Cognizant讓可擴展代理網絡觸手可及，助力每間企業實現轉型
開放Neuro®人工智能多代理加速器（Neuro® AI Multi-Agent Accelerator）原始碼
新澤西州蒂內克2025年5月24日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達克代號：CTSH）今日宣佈，已開放其Neuro®人工智能多代理加速器（Neuro® AI Multi-Agent Accelerator）原始碼，供研究及學術用途使用。這款開放原始碼軟件讓領域專家、研究人員及開發人員能夠即時開始原型設計及建立適用於幾乎任何應用情境的代理網絡。此開放原始碼軟件將有助加速人工智能（AI）的應用，透過促進多代理系統在自適應運作及實時決策方面的建構與自訂合作。企業可透過Cognizant的多代理服務套件（Multi-Agent Services Suite），在商業環境中大規模部署代理網絡，並於生產環境中高效管理，根據商業授權進行運作。
預計未來五年，人工智能代理市場（AI Agents Market）將迅速增長，從2024年的51億美元增至2030年預計達471億美元。今天的消息加快了企業善用互聯代理探索新收入來源及推動可擴展業務價值的步伐。由Cognizant人工智能實驗室（AI Lab）研發，Neuro®人工智能多代理加速器（Neuro® AI Multi-Agent Accelerator）的開放原始碼軟件展現了Cognizant在人工智能創新方面的領導地位，以及其推動人工智能代理（AI Agents）應用發展的承諾。
澳洲領先的電訊及科技公司Telstra等客戶，正與Cognizant合作測試及部署多代理系統。
「開放Neuro人工智能多代理加速器（Neuro AI Multi-Agent Accelerator）的原始碼將進一步賦能我們團隊，快速進行原型設計並整合現有的人工智能代理，助力加快我們的軟件開發週期，」Telstra產品及技術集團主管Kim Krogh Andersen表示。「我們已經開始看到在品質、速度和效率方面的潛在提升。」
Cognizant亦協助一家醫療公司建立合約談判代理網絡，加快醫療申訴處理時間，並協助一家消費包裝產品公司分析供應鏈管理。Cognizant正與超過65位客戶就代理式人工智能展開洽談。
建立成功的多代理網絡需要協調多元代理、工具及知識來源的能力——包括通用大型語言模型（LLMs）以及組織專屬系統，如服務水平管理（SLMs）或檢索增強生成（RAG）框架。Cognizant的Neuro人工智能多代理加速器（Neuro AI Multi-Agent Accelerator）旨在透過其原生的模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱「MCP」）或標準API調用，實現與API、RAG及第三方代理（如Salesforce的Agentforce、Google的Agentspace或Crew AI）幾乎無縫的整合。可選的代理間協調協議讓這些代理能自主組織、委派任務及流程分派，提升效率並減少錯誤。系統同時支援Agent2Agent（A2A）協議，擴展代理在不同雲端、平台及組織間的協作能力。
「在代理式人工智能時代保持競爭力，企業必須具備自由試驗的能力，探索代理如何改造業務流程及推動營運效率，」Cognizant人工智能科技總監Babak Hodjat表示。「透過開放Neuro人工智能多代理加速器（Neuro AI Multi-Agent Accelerator）原始碼，我們擴大了對尖端多代理技術的使用權限──賦能開發人員更快創新，並讓決策者無論技術背景如何，都能迅速原型設計系統，並直接觀察其對關鍵績效指標的影響。」
「Agentforce建構於Salesforce深度整合且開放可擴展的平台上，賦能我們的合作夥伴及開發者生態系統，以值得信賴的人工智能推動創新。」「Cognizant決定開放其Neuro人工智能多代理加速器（Neuro AI Multi-Agent Accelerator）原始碼，正好展現了這種幫助我們客戶更快前進並自信創新的夥伴關係，」Salesforce產品架構副總裁Gary Lerhaupt表示。「我們攜手讓企業能部署具備思考、協作及創造價值的代理，覆蓋業務的每一個角落。」
Neuro®人工智能多代理加速器（Neuro® AI Multi-Agent Accelerator）——主要功能：
- 智能機會發掘： 輸入公司名稱或問題範疇，代理網絡設計器（Agent Network Designer）會自動建議符合您使用案例的專屬代理網絡，助您更快從構思邁向落實。
- 快速且簡化的自訂化： 可透過自然語言快速構建及修改多代理系統，或利用預設範本（如貸款起源、客戶服務、零售優化及內聯網自動化等領域），大幅縮短開發週期及降低風險。
- 可擴展且分散式運作： 連接器支援自家工具、API，以及透過模型上下文協議（MCP）或標準API調用整合第三方代理，如Salesforce的Agentforce與Google Agentspace。協調層使代理能智能地自我組織、分配任務及流程分派，提升效率並減少錯誤。
- 保障私隱數據安全： 支援金融及醫療等受規管行業，透過私密數據通道隔離機密資訊，以確保合規與數據保護。
- 大型語言模型（LLM）及雲端供應商中立： 可輕鬆切換開放原始碼及多數商用大型語言模型（LLM），以及私有／公共雲端供應商，無需重建系統。
- 可擴展的程式化工具： 透過自訂程式化工具強化代理網絡，這對於讓代理決策以實時數據為依據，或在需要時設定觸發人工干預的邏輯邊界至關重要。
- 多伺服器分散式部署： 在多台伺服器上運行代理子網絡，實現可擴展架構，支援平行處理、地理分布或分段使用案例。
- 以數據驅動的網絡定義： 完全透過純數據配置文件定義及更新您的代理系統，支援版本控制、可審計性及跨專案快速重用。
- 代理測試功能： 使用代理網絡測試器識別網絡中的瓶頸或故障點。獲取關於協調問題、代理邏輯缺口或整合錯誤的可行洞見。
Cognizant透過其內聯網1Cognizant，將代理擴展至33萬人規模
現時有數千名員工使用由Neuro人工智能多代理加速器（Neuro AI Multi-Agent Accelerator）驅動的內聯網助理1Cognizant。這工具整合並組織多個代理，有效協助員工處理各種任務，從預訂會議室、叫車，到應付如移居國家或結婚等查詢。1Cognizant現可即時為員工提供可行建議與支援，提高效率，並打破內部資訊孤島。
Cognizant簡介
Cognizant（納斯達克-100指數成分股：CTSH）為現代企業提供創新解決方案。我們協助客戶實現技術現代化、流程重組和體驗轉型，使其能在瞬息萬變的世界中保持領先地位。讓我們共同努力，攜手改善日常生活。
詳情請瀏覽www.cognizant.com或追蹤我們的官方帳號@cognizant。
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美國
名稱：Gabrielle Gugliocciello
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歐洲/亞太地區
名稱：Christina Schneider
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名稱：Rashmi Vasisht
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SOURCE Cognizant
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