軟件測試人員的 AI 採用率高達 78%，面臨最大的挑戰是可靠性和技能差距

新聞提供者

07 12月, 2023, 20:45 CST

AI：由 LambdaTest 進行的「2023 年品質保證的未來」研究顯示，78% 的軟件測試人員已經採用了某種形式的 AI 以提高生產力，尤其是在測試用例生成和測試分析等任務上。
可靠性問題：2023 年，由於軟件可靠性的不足對企業的影響越來越大，團隊已經開始尋求改進軟件測試實務的方法。
改進瓶頸問題：在測試過程中仍存在多個瓶頸問題，有 74% 的 QA 團隊在沒有優先級系統的情況下進行自動化測試，這影響了對問題的響應時間。

印度諾伊達和三藩市2023年12月7日 /美通社/ -- LambdaTest 的最新研究「2023 年品質保證的未來」有來自 70 個不同國家的 1,615 名軟件測試專業人員參與，為 2023 年的軟件測試實務提供了新的見解，研究還發現 78% 的人已經在他們的工作流程中採用了 AI。

LambdaTest 的最新研究還顯示，各公司正努力應對對更高軟件可靠性的需求，有 72% 的組織將測試人員納入「衝刺」規劃會議，這標誌著其將在軟件開發生命週期中更早地考慮軟件品質，這是一個重大轉變。然而小型組織在這項指標上比較落後，只有 61.60% 的組織在每次衝刺中都會涉及測試人員。

調查顯示，在這些提升效率的措施中 AI 技術被迅速採用。軟件測試人員報告的 AI 應用包括自動化創建測試數據 (51%)、編寫自動化測試的代碼 (45%)、測試結果分析和報告 (36%) 以及構建測試用例 (46%)。

該研究的另一個關鍵見解是，儘管有 89% 的機構正在透過 CI/CD（持續集成和持續交付）工具自動部署和運行測試，但有 45% 的機構是手動觸發他們的自動化測試，並未有效地利用 CI/CD 工具運行測試。

研究還突顯出軟件測試中仍然存在不足。74% 的團隊缺乏結構化方法來進行測試，導致了效率降低，並可能忽視了風險等級和客戶反饋等因素。此外，許多團隊評估軟件可靠性時缺乏數據驅動見解能力，超過 48% 的團隊甚至缺乏基本的測試智能和可觀測性系統。

LambdaTest 的行政總裁兼聯合創始人 Asad Khan 表示：「LambdaTest 明白雖然 AI 的採用是向前邁進的重要一步，但這並非旅程的終點。例如，我們的研究強調需要解決影響生產力的瓶頸問題，如不穩定的測試以及在設定和維護測試環境上浪費不少時間。這對我們來説既是機遇也是挑戰——即開發適合的工具，使團隊能夠有效地解決這些瓶頸問題，並在工作流程中提升軟件品質。」

要閱讀「2023 年品質保證的未來」研究報告，請瀏覽：https://www.lambdatest.com/future-of-quality-assurance-survey

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