura de dados na era da IA. Primeiro, para extrair conhecimento dos dados, fontes de dados independentes e dispersas devem ser agregadas em fábricas de dados de IA para extrair valor dos dados. Isso estabelece altos requisitos para a mobilidade dos dados. Em segundo lugar, a assetização de dados está crescendo em um ritmo acelerado. O tempo médio de retenção de dados de IA anotados e de dados de modelo agora é de mais de três anos, e alguns dados de corpus valiosos precisam ser armazenados permanentemente.
Para enfrentar esses desafios, a Huawei lançou uma série de produtos e soluções de armazenamento inovadores para ajudar as operadoras a construir uma infraestrutura de dados líder na era da IA.
- Solução de lago de dados de IA para transferir dados em massa para ativos valiosos: Essa solução inclui o Data Management Engine (DME), uma cadeia de ferramentas de geração de conhecimento (eDataMate), tecido de dados e as soluções de armazenamento de IA OceanStor A800 e OceanStor A310. Torna os dados de treinamento de IA globalmente visíveis, gerenciáveis e disponíveis, e melhora a coleta de dados, pré-processamento e eficiência de treinamento. Em particular, o OceanStor A800, uma solução de armazenamento NAS de alto desempenho de última geração, é uma base robusta de poder de armazenamento de IA com uma arquitetura de separação de plano de dados e controle, o sistema de arquivos paralelos de alto desempenho OceanFS, expansão bidirecional flexível e outros recursos, todos projetados para oferecer suporte ao agendamento de hipercluster em tempo real.
- Solução de proteção de dados em todos os cenários para produção, backup e arquivamento de dados que aumenta a resiliência dos ativos de dados: Essa solução usa duas camadas de implementação colaborativa. A primeira camada é a colaboração entre produção e backup, fazendo o backup de um grande número de arquivos pequenos com 90% mais rapidez do que as soluções convencionais. Ela também oferece suporte à análise de dados em formato nativo em tempo real. Em seguida, há a colaboração entre backup e arquivo. Seu recurso de classificação por níveis pós-desduplicação reduz o consumo de largura de banda em 80%. Além disso, a Huawei lançou no evento as soluções de appliance de backup de dados OceanProtect E8000 e X9000 e a solução de armazenamento magnetoelétrico OceanStor Arctic de última geração, projetada para dados quentes e frios. Prevê-se que a solução de armazenamento magneto-elétrico reduza o TCO em 20% em relação às fitas e o consumo de energia em 90% em relação aos HDDs.
- Solução de data center de pilha completa da DCS para ajudar as operadoras a obter maior eficiência e agilidade nos serviços de TI: Essa solução de pilha completa, baseada em virtualização e contêineres, abrange coleta, armazenamento, computação, gerenciamento e uso de dados, fornecendo infraestrutura abrangente como serviço (IaaS) e plataforma como serviço (PaaS).
O Dr. Zhou disse que a IA está provocando um despertar de dados, o que está acelerando o processo de assetização de dados. A Huawei Data Storage continuará empenhado em fornecer soluções de armazenamento para todos os cenários, para ajudar as operadoras a criar uma infraestrutura de dados líder na era da IA.
Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2350366/image_5011010_60808934.jpg
FONTE Huawei
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