El modelo de la Fundación Meteorológica Tianji de Envision supera la "AI Weather Quest" del ECMWF y establece un nuevo referente mundial para la predicción basada en la física y la IA

SHANGHÁI, 30 de octubre de 2026 /PRNewswire/ -- Envision, líder mundial en tecnología verde, anunció hoy que su modelo de base meteorológica desarrollado de forma independiente, Envision Tianji, ocupó el primer lugar en la última edición de la "AI Weather Quest", una competencia meteorológica de IA organizada por el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF, por sus siglas en inglés). Tianji superó a casi 20 de los mejores equipos del mundo, obteniendo el primer lugar en todas las métricas evaluadas, incluyendo la temperatura promedio variable cerca de la superficie, la presión media a nivel del mar y la precipitación para el período de pronóstico de 19 a 25 días.

El proyecto de la "AI Weather Quest" evalúa los modelos mediante pronósticos y verificaciones continuas en tiempo real, analizando su rendimiento sostenido en diversas condiciones meteorológicas. Más allá del horizonte de pronóstico a medio plazo de 15 días, la competición se centra en pronósticos probabilísticos de la temperatura media semanal y la presión media a nivel del mar, así como de la precipitación acumulada semanal, para los días 19 a 25. La temperatura y la precipitación se evalúan en celdas de cuadrícula predominantemente cubiertas de tierra, mientras que la presión media a nivel del mar se evalúa a nivel mundial, haciendo hincapié en la capacidad de anticipar las condiciones semanales y su incertidumbre con varias semanas de antelación. Los equipos envían sus pronósticos semanalmente, y los organizadores los evalúan comparándolos con las condiciones meteorológicas reales posteriores, actualizando públicamente la clasificación.

Esta victoria se produce tras una serie de resultados de primer nivel para Tianji, incluyendo una posición destacada en la evaluación global WeatherBench 2, a la par con el modelo Google WeatherNext2, y el primer puesto general en la categoría de pronóstico determinista del Programa de Demostración de Modelos de Pronóstico Meteorológico con IA organizado por el Centro Meteorológico Nacional de China. Tianji también ha demostrado su valía en aplicaciones energéticas, obteniendo el primer puesto en la competición de previsión de carga mediante IA de State Grid y en la competición empresarial de China Southern Power Grid. Con este último resultado, Envision ha demostrado una vez más la capacidad integral de Tianji, desde la previsión a corto plazo hasta la predicción subestacional.

"La predicción subestacional (con una antelación de entre dos semanas y dos meses) es uno de los mayores desafíos de la meteorología", afirmó Robert Zheng, director del modelo de la Fundación Meteorológica Tianji de Envision. "Cuanto mayor sea el horizonte temporal, mayor será la incertidumbre en los cambios atmosféricos y mayor la exigencia sobre la capacidad de un modelo para identificar las tendencias meteorológicas en evolución. Basándonos en los años de experiencia práctica de Envision en energías renovables, hemos desarrollado el primer modelo meteorológico de física e IA del mundo, que aprovecha datos de alta resolución espaciotemporal a escala de petabytes y una red de datos tridimensional 'espacio-aire-tierra' para ofrecer pronósticos confiables en escalas temporales completas".

Gracias a su tecnología de computación de alto rendimiento, Tianji ofrece pronósticos globales y a corto plazo con una precisión significativamente mejorada para la velocidad del viento y la irradiancia en regiones clave. Cubriendo escalas temporales completas, desde la predicción a corto plazo a nivel de minutos hasta la evaluación de tendencias subestacionales, proporciona información meteorológica integral para el monitoreo en tiempo real y la planificación a largo plazo.

FUENTE Envision Energy