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CARES 4.0 智能體亮相,港深院長共話 AI 落地,醫研產投聚力協同


新聞提供者

中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心(CAIR)

2026 年 09 月 28 日 18:46 CST

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——第四屆香港具身智能醫療科技論壇攜手繪就未來智慧醫療商業化之路

香港2026年9月28日 /美通社/ -- 金秋九月,香江聚首,醫工論道。9月22日至23日,由中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心(CAIR)主辦、香港科技園公司協辦的第四屆香港具身智能醫療科技論壇(The 4th Hong Kong Clinical-driven Robotics and Embodied AI TEchnology Symposium,CREATE Symposium),於香港科學園高錕會議中心隆重舉辦。

作為銜接臨床醫學與前沿科技的重要國際交流平台,本屆論壇以「醫療 AI 商業化之路」為主題,匯聚專家學者、醫院管理者、權威臨床醫生及產業資本代表近 300 人。活動緊扣呼吸介入、耳鼻喉科、超聲影像、睡眠醫學等專科領域的臨床痛點,設置前沿技術分享、院長圓桌對話、創投路演專場、專題分組研討、科技成果展覽、具身智能手術室場景探索等多元板塊,加速推動醫、研、產、投多方協同創新,為科研成果落地醫療實踐注入強勁動能。

特邀嘉賓合影
特邀嘉賓合影

開幕儀式上,CAIR主任劉宏斌研究員、香港科技園公司行政總裁黃秉修、華潤健康總經理兼華潤醫療總裁張闖、中國科學院香港創新研究院執行院長郝銀星、中國科學院自動化所副所長呂品研究員,以及深圳華大智造科技股份有限公司行政總裁劉健相繼致辭,為本次大會立旨定音,開啟序章。隨後,在現場熱烈氛圍中,論壇成功開啟一場立足臨床、面向未來的具身智能創新探索之旅。

CARES 4.0 正式亮相,推動醫療 AI 邁向智能體時代

在本屆論壇上,CAIR 重磅發布自研的多模態臨床智能體系統 CARES 4.0。該系統依託 Harness 智能體框架構建,底層搭載自研 CT、核磁、超聲、內鏡、腦電多模態醫療基座,打破傳統單點醫療 AI 模型的局限,深度嵌入醫院臨床工作流,作為醫生的智能夥伴,覆蓋診療、科室管理、醫學科研全鏈條場景。

臨床應用層面,CARES 4.0 已在多家三甲醫院完成落地驗證。診療場景中,可實現從患者主訴、影像檢查、病理評估直至最終確診的全流程輔助診斷;科室管理場景下,支持自然語言交互查詢,自動匯總設備負荷、病種分佈等資訊,一鍵生成科室運營報表;醫學科研場景中,能夠針對臨床專病數據集開展多維統計分析,訓練簡易機器學習模型,輸出可直接潤色、用於論文投稿的分析報告。系統配套臨床高質量數據沉澱平台,可自動完成院內多源數據清洗、質檢與結構化沉澱,為 AI 持續迭代夯實數據底座。

目前,CARES 4.0 官網已開放,框架與通用工具包已發布,醫療工具包陸續上線。中心自研超聲、手術影片開源模型也將接入平台,面向社會免費開放。

以臨床需求為牽引,港深醫界共謀智慧醫療落地路徑

面對 AI 深度融入醫療體系、走向臨床落地的現實挑戰,本屆論壇特設港深醫院院長圓桌對話,邀請IHH 醫療(北亞洲)區域首席執行官兼港怡醫院執行總裁曾慶廉、香港大學深圳醫院院長張文智、香港中文大學醫院行政總裁鍾健禮、廣東三九腦科醫院院長蔡林波、深圳市羅湖區人民醫院執行院長熊奕、中山大學附屬第三醫院嶺南醫院管理委員會主任胡昔權、香港大學牙醫學院助理院長(教學及科技創新)林宇恆等多家醫療機構管理者參與交流探討。

圓桌嘉賓各抒己見:私立醫療機構引入高價值 AI 醫療系統,需評估投資收益,兼顧運營可持續性與公共衛生價值;跨境醫療 AI 應用應嚴守合規底線,在法律框架下探索數據互通,統籌安全、合規與運行效能;智慧醫院建設重在業務流程重構,推動 AI 融入診療、護理、管理全鏈條;AI 臨床落地依賴高質量數據與醫工協同,當前核心挑戰是診療場景的風險界定與責任劃分,亟需建立多方風險共擔機制;基層醫療推廣 AI 宜分步實施,優先落地體驗優化類應用,高風險 AI 診斷工具需配套完善安全保障體系;在康復領域,AI 可賦能康復評估與方案制定,減輕治療師工作負荷;AI 將成為醫療基礎能力,口腔專科可依託 AI 開展精準診療與居家篩查,實現口腔健康精細化管理。

醫工交叉深度融合,全景展現具身智能醫療創新實踐

在主題分享環節,本屆論壇匯聚多位全球頂尖醫工創新學者,包括英國皇家工程院院士、英國醫學科學院院士、倫敦國王學院助理校長(創新)Sebastien OURSELIN 教授,歐洲科學院院士、慕尼黑工業大學CAMP主任 Nassir NAVAB 教授,香港中文大學機械與自動化工程學劉雲輝教授,CAIR 主任劉宏斌研究員,上海交通大學講席教授、生物醫學工程學院院長廖洪恩教授,深圳大學人工智能學院倪東教授。各位專家立足國際前沿,圍繞醫療器械與數字健康生態、醫療機器人人機協同、AI 驅動手術機器人、臨床智能體 AI 系統、診療機器人影像決策、智能超聲研產轉化等熱點主題,深度剖析具身智能醫療技術的發展趨勢,分享全球技術革新成果。

中山大學附屬第一醫院呼吸與危重症醫學科副主任廖槐教授,山東大學齊魯醫院耳鼻咽喉科主任雷大鵬教授,中日友好醫院呼吸與危重症醫學科副主任侯剛教授,中山大學附屬第一醫院超聲醫學科主任謝曉燕教授,山東大學齊魯醫院超聲科主任陶國偉教授,華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院超聲影像科主任崔新伍教授,山東大學齊魯醫院護理部主任曹英娟教授,香港中文大學醫學院外科學系教授、心胸外科主任黃鴻亮,南方醫科大學南方醫院精神心理科(睡眠醫學中心)主任張斌教授,暨南大學附屬第一醫院睡眠醫學中心主任潘集陽教授,首都醫科大學宣武醫院血管超聲科主任邢英琦教授,香港伊利沙伯醫院神經外科部門副主管暨顧問醫生麥凱鈞,以及香港大學臨床醫學學院外科學系臨床助理教授譚兆宗等,結合專科多年積澱,圍繞醫學影像、超聲診療、智能護理、心胸外科、睡眠醫學、血管超聲及神經外科等方向,交流一線臨床實踐經驗。

此外,深圳理工大學生物醫學工程學院院長李宗明教授,香港中文大學電子工程學系任洪亮教授,香港中文大學機械與自動化工程學系郭嘉威教授,新加坡國立大學機械工程系終身副教授朱志光,香港中文大學電腦科學與工程學系副教授竇琪,香港大學機械工程系助理教授蔣中亮等學者,亦從AI算法研發、醫療機器人系統、臨床轉化等不同維度分享研究進展,多維度展現醫工交叉賦能智慧醫療發展的多元路徑。

科技資本精準對接,聚力攻堅醫療科創成果轉化困局

本屆論壇設置創投路演專場,聚焦醫療科技前沿賽道,匯聚創新企業、科研機構及投資機構,搭建項目交流與資源對接平台。評委協助剖析技術壁壘、臨床驗證與商業化策略,助力團隊明確市場化路徑,加速醫療科技成果產業化落地。

多項硬核科創項目參與路演,覆蓋光學多維力傳感器、腔鏡手術機器人、微創手術新型器械和輔助設備、睡眠大模型、超聲機器人、手術機器人、手術導航系統、ASIC 晶片與有源植入醫療器械、腦機接口及仿生肌肉、手術規劃與仿真、個性化矯形與再造等尖端方向。辰德資本、光遠投資、玖光資本、全志科技、越秀集團、陽和投資、松禾醫療健康基金、中金資本、華大松禾生科基金、國科嘉和、建元天華等投資機構與產業代表到場,與創業團隊面對面深度交流,充分對接投融資需求。

創新成果同步展出,加速構築醫療科技產業協同生態

作為本屆論壇協辦單位,香港科技園公司組織了「Empowering Founders, Enabling Growth: HKSTP's Entrepreneurship Journey from Idea to Commercialization」專題宣講,聚焦前沿科技成果的產業化落地,詳細介紹園區生命與健康科技生態及創業社群,邀請平台初創企業代表分享商業化洞察與實踐案例,並與多領域代表開展多維對話,探討戰略合作如何賦能價值創造與企業增長,為醫企協同、創新成果轉化提供鮮活實踐樣本與生態支撐。

此外,論壇同期開設醫療科技成果展,華力創科學、恩動醫學、神蹤科技、厚凱醫療、美信創科、樂金淨化等科創公司,以及香港科學園 Incu-Bio 平台培育的十餘家初創企業集中亮相,全方位展示智能醫療、數字醫療、精準醫療領域的前沿技術與創新成果。

走進CAIR 展廳,解鎖具身智能手術室全鏈路圖景

活動尾聲,與會嘉賓移步 CAIR具身智能手術室,現場觀摩 CARES 多模態臨床智能體系統、喉鏡及支氣管鏡診斷智能體、AI 睡眠系統、「聆音」超聲大模型、具身智能掌超、超聲掃查機器人、狹窄空間微創手術方案、實時醫學物理仿真平台、介入手術低場磁共振成像、神經外科具身智能手術機器人 MicroNeuro 等前沿成果。參觀過程中,嘉賓認真聽取研發團隊技術介紹,深入了解各項成果的核心技術特點、臨床診療價值與落地應用場景,並圍繞技術研發瓶頸、臨床試點進展及產業化推進路徑等內容開展深度研討,助力智能診療技術突破場景限制、擴大應用覆蓋面。

歷經兩天精彩紛呈的交流互動,第四屆香港具身智能醫療科技論壇圓滿落幕。未來,CAIR 將繼續依託 CREATE Symposium 平台,聯合全球合作伙伴,聚焦多模態醫療 AI 大模型、具身智能機器人等前沿方向,持續深耕科研創新與成果轉化,推動更多尖端技術走出實驗室、走向臨床一線,讓前沿科研成果賦能臨床、惠及廣大患者。

SOURCE 中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心(CAIR)

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