Huawei ra mắt nền tảng dữ liệu AI để thúc đẩy áp dụng AI nhanh hơn cho các doanh nghiệp
USA - Italiano
USA - Nederlands
Japan - Japanese
Indonesia - Bahasa
USA - español
USA - čeština
Korea - 한국어
APAC - Traditional Chinese
USA - English
APAC - English
Middle East - Arabic
MEXICO - Spanish
BRAZIL - Portuguese
USA - Français
USA - Deutsch
USA - Pусский
USA - slovenčina
USA - Turkish
USA - Polski
BARCELONA, Tây Ban Nha, ngày 6 tháng 3 năm 2026 /PRNewswire/ -- Tại Diễn đàn Đổi mới sáng tạo trung tâm dữ liệu AI của Huawei tại MWC Barcelona 2026, Huawei đã công bố Nền tảng Dữ liệu AI, được thiết kế để giải quyết những thách thức chính trong việc áp dụng các tác nhân AI và tăng cường nền tảng dữ liệu cho chuyển đổi thông minh và kỹ thuật số của doanh nghiệp.
Các tác nhân AI hiện là trung tâm của chuyển đổi. Tuy nhiên, mặc dù có lượng dữ liệu khổng lồ, các doanh nghiệp vẫn phải vật lộn để triển khai các tác nhân AI ở quy mô lớn do nhiều thách thức, bao gồm thu nhận kiến thức chậm và độ chính xác truy xuất thấp, suy luận không hiệu quả trong các tình huống tương tác chuỗi dài và nhiều lượt, và thiếu khả năng ghi nhớ nhiệm vụ và tích lũy kinh nghiệm. Những khoảng trống này khiến hầu hết các tác nhân AI chỉ giới hạn ở giai đoạn trình diễn, chưa sẵn sàng cho các ứng dụng trong doanh nghiệp ở cấp độ sản xuất.
Để đối phó trực tiếp với những thách thức chung này, Xie Liming, Chủ tịch Bộ phận Lưu trữ Flash của Dòng sản phẩm Lưu trữ Dữ liệu Huawei, đã giới thiệu Nền tảng Dữ liệu AI. Nó tích hợp cơ sở kiến thức, bộ nhớ đệm KV và ngân hàng bộ nhớ và được điều phối bởi UCM. Nền tảng này cho phép các tác nhân AI của doanh nghiệp vượt ra ngoài các trình diễn và trở thành công cụ sản xuất thực sự.
- Tạo và truy xuất kiến thức với truy xuất kiến thức đa phương thức theo thời gian thực, độ chính xác cao cho các tác nhân
Công nghệ này sử dụng cơ sở kiến thức để liên tục phát hiện các thay đổi dữ liệu nguồn và chuyển đổi dữ liệu thô thành kiến thức gần như trong thời gian thực. Nó chuyển đổi dữ liệu đa phương thức thành kiến thức có độ chính xác cao thông qua phân tích cú pháp đa phương thức không suy hao dữ liệu và mã hóa cấp độ token, với độ chính xác truy xuất trên 95%. - Bộ nhớ đệm KV để tăng tốc suy luận, sử dụng dữ liệu bộ nhớ lịch sử để cải thiện hiệu quả suy luận của các tác nhân
Việc phân tầng và quản lý thông minh bộ nhớ đệm KV làm giảm đáng kể việc phải tính toán lặp lại trong quá trình suy luận để có độ trễ suy luận thấp hơn, cải thiện thông lượng suy luận và trải nghiệm người dùng, đồng thời cung cấp hỗ trợ hiệu suất mạnh mẽ cho suy luận chuỗi dài và tác nhân phức tạp. - Trích xuất và tái hiện bộ nhớ với bộ nhớ được cá nhân hóa và liên tục tóm tắt cho tác nhân
Công nghệ này sử dụng các ngân hàng bộ nhớ để tích lũy bộ nhớ làm việc và bộ nhớ trải nghiệm trong quá trình tương tác với tác nhân AI. Nó hỗ trợ truy ngược bộ nhớ và học tập hợp tác đa tác nhân để liên tục tối ưu hóa độ chính xác và hiệu suất suy luận, làm cho các mô hình thông minh hơn qua quá trình sử dụng.
Trong tương lai, Huawei sẽ tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu AI, thúc đẩy chuyển đổi ngành thông qua đổi mới sáng tạo liên tục và hợp tác với khách hàng và đối tác toàn cầu để thúc đẩy áp dụng AI rộng rãi hơn trên nhiều lĩnh vực hơn, mở ra tiềm năng đầy đủ của dữ liệu.
SOURCE Huawei
Chia sẻ bài viết này