ZPMC mejora sus capacidades de gestión de datos con la certificación DCMM de nivel 4

SHANGHÁI, 31 de agosto de 2026 /PRNewswire/ -- Shanghai Zhenhua Heavy Industries Co., Ltd. (ZPMC) ha obtenido recientemente la certificación de nivel 4 según el Modelo de madurez de la capacidad de gestión de datos (DCMM, por sus siglas en inglés) de China, tras una evaluación realizada por la Federación China de la Industria de las Tecnologías de la Información de conformidad con la norma DCMM nacional. Esta certificación supone un cambio en las capacidades de gestión de datos de la empresa, que pasa del nivel "Estable" al nivel "Gestionada cuantitativamente", lo que acelera el uso de los datos para mejorar la producción y las operaciones e impulsar la optimización del negocio a través de indicadores de rendimiento. 

El DCMM es la primera norma nacional de China en materia de gestión de datos y consta de cinco niveles de madurez. El nivel 4, o "Gestionada cuantitativamente", es el segundo más alto, solo por debajo del nivel 5, que es "Optimizada". Desde que obtuvo la certificación de nivel 3 ("Estable") en julio de 2025, ZPMC ha seguido mejorando su plataforma de big data y reforzando la gobernanza de los datos y la gestión de los activos de datos. La empresa ha desarrollado modelos de análisis de datos para múltiples áreas de negocio y ha puesto en marcha el "Sistema de análisis de inteligencia de datos en la nube" de ZPMC, que permite a los usuarios profundizar en indicadores clave financieros, operativos, de la cadena de suministro y contractuales en todos los niveles de la organización, y visualizarlos a través de paneles de control para facilitar la toma de decisiones fundamentadas. ZPMC también ha seguido mejorando la gestión de los datos de las listas de materiales (BOM, por sus siglas en inglés) de sus productos, garantizando así unos datos confiables para la fabricación inteligente y los servicios posventa.

La certificación pone de manifiesto los avances que ha logrado ZPMC en la integración de los datos y la IA en todas sus operaciones. ZPMC utiliza consultas en lenguaje natural para acceder a los datos de forma eficiente y ha integrado la IA en sus sistemas de fabricación digital con el fin de optimizar los procesos y permitir una planificación inteligente de la producción. En el ámbito del control de calidad, la empresa ha creado una base de datos que recoge los defectos de la soldadura con protección gaseosa y utiliza análisis basados en IA para alcanzar una tasa de reconocimiento automático superior al 98 % en tres tipos de defectos habituales. ZPMC también está ampliando la aplicación de la IA a la seguridad en el lugar de trabajo, la revisión de contratos, la adaptación de las políticas de recursos humanos y otras áreas, impulsando así la transición hacia una gestión inteligente basada en el conocimiento.

FUENTE ZPMC