Redis enrichit Redis Iris pour doter les agents IA de la mémoire, du contexte et des capacités de communication indispensables à leur mise en production

SAN FRANCISCO, 6 novembre 2026 /PRNewswire/ -- Redis ouvre aujourd'hui un nouveau chapitre pour Redis Iris, son moteur de contexte en temps réel pour les agents IA. Redis Iris propose désormais six capacités personnalisables, utilisables ensemble ou séparément : Redis Intent Router, Redis Agent Playbooks, Redis Agent Memory, Redis Context Gateway, Redis Lens et Redis Agent Mesh. Elles dotent les agents de la mémoire, du contexte et de la communication indispensables pour fonctionner de manière fiable en conditions réelles.

Les modèles et les infrastructures d'IA sont aujourd'hui assez matures pour l'entreprise. Pourtant, rares sont les équipes qui réussissent avec leurs agents de façon reproductible, au niveau qu'exige la production. Il manque souvent aux agents le bon contexte, au bon moment, mémorisé de la bonne façon. Ceux qui apportent de la valeur le font souvent de manière inefficace : prompts surchargés, appels redondants aux LLM et intégrations sur mesure fragiles, qui coûtent plus en jetons et en temps qu'elles ne créent de valeur.

« Les agents ont besoin des mêmes fondations que les applications et les microservices : des données applicatives en direct, un état d'exécution et une communication entre services, déclare Rowan Trollope, directeur général de Redis. Il leur faut aussi de nouvelles capacités, comme la mémoire, la gestion du contexte et le routage. Redis est déjà la base de données de référence des applications en temps réel, là où chaque milliseconde compte. Les développeurs ne devraient pas avoir besoin de cinq produits d'infrastructure pour faire fonctionner leurs agents. Iris réunit ces primitives en un seul endroit pour permettre aux développeurs de créer des agents qui fonctionnent en production. »

Six fonctionnalités dans un même environnement d'exécution

Iris fournit dès le premier jour des fonctions de contexte, de mémoire et de messagerie prêtes pour la production, tout en permettant aux équipes d'adapter chacune d'elles à leurs agents. Cette version comprend :

• Intent Router (disponibilité générale, GA) interprète le sens d'une requête plutôt que sa formulation et l'oriente vers la destination appropriée : une réponse à une question fréquente conservée en mémoire, une compétence d'agent, un interlocuteur humain ou un LLM. Il prend également en charge le routage vers les agents et les modèles, les garde-fous et les instructions conditionnelles « if » dites « floues », afin que les décisions ne se limitent pas à vrai ou faux.
• Agent Playbooks (disponibilité générale, GA) permet aux équipes de distinguer les réponses stables, à réutiliser telles quelles, de celles qui exigent des données à jour et la ré-exécution d'une procédure connue. Plus les playbooks servent, plus ils deviennent complets et précis, ce qui réduit les délais de résolution et la consommation de tokens.
• Agent Memory (disponibilité générale, GA) constitue une mémoire à partir des actions des utilisateurs, mais aussi de documents et d'autres données semi-structurées grâce à MemoryETL. Il organise ces éléments de mémoire de manière hiérarchique pour permettre un contrôle plus fin et offre des fonctions d'inspection, d'audit et de traçabilité de leur origine. Il peut également oublier ce qui ne doit pas être conservé, comme les informations permettant d'identifier une personne.
• Context Gateway (disponibilité générale, GA) offre aux agents un point d'accès unique aux sources de contexte connectées, assorti de mécanismes de gouvernance. Les équipes peuvent utiliser leurs propres serveurs MCP, mettre en cache les informations sur les outils capables de résoudre un problème donné afin de réduire la consommation de tokens, et produire des résultats réutilisables pour assurer la cohérence entre les sessions.
• Lens (bêta) rend le comportement des agents traçable. Chaque résultat peut être relié à la compétence, au chemin de routage ou à la réponse à une question fréquente qui l'a produit, aux éléments de mémoire ayant servi à l'apprentissage et à la session d'origine. Lens fournit ainsi des éléments vérifiables lors d'un audit, ainsi qu'une visibilité sur la réussite des tâches, le nombre de tokens par tâche et la latence.
• Agent Mesh (bêta) permet aux agents de communiquer au moyen de flux éphémères. En cas de coupure de connexion, il gère automatiquement la mise en mémoire tampon et la reconnexion. Durable SSE Streams assure la continuité de la transmission des réponses malgré les interruptions, et A2A Comms fournit aux agents un canal fiable pour déléguer des tâches et se passer le relais.

Ensemble, ces fonctionnalités contribuent à ce que les agents mémorisent les informations pertinentes, répondent de manière appropriée et rendent chacune de leurs actions transparente, tout en obtenant davantage de résultats par token consommé. Iris s'appuyant sur la technologie Redis que les équipes connaissent déjà, les entreprises peuvent réduire le travail d'intégration sur mesure habituellement nécessaire pour relier la récupération d'informations, la mémoire, le routage et la messagerie.

Conçu pour la réalité du terrain

En production, les agents doivent gérer des saisies humaines imprévisibles, de multiples canaux et des passages de relais entre agents, autant de points de défaillance potentiels. Iris repose sur quatre principes : le contexte doit être navigable plutôt que cloisonné ; la mémoire doit être adaptative et sélective ; le contexte doit être économe pour maîtriser les coûts ; et le contexte doit s'enrichir à mesure que les agents apprennent de leurs interactions passées.

Depuis son lancement en mai 2026, Redis Iris est déjà utilisé en production par des clients.

« Tout ce que vous voyez dans Paradigm est stocké dans Redis. C'est la couche de mémoire et d'orchestration qui permet à nos agents de fonctionner en temps réel, à une échelle jusqu'ici impossible », déclare June Lee, CTO de Paradigm.

Disponibilité et ressources

Redis Iris est disponible dès aujourd'hui. Intent Router, Agent Playbooks, Agent Memory et Context Gateway sont en disponibilité générale (GA) ; Lens et Agent Mesh sont proposés en version bêta. Pour en savoir plus, consultez redis.io/iris.

Redis organisera une présentation en direct de cette nouvelle version avec l'équipe d'ingénierie qui l'a conçue, le 12 novembre pour les Amériques et le 17 novembre pour la région EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique). Les inscriptions sont ouvertes sur redis.io/resources/videos/redis-iris-full-spectrum.

À propos de Redis

Redis est la plateforme de données la plus rapide au monde. Depuis ses débuts dans l'open source en 2011, Redis est devenu la marque la plus citée pour les solutions de mise en cache et a aidé plus de 10 000 clients à créer, à faire évoluer et à déployer les applications sur lesquelles repose notre quotidien. Avec ses bases de données dans le cloud et sur site dédiées à la mise en cache, à l'IA générative et à d'autres usages, Redis aide les entreprises du numérique à établir de nouveaux standards de rapidité applicative.

Présent à San Francisco, Austin, Paris, Londres, Tel-Aviv et Singapour, Redis est reconnu à l'international comme le leader du développement rapide d'applications à hautes performances. Pour en savoir plus, consultez redis.io.