Ny undersøgelse fra Apica: Agentbaseret AI forventes at udløse en 9,5-dobling af telemetridata, hvilket vil efterlade de fleste virksomheder sårbare

Nyheder leveret af

Apica

04 jun, 2026, 16:00 GMT

En Omdia-undersøgelse blandt mere end 300 it-beslutningstagere i store virksomheder afslører en voksende kløft mellem implementeringen af agentbaseret AI og den telemetri-infrastruktur, der er nødvendig for at understøtte den

  • Virksomhederne forventer en gennemsnitlig stigning på 9,5 gange i telemetridata fra agentbaserede AI-arbejdsopgaver inden for de næste to år, hvor 44 % forventer en vækst på mellem 6 og 100 gange; alligevel er næsten to tredjedele kun »noget forberedte« eller endnu mindre forberedte på denne stigning
  • 54 % af virksomhederne har allerede oplevet en tredobling af mængden af telemetridata i løbet af de seneste 12 måneder; AI/ML tegner sig nu for ca. 43 % af den samlede vækst i telemetridata, og denne andel er stigende
  • Virksomhederne oplyser, at de i gennemsnit bruger 3,17 mio. dollar om året på observabilitet, og 81 % søger aktivt efter alternativer, der kan reducere omkostningerne
  • 59 % af virksomhederne har allerede afbrudt eller udsat implementeringen af agentbaseret AI, fordi omkostningerne til overvågning var for høje, hvilket har medført, at agenter til cybersikkerhed, compliance og svindelopsporing – som er forbundet med de største omkostninger, hvis de ikke overvåges – er blevet lagt på hylden
  • Virksomheder, der har indført en telemetripipeline, har 50 % større sandsynlighed for at være forberedt på væksten i data fra agentbaseret AI, hvilket gør pipeline-infrastrukturen til den vigtigste faktor, der adskiller de virksomheder, der er klar, fra de øvrige
  • 68 % af virksomhederne planlægger at vurdere ændringer i deres observabilitetsløsninger inden for de næste seks måneder; det er nu det rette tidspunkt at købe

STOCKHOLM og NEW YORK, 4. juni 2026 /PRNewswire/ -- Apica, virksomheden inden for telemetridatastyring med fokus på agentbaseret kunstig intelligens, har i dag offentliggjort resultaterne af en ny Omdia-undersøgelse, som Apica har bestilt og som er gennemført af Omdia/Informa TechTarget. Undersøgelsen kvantificerer omfanget af den udfordring, som virksomheder står over for med hensyn til telemetridata, i takt med at agentbaseret kunstig intelligens går fra pilotfase til produktionsfase. Rapporten, der bygger på en undersøgelse blandt mere end 300 it-beslutningstagere i virksomheder i Nordamerika og Vesteuropa, afslører en markant kløft mellem implementeringen af agentbaseret kunstig intelligens og den infrastruktur, der er nødvendig for at understøtte den – en kløft, der er større, mere presserende og har større konsekvenser, end de fleste it-ledere har taget højde for. Respondenterne fra Vesteuropa, der omfatter Storbritannien, Schweiz, Tyskland og Østrig, udgør næsten halvdelen af undersøgelsens deltagere, hvilket gør denne undersøgelse til en af de hidtil mest omfattende tværatlantiske undersøgelser af virksomheders parathed til telemetri. Det er bemærkelsesværdigt, at alle respondenter havde direkte budget- eller beslutningskompetence i forhold til deres organisations investeringer i observabilitet.

Continue Reading
The Agentic AI telemetry crisis is here. Are you ready?
The Agentic AI telemetry crisis is here. Are you ready?
Simplify telemetry data management and control observability costs with Apica.
Simplify telemetry data management and control observability costs with Apica.

Download den fulde rapport Her

TELEMETRIENS BOOM ER ALLEREDE HER

Rapportens indledende konklusion er en krise i nutid, ikke en prognose. Størstedelen af virksomhederne – 54 % – har oplevet, at mængden af deres telemetridata er tredoblet alene i løbet af de seneste 12 måneder, med en anslået gennemsnitlig vækst på 3,7 gange fra år til år. AI- og maskinlæringsopgaver tegner sig nu for cirka 43 % af denne vækst, hvilket gør AI til den største enkeltstående drivkraft bag udvidelsen af telemetri i virksomhedsmiljøer.

83 % af virksomhederne angav AI-overvågning som en topprioritet for 2026 og gav den en score på 8 eller højere på en skala fra 1 til 10. Prioriteten er klar. I de fleste organisationer er den nødvendige infrastruktur til at understøtte dette ikke på plads.

AGENTISK AI ER DRIVKRAFTEN

Det mest markante fund i rapporten er kløften mellem påstandene om, at agentbaseret AI er taget i brug, og den faktiske situation på infrastrukturområdet. Deltagerne i undersøgelsen forventer en gennemsnitlig stigning på 9,5 gange i telemetridata fra agentbaserede AI-arbejdsopgaver inden for to år, og 44 % forventer en stigning på mellem 6 og 100 gange. Selve rækkevidden er signalet: Ingen kan sætte grænser for dette problem, hvilket gør det mere alarmerende end noget enkelt loftstal.

Alligevel er næsten to tredjedele af virksomhederne kun "noget forberedte" eller endnu mindre forberedte på de datamængder, som agentbaseret AI vil generere. Mere end hver femte har slet ikke overvejet konsekvenserne for dataene. Og 35 % af virksomhederne angiver, at de i vid udstrækning har taget agentbaseret AI i brug, selvom teknologien først har eksisteret som en kategori for virksomheder siden 2024 – et fund, som analytikere peger på som et udtryk for konkurrencepres snarere end en reel infrastrukturparathed.

Det er især vigtigt at bemærke, at organisationer, der ikke er fortrolige med agentbaseret AI, har 4,5 gange mindre sandsynlighed for at være forberedt på de datamængder, den genererer, hvilket betyder, at de organisationer, der er mest udsatte, også er dem, der har mindst kendskab til den.

"Tallene bekræfter det, vi har fortalt it-cheferne i virksomhederne siden april: Agentbaseret AI ændrer ikke blot den måde, du bruger observabilitet på. Det ødelægger den underliggende arkitektur. En 9,5-dobling af datamængden på to år er ikke bare en fodnote i IT-afdelingen, men en infrastrukturbeslutning, der skal træffes på ledelsesniveau. De organisationer, der allerede nu – inden bølgen rammer – betragter rørledningen som kontrolniveauet, er dem, der vil være i stand til at implementere AI-agenter i produktionen med tillid, omkostningskontrol og god styring. "Det er netop det, Apica Ascent er skabt til."

— Andi Mann, produkt- og teknologidirektør, Apica

OMKOSTNINGSKRISEN ER REEL OG FORVÆRRES

Rapporten kæder den voldsomme stigning i telemetridata direkte sammen med en forværret budgetkrise. Virksomhederne oplyser, at de i gennemsnit bruger 3,17 millioner dollar om året på observabilitet. Næsten 20 % overstiger 5 mio. dollar. Og 81 % søger aktivt efter omkostningsbesparende alternativer, ikke fordi de ønsker mindre gennemsigtighed, men fordi ældre platforme ikke på en bæredygtig måde kan håndtere datamængder i AI-skala med deres nuværende prismodeller.

Budgetterne til observabilitet stiger i gennemsnit med 28 % år for år; for 35 % af virksomhederne overstiger denne vækst 52 % om året. Sammenholdt med den forventede 9,5-dobling af mængden af data til agentbaseret AI skaber dette en omkostningsudvikling, der ikke har noget naturligt loft, medmindre der sker ændringer i arkitekturen.

Det mest slående ved undersøgelsen er, at i 69 % af projekterne inden for agentbaseret AI overstiger omkostningerne til overvågning allerede de samlede omkostninger til databehandling og infrastruktur, hvilket vender op og ned på den gængse opfattelse af, hvor udgifterne til AI-projekter hovedsageligt ligger.

Konsekvenserne begynder allerede at vise sig: 59 % af virksomhederne har afbrudt eller udsat mindst én implementering af agentbaseret AI, fordi overvågningsomkostningerne var for høje. De stoffer, der har størst sandsynlighed for at blive lagt på hylden, er ikke de eksperimentelle: Cybersikkerhed, juridiske forhold og compliance samt afsløring af svindel topper listen over de anvendelsesområder, der er sat på pause, hvilket betyder, at omkostningerne ved ikke at overvåge dem måles i forretningsmæssig risiko og ikke blot i IT-budgettet.

"Skalerbarhed er den vigtigste årsag til, at folk ikke kan gennemføre agentbaserede projekter." De har ingen mulighed for at tage dem i brug uden at udsætte sig selv for driftsmæssige, juridiske og sikkerhedsmæssige risici. Jeg kan ikke se, at der er tale om aftagende afkast eller en langsom nedadgående tendens i væksten i datamængden. Organisationer, der ikke tager fat på arkitekturen i deres telemetripipeline nu, vil stå over for et valg mellem to muligheder: "Enten betaler man de skyhøje omkostninger til overvågning, eller også må man implementere AI i blinde."

— Torsten Volk, chefanalytiker, Omdia

RØRLEDNINGEN ER LØSNINGEN, OG MARKEDET VED DET

Undersøgelsens konklusioner bekræfter den arkitektoniske retning, som Apica har slået til lyd for. 54 % af virksomhederne har allerede implementeret en telemetripipeline-løsning, og 97 % har enten implementeret en eller er i gang med at vurdere en sådan, hvilket bekræfter, at pipelinen ikke er et nyt koncept, men derimod markedets samlede svar på krisen inden for telemetridata.

Fordelen ved at indføre pipeline-metoden kan måles: Organisationer, der har vedtaget en telemetri-pipeline, er 50% mere tilbøjelige til at være forberedt på omfanget af datavækst, som agentic AI vil kræve inden for 24 måneder. Blandt modne organisationer inden for agentbaseret kunstig intelligens (dvs. dem, der har bredt implementeret teknologien) er anvendelsen af pipeline-modeller et afgørende kendetegn: De har 80 % større sandsynlighed for at have undgået de udfordringer med driftsomkostninger, der stadig hæmmer organisationer, der befinder sig i de tidlige faser af implementeringen af agentbaseret AI.

Pipeline-løsninger leverer resultater på alle de parametre, som virksomheder måler på: Understøttelse af multicloud og hybridløsninger (78 %), omkostningsreduktion (77 %), håndtering af ydeevne i stor skala (76 %) og datakvalitet (76 %). Disse fordele hænger direkte sammen med Apica Flows intelligente funktioner inden for routing, filtrering, databerigelse og omkostningsoptimering.

De vigtigste faktorer, der ifølge køberne er afgørende for køb af en pipeline – ruteplanlægning til flere destinationer (47 %), datareduktion og stikprøveudtagning (43 %) samt indholdsbaseret ruteplanlægning (41 %) – er alle centrale funktioner i Apica Flow. Og næsten 25 % af køberne angiver, at eksisterende leverandørrelationer ikke spiller en væsentlig rolle i deres beslutning, hvilket tyder på, at markedet for pipeline-evaluering vil blive vundet på baggrund af kompetencer og visionært lederskab.

TIDSPUNKTET FOR BESLUTNINGEN ER NU

Købsperioden er åben. 68 % af virksomhederne planlægger at vurdere ændringer i deres observabilitetsløsninger inden for de næste seks måneder. 70 % planlægger at evaluere løsninger til telemetripipelines i samme periode. De virksomheder, der læser denne rapport, befinder sig i overvejende grad allerede i eller er på vej ind i en aktiv evalueringsfase.

Forskningsrapporten er nu tilgængelig. Klik her for at downloade den fulde rapport og vurdere din organisations parathed til agentbaseret arbejde.

Hvis du vil vide mere om, hvordan Apica Ascent leverer den forskningsbaserede »pipeline-first«-arkitektur, eller hvis du er interesseret i en skræddersyet analyse af dine besparelsesmuligheder, kan du besøge apica.io/demo eller kontakte dit Apica-kundeteam.

YDERLIGERE RESSOURCER

OM APICA

Apica leverer agentbaseret infrastruktur, der er skræddersyet til AI-æraen. Apica hjælper virksomheder med at få styr på de eksplosivt stigende mængder af telemetridata ved at levere den pipeline-styring, det målegrundlag og den dataklarhed, som AI-agenter kræver – til en samlet ejeromkostning, der er op til 40 % lavere end hos ældre observabilitetsplatforme. I modsætning til platformcentrerede løsninger, der indsamler alt uden skelnen og opkræver gebyrer ved hvert trin, behandler, beriger og styrer Apicas pipeline-baserede arkitektur telemetridataene, inden de indsamles af den dyre platform. Dermed får virksomhederne rene, kontrollerede realtidsdata uden at være bundet til en bestemt leverandør. Apica Ascent, den eneste komplette produktserie til styring af telemetridata, der er udviklet specielt til agentbaserede AI-miljøer, betjener globale virksomheder inden for finansielle tjenester, sundhedspleje, detailhandel, telekommunikation og teknologi.

Udnævnt som visionær i Gartners Magic Quadrant for observabilitetsplatforme 2025. Læs mere på www.apica.io eller besøg docs.apica.io.

FÅ KONTAKT MED APICA
LinkedIn
X
YouTube

Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2993414/Apica_Agentic_AI_telemetry_crisis.jpg
Logo - https://mma.prnewswire.com/media/2748077/Apica.jpg