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      騰訊混元發布 Hy4,躋身最強開源模型之列

      • APAC - English

      新聞提供者

      騰訊

      2026 年 11 月 04 日 19:10 CST

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      深圳2026年11月4日 /美通社/ -- 11月4日,騰訊混元發布最新一代大語言模型 Hy4。隨著模型能力的再次全面躍升,Hy 首次躋身最強開源模型之列。Hy4 將於近期開源模型權重,發布模型系統卡片,並積極推進更負責任的開源,重點關注網絡和生物安全等風險。

      相比於 Hy4 preview,Hy4 在預訓練和後訓練上顯著擴展了數據和訓練規模,首次引入視覺理解能力,並大幅提升了指令遵循、長文理解、長程智能體等綜合效果。

      通過視覺理解、推理和工具調用能力,Hy4 可以完成細粒度圖像處理、複雜圖表分析和數學視覺推理等任務。

      Hy4 也首次支持電腦操作(Computer Use),可以結合命令行和圖形界面,處理工作和生活中的各類任務。針對 Blender、CAD 等專業軟件和跨應用長程任務,混元開展了專項訓練,大幅提升了專業任務的規劃與執行能力。

      模型和產品深度 Co-Design,持續解鎖真實生產力場景

      得益於模型基礎能力的全面提升,以及模型與產品的深度 Co-Design,Hy4 解鎖了更多真實生產力場景。

      在辦公場景,Hy4 全面提升了 WorkBuddy 的用戶體驗。評測結果顯示,Hy4 平均效果得分83.18分,通過率96.15%,12個場景中9個排名國內第一。實際體驗中,Hy4 在視覺創意、3D場景構建和網頁開發等任務上兼顧效果與效率。同時,針對 WorkBuddy人機雙寫特色功能,Hy4 在文檔美觀度、穩定性和可用性上均有明顯提升。

      伴隨 Hy4 上下文學習能力的持續提升,模型能更好地理解多源複雜訊息。借助 WorkBuddy 的企業微信套件,Hy4 可以連通聊天記錄、郵件、文檔、日程與會議等日常工作訊息。多個項目並行推進時,Hy4 能理清各項目的推進歷史與最新進展,識別待跟進的任務、需要準備的會議和臨近截止的事項,及時提醒用戶並協助安排優先級。此外,由 Hy4 支撐的團隊協作功能將隨新版「項目」在 Workbuddy 上線。

      Hy4 重點強化了專業金融分析能力。基於真實金融場景構建了數千個工作空間和上萬個高質量任務,讓模型充分學習基金研究、證券分析、量化策略等方向的專業流程與規範。混元聯合騰訊金融科技團隊開展了金融專家眾測,213位專家中153位來自外部的頭部金融機構,且七成擁有五年以上工作經驗。基於579個真實金融任務的結果顯示,Hy4 綜合表現位居開源模型第一(眾測得分:Hy4 3.04、Kimi K3.1 Pro 2.68、GLM-5.3 2.68、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97)。此外,在金融智能體公司訊兔科技的內部評測 IRAB 中,Hy4 較 Hy4 Preview 提升12.03個百分點。

      為了提升金融等各類辦公場景的實用性,混元還啓動了針對時效檢索、多源訊息整合與事實一致性校驗的專項搜索優化。在自建測試中,Hy4 的幻覺率從 Preview 版的12.95%降至7.2%,猜測導致的錯誤率從23.1%降至5.6%。

      在前端與遊戲開發場景,混元針對前端的複雜交互、業務邏輯、狀態管理、前後端聯動等進行了專項優化,模型生成的界面不僅美觀,並且功能完整可用。混元與騰訊 IEG 專業遊戲開發者合作,持續優化數據和評測質量,重點提升了遊戲功能實現、玩法邏輯、狀態理解和資產處理等能力,實現了對 UE、Unity、Godot 等主流引擎的深度適配,並開始擴展至多人聯機遊戲開發。相比 Hy4 Preview,Hy4 在 GameDev 和 GameLogic 評測中分別提升19.1%和9.8%。

      在科學研究領域,Hy4 將複雜推理、科學編程與長程任務執行相結合,進一步提升端到端推進科研工作的能力。在涵蓋7大學科、123項可執行研究任務的 TenureTrail 內部評測中,Hy4 在數學構造、物理建模、地球環境、系統工程和社會經濟決策等領域展現出扎實的科研能力。

      Hy4 正積極為下一階段的遞歸自我改進(RSI)做準備,提升各種模型研發任務的能力。結合 Hyra2.0 腳手架,Hy4 優化了內部同架構小模型的預訓練基礎設施。同時,混元團隊也開源了由 Hy4 協同 Hyra2.0 研發的單細胞表徵基礎模型 HyCell 和物理場基礎模型 HyPDE,希望將模型輔助科研的成果轉化為社區可複用的工具。

      關注網絡和生物安全,持續推進負責任的開源

      針對模型在網絡和生物等方面潛在的安全風險,混元以更負責任的方式進行訓練、開源與發布。網絡安全方面,Hy4 在訓練中僅納入與 PoC 生成、漏洞修復相關的防守性網絡安全數據,同時剔除漏洞利用、逆向、滲透等攻擊性訓練內容,力求避免潛在進攻性能力的提升。

      混元組織來自騰訊玄武和科恩實驗室的內部安全專家,圍繞密碼分析、逆向工程、漏洞利用等方向進行了審計,結果表明:Hy4 在加密算法的逆向求解、對抗二進制混淆、漏洞利用等進攻性能力上未展現出突出風險。

      生物安全方面,混元組織了內部專家對軌跡進行審計,發現模型基礎生物知識的掌握能力較強,但將知識轉化為可執行實驗方案的能力仍然有限。

      持續追求極致性價比,Hy4 Flash 近期上線

      目前,Hy4 已經在騰訊雲 Tokenhub、WorkBuddy/CodeBuddy、元寶、企業微信智能助理大圓、ima 等產品上線,API 同步接入 OpenRouter、Hermes、OpenCode 等平台。QQ、王者榮耀、和平精英、微信讀書、騰訊新聞等騰訊系產品也在持續接入中。

      騰訊混元以「模型實用性」為核心原則,在不斷追求智能上限的同時,為用戶提供高性價比服務。Hy4 在模型性能大幅超越  Hy4 Preview 的同時,定價不變:輸入6元/百萬tokens,輸出18元/百萬tokens,緩存命中0.3元/百萬tokens。

      Hy4 Flash 也將於近期發布。Hy4 Flash 在繼承 Hy4 能力的基礎上,大幅降低任務成本,為用戶提供極致性價比的模型。

      為收集更多用戶反饋、持續提升模型能力,WorkBuddy/CodeBuddy 將在11月4日至11月15日期間,為用戶提供一定額度的免費使用。此外,即日起至2026年12月31日,Hy4 在騰訊雲 TokenHub 按刊例價5折計費。

      SOURCE 騰訊

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