香港2026年9月18日 /美通社/ -- 在近日舉行的亞太電協CEO會議上，華為電力數字化軍團CEO孫福友（David Sun）發表了題為《AI and Energy Empowering Each Other, Intelligence Unlocking a New Future for Electric Power》的主題演講。面對全球能源轉型的深水區，孫福友指出，低壓是AI的主戰場。他深入剖析了行業現狀，並提出了構建「六可」核心能力、推動體系化標準及人才培養的戰略觀點，為電力行業的智能化轉型指明了方向。
低壓側成為能源轉型的關鍵瓶頸
2024年8月，在國際大電網委員會（CIGRE）巴黎會議的開幕式上，國際能源署（IEA）的一位發言人曾指出：「電網基礎設施正成為全球能源轉型的關鍵瓶頸。但在孫福友看來，真正的挑戰在於低壓側的管理與透明化。當前，全球仍有約7億人口無電可用，亞洲近5000萬人口處於缺電盲區，普惠電力任重道遠。與此同時，中國分佈式光伏裝機量迅猛增長，保守預計2030年將超過10億千瓦。這種爆發式增長使得體系性的低壓業務管理成為剛需，市場交易的重要性日益凸顯。」
為了填補電力系統百年來的低壓管理空白，孫福友強調需圍繞「低壓透明化」構建「六可」核心能力，即可觀、可測、可控、可調、可交易、可追溯。這不僅是技術升級，更是生產關係的變革。
構建開放架構與六大技術支撐
孫福友提出，首先低壓的生產關係是最為關鍵的，數字化時代專業能力仍然重要，但更應強調專業能力對低壓業務和服務對象的專業支撐和快速組合，並落實到機制中。其次，通信目標網也是關鍵，沒有通信什麼都不可能發生，需要解決低壓透明和中壓融合兩個世界級通信難題。談到數字化架構，他強調了分層解耦模塊化、可樂高組合，應用和數據按需雲邊端協同。最後，基於實時高質量的數據，AI深度融入三大業務流和創新，即電能全過程、資產全壽命、客戶全方位和AI支撐創新。
AI深度融入業務流
演講中，孫福友就人工智能技術在低壓領域的深度應用分享了多項實踐成果。在國家電網的業務場景中，依托HPLC通信技術、異常分析大模型與線損分析Agent的協同聯動，大幅壓減了人工成本；通過部署營銷本體模型，客戶服務響應效率實現了從小時級向分鐘級的躍升。在海外如巴西等區域，通過構建微網管理平台與統一運維中心，顯著提升了台區級負荷預測的精準度。此外，在日常一線作業環節，通過「VR眼鏡+端側小模型+雲端大模型」的技術融合，全面築牢了現場作業的安全與規範防線。這一系列典型案例充分表明，立足於實時、高質量數據的數智化創新，正驅動電力企業全面邁向運營質效雙升的新階段。
標準引領與人才重塑
AI雙向賦能過程中，開放性、一致性和前瞻性的體系性標準，是推動技術創新、產業升級、生態繁榮的重要措施。孫福友提出，沿著「指標-架構-技術」的三層框架開展標準工作，同時通過標準工作，來牽引人才培養、數字化轉型和業務可持續發展。華為與標桿企業組建「維特根斯坦Studio」人才培養項目，幫助電力企業降低數字化門檻，激發電力工程師的創造性，讓每一位工程師成為主動擁抱不確定性的「Mini-CEO」。只有將懂電的工程師轉化為懂數字化、AI的行業專家，才能確保電力行業在新型電力系統趨勢下的可持續發展。
華為正推動電力行業從單一的技術升級邁向生產關係與人才結構的雙重變革。展望未來，隨著開放架構的普及與AI技術的全面滲透，電力行業將加速跨越轉型深水區，構建起一個透明、智能、可持續的新型電力系統生態，讓每一度電的價值在雙向賦能中得以最大化釋放。
SOURCE 華為
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