超衍智能完成近4億人民幣天使系列融資，構建自進化基礎大模型

一家中國初創企業加入全球 RSI 競賽。

北京2026年9月17日 /美通社/ -- 9月16日，超衍智能完成天使輪及天使+輪融資，累計融資金額近4億人民幣。天使輪由 IDG 資本、星連資本、晶泰科技聯合領投，德迅資本、無限基金、初心資本、雲岫資本跟投；天使+輪由中關村科學城基金、深創投及上海未來產業基金聯合領投。

超衍智能成立於2026年6月，主營業務是構建下一代自進化基礎大模型。所謂自進化，即Recursive Self-Improvement——模型自己改進自己。公司聚焦科學研究與發現，目標讓AI從輔助工具變成共同研究者，從加速已知走向發現未知。

超衍智能將於9月17日至9月23日走訪包括哈佛大學、麻省理工學院、耶魯大學和波士頓大學等在內的多所北美頂尖高校，與學生、研究人員及高校課題組面對面交流，開展人才招募與科研合作。

AI的下一站，是研究層

人類數百年的技術進步，是一條由科學突破不斷打開的S曲線。每一個S曲線由科學突破、研究發現與工程實現三個階段組成，當前的AI大多止步於工程與執行層面，真正稀缺的科學與研究層面的突破仍高度依賴人類。

超衍智能判斷：下一輪技術革命的核心，是AI從輔助工具走向共同研究者，成為一種原生的研究引擎——不再只是加速已知的工作，而是主動發現未知的方向。研究，才是RSI的核心動力。

不做AI助手，做AI研究員

超衍智能認為要提高AI在研發領域的通用智能，需要通過模型訓練來解決。具體來說，通過中訓練和後訓練，引導模型提出創造力的想法、並自主完成「假設—實驗—驗證—迭代」的自進化全過程。

長期來看，超衍智能要打造的自進化基礎大模型，其整體科研能力相當於並逐步超過10萬名覆蓋各學科領域的頂尖AI Scientist，形成一個可規模化的「AI研究者網絡」。這是一個長期願景和目標，團隊正一步步向它逼近。這不是效率優化，而是研發範式的重構。凡研發流程可結構化、結果可度量的領域，如芯片設計與仿真、分子研發、量化策略迭代，都是其適用場景，共性是高價值、高人力密度、高試錯成本。

超衍智能的自進化 AI system已接近頂尖人類研究者

超衍智能的自進化 AI system 在 AI for AI 及 AI for Math 領域已經達到令人欣喜的表現。

AI for AI：

AI 自主完成的研究成果已經達到被頂級AI會議接收的水平，相當於 AI 博士生的水平；AI 自主實現了訓練前更準確的判斷、訓練中更優的策略與底層 GPU Kernel 優化，在 SimpleTES、NanoChat Autoresearch、GPUMode TriMul 和 MLS-Bench 上刷新或接近公開最優成績，超過 Recursive SuperIntelligence 、騰訊混元及Stanford、NVIDIA等機構參與開發的方案。

AI for Math：

AI system 已完整證明懸置三十餘年的優超猜想，並在優化理論、幾何拓撲等方向取得多項突破。

超衍智能由清華大學人工智能學院助理教授陳勇超創立，本碩博就讀於中國科學技術大學及哈佛大學與麻省理工學院聯合培養項目，曾在Google DeepMind、Microsoft、MIT-IBM Watson從事研究工作。核心團隊來自清華、北大、哈佛、MIT等頂尖高校。

未來，超衍智能將持續投入基礎模型與算力，推進遞歸基礎大模型訓練迭代，構建高質量研究軌跡數據體系，吸引全球頂尖人才。秉持「解鎖尚未被發現的規律」初心，推動AI從知識復現走向自主科學發現。

創始人寄語

「我一直堅信，由人類教出來的模型，天花板就是人類自己——用人的偏好去對齊它，智能上限就被鎖死在人的水平線上，再怎麼堆算力和數據，也只是把已有的知識記得更牢。真正的智能，上限只能由客觀世界來定義。第一代大模型替代白領，具身智能替代藍領，而 ASI 要替代的，是人類最頂尖的科學家。這個時刻早晚會到來——我們要做的，就是讓它更快到來。」

超衍智能創始人陳勇超

關於超衍智能

超衍智能成立於2026年6月，是一家總部位於中國北京的自進化基礎模型公司，致力於通過遞歸自我改進推動下一代產業智能。

如需瞭解更多信息，請訪問：https://apexin.ai/

SOURCE 超衍智能