Google Cloud के ओपन नॉलेज फॉर्मेट के लिए Augury ने Industrial Profile प्रस्तुत किया

ओपन-सोर्स प्रोफ़ाइल, प्लांट-फ्लोर AI एजेंटों के लिए श्रमिकों की बुद्धिमत्ता, प्रक्रिया की गतिशीलता और सेंसर-विश्वास नियमों को समझने के लिए एक मानव-सत्यापित परत प्रदान करती है

न्यूयॉर्क, 10 सितंबर, 2026 /PRNewswire/ -- Industrial AI में अग्रणी Augury ने आज Google Cloud के ओपन नॉलेज फॉर्मेट (OKF) की एक ओपन-सोर्स मैन्यूफ़ैक्चरिंग प्रोफ़ाइल, OKF Industrial Profile की घोषणा की है। औद्योगिक वातावरणों की परिचालन संबंधी जटिलताओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन की गई यह प्रोफ़ाइल, AI एजेंटों के लिए मानव-सत्यापित, ऑडिट योग्य वास्तविक तथ्य पर आधारित प्लांट-फ्लोर संदर्भ, ऑपरेटर अनुमान और सेंसर-विश्वास नीतियों को संरचित करने के लिए एक विक्रेता-तटस्थ मानक प्रदान करती है।

AI एजेंटों को मैन्यूफ़ैक्चरिंग कार्यप्रवाहों में शामिल करने के दौरान उन्हें एक महत्वपूर्ण चुनौती का सामना करना पड़ता है: संदर्भ विखंडन। कोल्ड स्टार्ट के दौरान किसी प्रोसेस लाइन के व्यवहार करने का तरीका, अनुभवी नेतृत्व का शिफ्ट हैंडओवर करने का तरीका, या सेंसर रीडिंग पर कब भरोसा नहीं किया जाना चाहिए जैसे तत्वों पर दशकों का महत्वपूर्ण परिचालन नॉलेज अलिखित रह जाता है या पुरानी प्रणालियों में बंद हो जाता है।

Google Cloud ने जून 2026 में OKF को नॉलेज को हल्के, मानव-पठनीय और मशीन-पठनीय फाइलों के रूप में संरचित करने के लिए एक खुले विनिर्देश के रूप में प्रस्तुत किया था। AI तर्क में मानवीय निर्णय और परिचालन संदर्भ को प्रस्तुत करने के लिए Augury मैन्यूफ़ैक्चरिंग की विशिष्ट आवश्यकताएं युक्त अपरिवर्तित OKF पर आधारित एक औद्योगिक प्रोफाइल जारी कर रहा है।

Augury के मुख्य उत्पाद और टेक्नोलॉजी अधिकारी, Anoop Mohan ने कहा, "Industrial AI केवल सामान्य सॉफ्टवेयर कोड या कच्चे मशीन टेलीमेट्री पर सफल नहीं हो सकता है, इसके लिए मानव द्वारा सत्यापित किए गए वास्तविक परिचालन संदर्भ की आवश्यकता होती है। प्लांट-फ्लोर AI में मॉडल की इंटेलिजेंस वास्तविक बाधा नहीं है; बल्कि यह विशेषज्ञ कर्मचारियों के सेवानिवृत्त होने से पहले उनके अलिखित नॉलेज को हासिल करना है। OKF Industrial Profile निर्माताओं को मानवीय अनुभव, कारण-और-प्रभाव संबंधों और सेंसर-ट्रस्ट नीतियों को संस्करण-नियंत्रित, ऑडिट योग्य फाइलों में संरचित करने को सक्षम बनाता है। यह AI एजेंटों को वह संदर्भ प्रदान करता है जिसकी उन्हें कब तथा क्या कार्य करने के साथ-साथ कब तथा क्या कार्य नहीं करने की जानकारी लेने के समय आवश्यकता होती है।

प्लांट सिस्टमों की मानव द्वारा समीक्षित और सत्यापित एक पूरक परत

वर्तमान औद्योगिक मानक अपने उद्देश्य में उत्कृष्ट हैं: प्लांट पदानुक्रम और उद्यम-से-नियंत्रण एकीकरण के लिए ISA-95, बैच प्रक्रियाओं और रेसिपी मॉडलों के लिए ISA-88, और संरचित डिजिटल-ट्विन डेटा के लिए Asset Administration Shell (AAS) का उपयोग किया जाता है, जबकि आधुनिक डेटा लेक घर डेटा पाइपलाइनों और सिमेंटिक डेटा मॉडलिंग का संचालन करते हैं।

OKF Industrial Profile इन आधारभूत सिद्धांतों के साथ मिलकर किसी विशिष्ट समस्या का समाधान करती है: मानवीय निर्णय, उत्पत्ति और परिचालन विश्वास नियमों का मानकीकरण करना। यह महत्वपूर्ण है कि परिचालन संबंधी जानकारी कभी भी फिज़िकल संपत्तियों के साथ तालमेल से बाहर न होना सुनिश्चित करते हुए, परिचालन सीमाओं, सेटपॉइंटों और लाइव स्ट्रीमों को प्रोफाइल मूल्यों की पुनरावृत्ति के बिना सीधे उनके स्रोत सिस्टम से गतिशील रूप से संदर्भित करती है।

निम्न के लिए OKF Industrial Profile मानक परम्पराएं प्रस्तुत करती है:

• उत्पत्ति सहित मानव परिचालन नॉलेज: स्रोत रसीदों, वर्बैटम उद्धरणों, योगदानकर्ता के क्रेडेंशियलों और मानव समीक्षा स्थिति के साथ कैप्चर किए गए ऑपरेटर अनुमान पर आधारित अवस्था।
• डेटा-विश्वास नीतियां: AI एजेंटों को नैदानिक अनुशंसाएं करने से पहले घिसा-पिटा या अटके हुए टेलीमेट्री फ़ीड को हैंडल करने का तरीका बताने वाले स्पष्ट नियम।
• परिचालनात्मक संबंध: वास्तविक कारण-और-प्रभाव कारकों को डुप्लिकेट या अनावश्यक सेंसर संकेतों से अलग करना।
• मानकों का मानचित्रण: एक खुली परंपरा जो अवधारणाओं को वर्तमान प्लांट-फ्लोर मानकों से पहचानकर्ताओं से जोड़ती है, जैसे कि उपकरण के लिए ISA-95 या प्रक्रियाओं के लिए ISA-88, किसी भी साइट द्वारा पहले से उपयोग किए जा रहे किसी भी मानक के साथ काम करता है।

Augury के Industrial AI Workforce पर आधारित

OKF Industrial Profile सीधे तौर पर Augury के Industrial AI Workforce के दृष्टिकोण के साथ संरेखित है: AI एजेंट प्लांट का कर्मियों के साथ सुरक्षित रूप से काम करना सुनिश्चित करने के लिए, मशीन डेटा, परिचालन संदर्भ और मानवीय विशेषज्ञता को एक साथ लाना।

एक खुली, मानव-पठनीय और सत्यापन योग्य प्रोफ़ाइल स्थापित करके, औद्योगिक संगठन अपने नॉलेज को एक बार संरचित कर सकते हैं और इसे किसी भी AI मॉडल, फ्रेमवर्क या क्लाउड में परिनियोजित कर सकते हैं - यहां तक कि ये डिस्कनेक्टेड एज प्लांट साइटों पर भी पूरी तरह से कार्यात्मक बने रह सकते हैं।

Google Cloud में मैन्यूफ़ैक्चरिंग उद्योग के वैश्विक प्रमुख, Praveen Rao ने कहा, "जब हमने ओपन नॉलेज फॉर्मेट प्रस्तुत किया था, तो हमारा लक्ष्य उद्यम कार्यप्रवाहों में संदर्भ को संरचित करने के लिए विक्रेता-तटस्थ मानक स्थापित करना था। औद्योगिक परिदृश्य में Augury का योगदान खुले इकोसिस्टमों की शक्ति को दर्शाता है। OKF के भीतर मानवीय परिचालन विशेषज्ञता, सेंसर विश्वास नियमों और फिज़िकल संदर्भ को एकीकृत करते हुए, यह पहल AI एजेंटों को मैन्यूफ़ैक्चरिंग वातावरण में सुरक्षित और अधिक विश्वसनीय परिणाम देने में सक्षम बनाती है।"

खुला योगदान और उपलब्धता

व्यापक सामुदायिक स्वीकृति को बढ़ावा देने के लिए, Augury आज OKF Industrial Profile को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत एक सार्वजनिक रिपॉजिटरी में उपलब्ध करा रहा है। Augury का इरादा परियोजना की योगदान प्रक्रिया और उसके वर्तमान शोकेस बंडलों के पैटर्न का पालन करते हुए, शोकेस बंडल को अपस्ट्रीम OKF ओपन-सोर्स परियोजना में योगदान करने का भी है।

इस ओपन रिलीज़ में निम्न शामिल हैं:

• एक औद्योगिक प्रदर्शन नॉलेज बंडल सामान्य प्लांट संपत्तियों और उनके परिचालन संबंधों का प्रतिनिधित्व करता है।
• OKF Industrial Profile परम्पराएं और शब्दावली दस्तावेजीकरण।

Mohan ने आगे कहा, "मैन्यूफ़ैक्चरिंग में, संदर्भ फिज़िकल, यांत्रिक और गहनता से श्रमिक अनुभव के साथ जुड़ा होता है। हम इस प्रोफाइल को खुले तौर पर इकोसिस्टम में जोड़ रहे हैं क्योंकि Industrial AI को स्वामित्व वाले बंद दायरे में नहीं रखा जाना चाहिए; खुली परम्पराएं ही प्लांट स्तर पर वास्तविक अंतरसंचालनीयता प्राप्त करने का एकमात्र तरीका हैं।"

OKF Industrial Profile की परम्पराएं, डेवलपर के दिशानिर्देश और संदर्भ बंडल GITHUB पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होंगे: https://github.com/augurysys/okf-industrial

Augury के Industrial AI के दृष्टिकोण के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Augury के Industrial AI Workforce पर जाएं।

Augury का परिचय

दक्षता के नए स्तर हासिल कर सकने के लिए, एक अग्रणी Industrial AI कंपनी, Augury पूरे विश्व के निर्माताओं को वास्तविक समय में उत्पादन संबंधी जानकारियों और डेटा का उपयोग करने में सहायता करती है। पूर्वानुमान और निर्देशात्मक तकनीक को परिचालन डेटा और अनुकूलित AI एजेंटों के साथ मिलाकर, उत्पादन टीमें अपटाइम में सुधार, लागत कम और उत्पादन तथा क्षमता को अधिकतम कर सकती हैं। हमारा उद्देश्य मानव उत्पादकता की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए लोगों और मशीनों के एक साथ काम करने के तरीके को बदलना है।

मीडिया संपर्क
Zoe Hamilton, PANBlast for Augury
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