調查顯示九成用戶預期人工智能將提升準確性、易用性、解碼率等多方面表現
美國麻省納蒂克納蒂克（Natick）2025年6月3日 /美通社/ -- 隨著製造業對可追溯性與安全性的關注日益增加，條碼讀取在全球生產線上的重要性亦與日俱增。Cognex進行的一項調查顯示，製造商正積極尋求以人工智能解決其在條碼讀取方面所面對的主要挑戰，並提升整體效能。
「運用先進技術來簡化客戶的工作，一直是Cognex所有業務的核心所在。這項調查進一步肯定了在我們的條碼讀取方案中融入人工智能的價值，」Cognex視覺與識別產品執行副總裁（Executive Vice President of Vision and ID Products）Carl Gerst表示。「我們創新的人工智能驅動條碼讀取方案，提供無可比擬的效能、可靠性及客戶體驗，全面應對客戶所面對的各項重大挑戰。」
是次調查涵蓋來自亞洲、北美及歐洲的283位製造與物流業界人士，反映人工智能在條碼讀取應用中日益重要的地位。調查的主要發現指出，讀取難以辨識的條碼是用戶最關注的問題，他們期望人工智能能帶來更佳的效能與可靠性。
關鍵見解
- 讀取難以辨識的條碼：調查顯示，41%的受訪者認為損壞、模糊或起皺的條碼是最大挑戰，其次是條碼變形、反射和曲面問題（39%），以及條碼尺寸和位置問題（35%）。
- 人工智能期望：受訪者普遍認為人工智能將提升條碼讀取效能，接近一半（47%）預期解碼率將提高。其他主要的期望包括更準確的檢測及提升對損壞條碼的讀取能力，特別是物流供應商強調準確檢測的重要性。
- 可靠性與維修保養：在選擇條碼讀取器時，可靠性和易於維修保養是用戶的首要考量。這種對穩定效能的重視是可以理解的，因為只有21%的受訪者表示自己是專家，三分之一則表示自己是新手。缺乏專業知識使得在購買決策中，維修保養問題變得更加迫切，尤其是在日常營運中至關重要的設備選擇上。
免費報告可於cognex.com/barcode-insights下載。
這項調查的見解強調了人工智能在變革條碼讀取技術中的關鍵角色。隨著製造商尋求克服挑戰並提高效率，像是最近推出的Cognex DataMan 290和DataMan 390等人工智能驅動的條碼讀取器，憑藉先進的解碼能力，已準備好滿足這些需求。如需更多資訊，請到訪cognex.com/dataman-290或致電1-855-4-COGNEX。
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Cognex使這些工具更加強大且易於部署，並且憑藉長期專注於人工智能，幫助工廠和倉庫在無需高度技術專業知識的情況下，提升品質並最大化效率。
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