AI एजेंटों को उत्पादन स्तर तक पहुंचने के लिए आवश्यक मेमोरी, संदर्भ और संदेश प्राप्त करने में सक्षम बनाने के लिए Redis ने Redis Iris का विस्तार किया

सैन फ़्रांसिस्को, 6 नवंबर, 2026 /PRNewswire/ -- Redis ने आज AI एजेंटों के लिए अपने वास्तविक-समय के संदर्भ इंजन Redis Iris का अगला अध्याय घोषित किया है। Redis Iris अब एक साथ या स्वतंत्र रूप से उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किए गए छह अनुकूलन योग्य क्षमताएं प्रदान प्रस्तुत कर रहा है, जो एजेंटों को वास्तविक विश्व में विश्वसनीय रूप से काम करने के लिए आवश्यक मेमोरी, संदर्भ और संदेश प्रदान करते हैं: Redis Intent Router, Redis Agent Playbooks, Redis Agent Memory, Redis Context Gateway, Redis Lens, और Redis Agent Mesh।

AI मॉडल और इंफ्रास्ट्रक्चर अब उद्यमों के लिए पर्याप्त रूप से अच्छे हैं, फिर भी कुछ ही टीमें एजेंटों के साथ दोहराने योग्य, उत्पादन-स्तर की सफलता देख पा रही हैं। अक्सर एजेंटों के पास सही समय पर, सही संदर्भ में, सही तरीके से याद रखने की कमी होती है। वास्तव में मूल्य प्रदान करने वाले लोग अक्सर ऐसा अकुशलतापूर्वक करते हैं, जिनमें अत्यधिक भरे हुए प्रॉम्प्ट, अनावश्यक LLM कॉल और कमजोर कस्टम एकीकरण होते हैं तथा जिनकी लागत, टोकन और समय के मामले में उनके द्वारा लौटाए गए मूल्य से कहीं अधिक होती है।

"एजेंटों को भी ऐप्स और माइक्रोसेवाओं जैसी आधारभूत संरचनाओं की आवश्यकता होती है: लाइव ऐप डेटा, रनटाइम स्थिति एवं सेवा संचार," Redis के CEO, Rowan Trollope ने कहा। "उन्हें भी मेमोरी, संदर्भ मैनेजमेंट और राउटिंग जैसी नई क्षमताओं की आवश्यकता होती है। Redis पहले से ही ऐप्स के लिए अग्रणी रनटाइम डेटाबेस के रूप में तेजी से लोकप्रियता हासिल कर रहा है। एजेंटों से काम करवाने के लिए डेवलपरों को पांच इंफ्रास्ट्रक्चर उत्पादों की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। Iris उन सभी मूलभूत तत्वों को एक ही स्थान पर एकत्रित करता है ताकि डेवलपर उत्पादन में काम कर सकने वाले एजेंट बना सकें।"

Iris पहले दिन से ही उत्पादन के लिए तैयार संदर्भ, मेमोरी और मैसेजिंग प्रदान करने के साथ-साथ टीमों को प्रत्येक क्षमता को अपने एजेंटों के अनुसार अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है। इस विज्ञप्ति में निम्न सम्मिलित हैं:

• Intent Router (GA) अनुरोध के शब्दों के बजाय उसके अर्थ का मिलान करता है और उसे सही गंतव्य पर भेजता है, चाहे वह याद किया गया FAQ हो, एजेंट कौशल हो, मानव हो या LLM हो। यह एजेंट एवं मॉडल रूटिंग, गार्डरेल और "फ़जी" if-वक्तव्यों का समर्थन भी करता है, इसलिए निर्णय केवल सही या गलत तक सीमित नहीं रहते हैं।
• Agent Playbooks (GA) टीमों को परिभाषित करने देता है कि कौन से उत्तर स्थिर हैं और किनका पुन: उपयोग किया जाना चाहिए, और किनके लिए वर्तमान डेटा और एक ज्ञात प्रक्रिया का दोबारा चलाना आवश्यक है। प्लेबुकें जितनी बार चलती हैं, उतनी ही अधिक विस्तृत और सटीक होती जाती हैं, जिससे समाधान के समय और टोकन खर्च में कमी आती है।
• Agent Memory (GA) MemoryETL के माध्यम से उपयोगकर्ता क्रियाओं के साथ-साथ दस्तावेज़ों और अन्य अर्ध-संरचित डेटा से मेमोरी बनाता है, उन्हें बेहतर नियंत्रण के लिए पदानुक्रम में व्यवस्थित करता है, और निरीक्षण, ऑडिट एवं उत्पत्ति प्रदान करता है। यह उन तत्वों को भी भूल सकता है जिन्हें इसे नहीं रखना चाहिए, जैसे कि व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारियाँ।
• Context Gateway (GA) एजेंटों को जुड़े संदर्भ स्रोतों के लिए एक सिंगल, नियंत्रित प्रवेश बिंदु देता है। टीमें अपने स्वयं के MCP सर्वर, टोकन के उपयोग को कम करने हेतु प्रस्तुत समस्या को हल करने वाले टूल्स के लिए अस्थाई मेमोरी, और सत्रों में स्थिरता के लिए पुन: प्रयोज्य परिणाम बना सकती हैं।
• Lens (बीटा) एजेंट व्यवहार को पता लगाने योग्य बनाता है। कार्य सफलता में विज़िबिलिटी के साथ-साथ ऑडिट करने योग्य प्रमाण, टोकन प्रति कार्य, और विलंबता प्रदान करते हुए, प्रत्येक परिणाम को उसकी उत्पत्ति वाली दक्षता, मार्ग या FAQ तक, शिक्षण प्रदान करने वाली मेमोरी, और स्रोत सत्र तक ट्रेस किया जा सकता है।
• Agent Mesh (बीटा) एजेंटों को क्षणिक प्रवाहों पर संवाद करने में सक्षम बनाता है और कनेक्शन ड्रॉप होने पर स्वचालित रूप से बफर और दोबारा कनेक्ट करता है। Durable SSE Streams रुकावटों के बावजूद प्रत्युतरों का प्रवाह बनाए रखती हैं, और A2A Comms एजेंटों को प्रतिनिधिमंडल और हैंडऑफ़ के लिए एक विश्वसनीय चैनल प्रदान करती हैं।

ये सभी क्षमताएं मिलकर यह सुनिश्चित करने में सहायता करती हैं कि एजेंट सही बातें याद रखें, सही तरीके से जवाब दें और प्रत्येक कार्यवाही में पारदर्शी रहते हुए प्रति टोकन अधिक परिणाम प्रदान करें। क्योंकि Iris टीमों को पहले से ही ज्ञात Redis टेक्नोलॉजी पर चलाता है, संगठन आमतौर पर डेटा रिट्रीवल, मेमोरी, राउटिंग और मैसेजिंग को जोड़ने वाले कस्टम इंटीग्रेशन के काम को कम कर सकते हैं।

उत्पादन एजेंटों को अप्रत्याशित मानवीय इनपुट, कई चैनलों और एजेंटों के बीच कार्यों के हस्तांतरण को संभालना पड़ता है; इनमें से कोई भी विफलता का कारण बन सकता है। Iris चार सिद्धांतों पर आधारित है: संदर्भ को पृथक होने के बजाय सुगम होना चाहिए, मेमोरी अनुकूलनीय और चयनात्मक होनी चाहिए, लागतों को नियंत्रण में रखने के लिए संदर्भ को कुशल होना चाहिए, और एजेंटों द्वारा पिछले संवादों से सीखते हुए संदर्भ को जटिल बनाना चाहिए।

Redis Iris के मई 2026 में पहली बार लॉन्च होने के बाद से, ग्राहक इसे उत्पादन के लिए उपयोग कर रहे हैं।

"Paradigm में दिखने वाला सब कुछ Redis में स्टोर होता है। Paradigm की CTO, June Lee ने कहा, "मेमोरी और ऑर्केस्ट्रेशन परत ही हमारे एजेंटों को वास्तविक समय में, पहले से ही असंभव पैमाने पर काम करने में सक्षम बनाती है।"

Redis Iris आज से उपलब्ध है। Intent Router, Agent Playbooks, Agent Memory, और Context Gateway आम तौर पर उपलब्ध हैं; Lens और Agent Mesh बीटा में हैं। अधिक जानने के लिए, redis.io/iris पर जाएँ।

इसकी समर्पित इंजीनियरिंग टीम के समर्थन से Redis 12 नवंबर (अमेरिका) और 17 नवंबर (EMEA) को इस विज्ञप्ति की पहली लाइव झलक प्रस्तुत करेगा। पंजीकरण redis.io/resources/videos/redis-iris-full-spectrum पर उपलब्ध है।

Redis विश्व का सबसे तेज़ डेटा प्लेटफॉर्म है। 2011 में अपने ओपन स्रोत के रूप में शुरुआत करने से लेकर कैशिंग समाधानों के लिए #1 चर्चित ब्रांड बनने तक, Redis ने 10,000 से अधिक ग्राहकों को उन ऐप्स को बनाने, विस्तार और परिनियोजन करने में सहायता की है जिन पर हमारा विश्व चलता है। कैशिंग, GenAI और अन्य सुविधाओं के लिए क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस डेटाबेस के साथ, Redis डिजिटल व्यवसायों को ऐप की गति के लिए एक नया स्टैन्डर्ड स्थापित करने में सहायता करता है।

सैन फ्रांसिस्को, ऑस्टिन, लंदन, तेल अवीव और सिंगापुर में स्थित, Redis को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर तेजी से ऐप बनाने में अग्रणी के रूप में मान्यता प्राप्त है। अधिक जानने के लिए redis.io पर जाएं।