Tianji โมเดลพื้นฐานด้านสภาพอากาศของ Envision คว้าอันดับหนึ่งในการแข่งขัน AI Weather Quest ของ ECMWF สร้างมาตรฐานใหม่ระดับโลกด้านการพยากรณ์อากาศด้วยการผสานหลักฟิสิกส์และ AI

เซี่ยงไฮ้, 31 ตุลาคม 2569 /PRNewswire/ -- Envision ผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีสีเขียว ประกาศในวันนี้ว่า Envision Tianji โมเดลพื้นฐานด้านสภาพอากาศที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง ได้รับการจัดให้ครองอันดับหนึ่งโดยรวมในการแข่งขัน AI Weather Quest ครั้งล่าสุด ซึ่งเป็นการแข่งขันด้านการพยากรณ์อากาศด้วย AI ที่จัดขึ้นโดยศูนย์พยากรณ์อากาศระยะปานกลางแห่งยุโรป (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts: ECMWF) โดย Tianji ทำผลงานได้เหนือกว่าทีมชั้นนำเกือบ 20 ทีมจากทั่วโลก และคว้าอันดับหนึ่งในทุกตัวชี้วัดที่ใช้ในการประเมิน ได้แก่ คะแนนเฉลี่ยรวมของตัวแปรที่ประเมิน อุณหภูมิบริเวณใกล้พื้นผิวโลก ความกดอากาศเฉลี่ยที่ระดับน้ำทะเล และปริมาณน้ำฝน สำหรับการพยากรณ์สภาพอากาศล่วงหน้าช่วงวันที่ 19–25

การแข่งขัน AI Weather Quest ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลผ่านการพยากรณ์และการตรวจสอบความถูกต้องอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ โดยพิจารณาความสามารถในการรักษาประสิทธิภาพได้อย่างสม่ำเสมอภายใต้สภาพอากาศที่หลากหลาย นอกเหนือจากการพยากรณ์อากาศระยะปานกลางที่ครอบคลุมระยะเวลาล่วงหน้า 15 วันแล้ว การแข่งขันนี้ยังมุ่งเน้นการประเมินผลการพยากรณ์เชิงความน่าจะเป็นสำหรับช่วงวันที่ 19–25 ของระยะเวลาพยากรณ์ โดยครอบคลุมอุณหภูมิเฉลี่ยรายสัปดาห์ ความกดอากาศเฉลี่ยที่ระดับน้ำทะเล และปริมาณน้ำฝนสะสมรายสัปดาห์ ทั้งนี้ การประเมินอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนจะดำเนินการโดยใช้ข้อมูลจากจุดกริดที่ครอบคลุมพื้นที่ส่วนใหญ่บนพื้นดิน ขณะที่การประเมินความกดอากาศเฉลี่ยที่ระดับน้ำทะเลจะครอบคลุมพื้นที่ทั่วโลก ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการคาดการณ์สภาพอากาศรายสัปดาห์ รวมถึงความไม่แน่นอนที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้าหลายสัปดาห์ ทั้งนี้ ทีมที่เข้าร่วมการแข่งขันจะส่งผลการพยากรณ์ทุกสัปดาห์ จากนั้นผู้จัดการแข่งขันจะนำผลดังกล่าวไปประเมินเทียบกับสภาพอากาศที่เกิดขึ้นจริงในภายหลัง พร้อมเผยแพร่และปรับปรุงตารางอันดับให้สาธารณชนสามารถติดตามได้

ชัยชนะครั้งนี้ต่อยอดจากผลงานโดดเด่นระดับแนวหน้าของ Tianji ที่ผ่านมา ซึ่งรวมถึงการได้รับการจัดอันดับในระดับแนวหน้าจากการประเมิน WeatherBench 2 ระดับโลก โดยมีประสิทธิภาพทัดเทียมกับโมเดล Google WeatherNext2 ตลอดจนการคว้าอันดับหนึ่งโดยรวมในการแข่งขันประเภทการพยากรณ์แบบกำหนดค่าแน่นอนภายใต้โครงการสาธิตโมเดลพยากรณ์อากาศด้วย AI (AI Weather Forecast Model Demonstration Program) ซึ่งจัดโดยศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติจีน นอกจากนี้ Tianji ยังพิสูจน์ให้เห็นถึงคุณค่าในการประยุกต์ใช้กับภาคพลังงาน โดยคว้าอันดับหนึ่งในการแข่งขันพยากรณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าด้วย AI ของ State Grid และการแข่งขันด้านธุรกิจของ China Southern Power Grid อีกด้วย ผลงานล่าสุดนี้ยิ่งตอกย้ำให้เห็นถึงขีดความสามารถของ Tianji ในการพยากรณ์สภาพอากาศได้อย่างครอบคลุมตลอดทุกช่วงระยะเวลา ตั้งแต่การพยากรณ์ระยะสั้นไปจนถึงการคาดการณ์สภาพอากาศในระยะกึ่งฤดูกาล (subseasonal prediction)

"การพยากรณ์อากาศระยะกึ่งฤดูกาล ซึ่งเป็นการพยากรณ์ในช่วงหลายสัปดาห์ถึงสองเดือนข้างหน้า ถือเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยากที่สุดของศาสตร์การพยากรณ์อากาศ" Robert Zheng หัวหน้าทีมพัฒนาโมเดลพื้นฐานด้านสภาพอากาศ Tianji ของ Envision กล่าว "ยิ่งระยะเวลาการพยากรณ์ล่วงหน้ายาวนานขึ้น ความไม่แน่นอนของการเปลี่ยนแปลงในชั้นบรรยากาศก็ยิ่งเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย และยิ่งต้องอาศัยความสามารถของโมเดลในระดับที่สูงขึ้นเพื่อตรวจจับแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศที่กำลังก่อตัว จากประสบการณ์การใช้งานจริงในภาคพลังงานหมุนเวียนที่ Envision สั่งสมมาหลายปี เราจึงได้พัฒนาโมเดลพยากรณ์อากาศที่ผสานหลักฟิสิกส์เข้ากับเทคโนโลยี AI เป็นรายแรกของโลก โดยอาศัยข้อมูลปริมาณมหาศาลในระดับเพตะไบต์ ซึ่งมีความละเอียดสูงทั้งในมิติเชิงพื้นที่และเวลา ตลอดจนเครือข่ายข้อมูลสามมิติที่เชื่อมโยงการเก็บรวบรวมข้อมูลจากอวกาศ ชั้นบรรยากาศ และพื้นดิน เพื่อให้สามารถพยากรณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือตลอดทุกช่วงเวลา"

ด้วยขีดความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วยระบบประมวลผลสมรรถนะสูง Tianji จึงสามารถพยากรณ์อากาศระยะสั้นรวมทั้งพยากรณ์อากาศทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว พร้อมเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ความเร็วลมและค่ารังสีจากดวงอาทิตย์ในพื้นที่หลักได้อย่างมีนัยสำคัญ Tianji มอบข้อมูลเชิงลึกด้านอุตุนิยมวิทยาแบบครบวงจร ตั้งแต่การติดตามสภาพอากาศแบบเรียลไทม์ไปจนถึงการวางแผนในระยะยาว ครอบคลุมทุกช่วงเวลาตั้งแต่การพยากรณ์อากาศปัจจุบันในระดับนาที (nowcasting) ไปจนถึงการประเมินแนวโน้มสภาพอากาศระยะกึ่งฤดูกาล

SOURCE Envision Energy