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      平方和投資呂傑勇:AI讓工具平權,但不改變Alpha的來源

      • APAC - English

      新聞提供者

      平方和投資

      12 11月, 2026, 10:11 CST

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      香港2026年11月12日 /美通社/ -- 「AI負責廣度與效率,人負責深度與決策。」11月2日,在香港舉行的2026香港金融科技周(Hong Kong FinTech Week 2026)× StartmeupHK圓桌論壇上,平方和投資創始合夥人、總經理呂傑勇這樣概括人機協同在量化投研中的實踐經驗。

      平方和投資成立於2015年,專注量化投資策略,目前資產管理規模約600億元人民幣,在北京、上海、香港三地設有辦公室,並於2025年取得香港證監會第4類(就證券提供意見)、第9類(提供資產管理)受規管活動牌照。

      圖/呂傑勇在香港金融科技周(Hong Kong FinTech Week 2026)× StartmeupHK圓桌論壇發言
      圖/呂傑勇在香港金融科技周(Hong Kong FinTech Week 2026)× StartmeupHK圓桌論壇發言

      呂傑勇的核心判斷是,AI大模型正在顯著提升量化投研的效率,但並沒有改變Alpha的產生方式。工具越普惠,同質化的部分越擁擠;真正稀缺的,是由數據積澱、實盤檢驗與風控紀律共同淬煉出的差異化能力。

      這一輪AI不一樣

      呂傑勇把AI的發展分為幾個階段。最早是規則與專家系統階段,以1997年Deep Blue在國際象棋上戰勝人類為代表;2016至2017年前後,AlphaGo掀起新一輪熱潮,量化投資成為AI嘗試落地的方向之一;2022年底ChatGPT問世、2023年形成大模型浪潮,今天狹義的AI,多指大模型。

      「AI在量化投資領域並不新鮮,機器學習我們已經用了很多年。」呂傑勇說,「但這一輪確實有一些不一樣。」

      不一樣在哪裡?他的判斷是,大模型第一次讓「能力」變得可以按需調用。此前一項研究能否推進,很大程度上取決於團隊有多少工程師、多少算力;現在算力的需求沒變,對工程師的能力要求發生了變化,機構的競爭重心從「能不能做」轉向「做什麼、判斷什麼」

      工具平權,不等於Alpha平權

      在呂傑勇看來,大模型帶來的平權體現在兩個維度。

      一是工具的平權。過去做一個實驗,尤其是編程類實驗,搭建環境、寫代碼的門檻很高;有了AI編程工具之後,寫代碼、處理數據的門檻大幅下降。

      二是知識的平權。任何一位教授或科學家,其個人知識儲備都無法與大模型相比,大模型掌握的知識是個人知識的超集。哪怕身處偏遠山區,只要能連上AI,就能接觸到世界上最前沿的知識。

      但在量化投資上,平權並不成立。

      「量化投資有很強的研究屬性,很像高校和科研機構裏的科研探索。」呂傑勇表示,「AI確實帶來了巨大的改變,但很多本質的東西,尤其是人類獨有的洞見與認知,是機器無法替代的。」

      他用一句話概括平方和的選擇:人機協同,各補其短。

      落到具體做法上,平方和把AI用在擴大研究覆蓋面、提高迭代頻率上;而判斷一個信號是否有效、是否該進入組合的關鍵決策,仍然留在人手裏。風控環節不讓AI做決定,Agent也不獨立執行交易。

      呂傑勇認為,量化模型裏,無論工具多麼發達,唯有做出和別人不一樣的東西,才有可能獲得超額;如果做出來的都是別人做過的東西,通常很難盈利。如果AI讓每家機構都變得更聰明,Alpha確實會更稀缺,策略也會更擁擠,但擁擠的是同質化的那一部分。真正有差異的能力反而更難被替代。

      從2010到2026:一條被市場驗證的量化投資發展路徑

      回顧內地量化投資的發展,呂傑勇把起點定在2010年4月。滬深300股指期貨上市,衍生品與對沖工具出現,那一年被行業稱為「量化元年」。

      在更早之前,內地投資以主觀策略為主,缺乏豐富的投資工具,組合基本只能與市場同漲同跌。量化投資帶來的第一次改變,是讓「對標寬基指數、爭取超額收益」成為一條可複製的路徑;疊加對沖之後,還有可能獲得與市場漲跌相關性更低的收益。

      十六年間,一個新興策略成長為規模化行業。呂傑勇對行業過往發展作出了複盤,認為支撐這一過程的有四個條件:

      第一是方向清晰。量化是從海外引入的投資模式,同時也是內地投資者真實需要的模式。它讓內地投資者有了更豐富的選擇:希望爭取超額收益的,有了對標指數的路徑;希望降低波動的,有了對沖之後與市場漲跌相關性更低的方式。一個從海外成熟市場帶回來的模式,恰好接住了內地市場長期未被滿足的需求,這個方向從一開始就是正確的。

      第二是工程基礎扎實。量化投資是一個對工程要求很高的行業,數據、回測、交易系統,每一環都建立在工程能力上。內地教育體系培養了大批理工科人才,互聯網行業多年發展又打磨出一支成熟的工程師隊伍;這支隊伍進入量化領域後,過去的工程經驗幾乎可以無縫複用,行業的根基因此越做越扎實。

      第三是市場與人才形成正迴圈。投資者能賺到錢,財富效應就會吸引人才;越來越多在國際一線機構曆練過的頂尖人才選擇回國,把方法、工程和視野帶回來,行業的智力底座越來越厚;整體水準提升上去之後,又能為投資者提供更好的服務。這個迴圈一旦流轉起來,行業的成長是自我強化的。

      第四是監管包容審慎。相比海外成熟市場,量化投資在內地仍是一個新鮮事物,監管部門對它的認識準確、跟蹤緊密:既在規範層面逐步適配行業的發展,也為創新留出了空間。一個新興行業能在清晰的規則裏成長,走得反而更穩、更遠。

      展望未來,行業發展仍存有多重不確定性。「雖然大家對內地經濟環境有不同判斷,但我個人還是非常樂觀的。」呂傑勇表示,「在相對良好的大環境下,這個正迴圈還能繼續。」

      香港:出海的第一個支點

      談到香港的角色,呂傑勇的表述很直接:香港背靠內地,是內地量化機構走向國際的橋頭堡。在他看來,香港的價值集中在三個方面:

      首先是資金通路。香港具備成熟開放的跨境資本環境,歐美等全球機構資金可以經由香港完成對接,這是進入國際市場的第一站。

      其次是人才。香港的金融人才與國際人才密度有明顯優勢。參與國際化競爭,人才是第一位的,香港在這方面的協同空間很大。

      最後是政策與合規。平方和投資於2025年取得香港證監會第4類(就證券提供意見)、第9類(提供資產管理)牌照,這是在港開展資產管理業務的基礎。有清晰的合規框架和法律體系支撐,機構的國際化之路才能走得遠。

      「我們希望以香港作為長期發展的國際化平臺。」呂傑勇展望道,平方和將依託香港的跨境資金對接環境、人才儲備和合規制度,把內地多年沉澱的量化投研能力,在差異化定位與本地化適配中轉化為長期競爭力,紮根香港,參與全球資管競爭。

      SOURCE 平方和投資

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