deCODE Genetics/Amgen: un nuevo estudio explora el papel del IMC en el riesgo de enfermedad
REYKJAVIK, Islandia, 12 de noviembre de 2024 /PRNewswire/ -- Un nuevo estudio de deCODE Genetics/Amgen destaca la importancia del IMC en la patogénesis de la enfermedad, lo que sugiere que reducir el IMC por sí solo podría reducir el riesgo de varias enfermedades.
Los científicos de deCODE Genetics, filial de Amgen, publicaron hoy un estudio en Nature Communications que arroja luz sobre cómo el índice de masa corporal (IMC) influye en el riesgo de varias enfermedades que son comórbidas con la obesidad. El estudio, que utilizó datos genéticos de Islandia y el Biobanco del Reino Unido, analizó si el riesgo de enfermedad asociado con las variantes de secuencia relacionadas con el IMC se explica total o parcialmente por su efecto sobre el IMC.
Los resultados mostraron que para algunas afecciones, como la enfermedad del hígado graso, la intolerancia a la glucosa y el reemplazo de rodilla, el vínculo genético con la enfermedad desapareció cuando se tuvo en cuenta el IMC. Para otras afecciones, como la diabetes tipo 2, la insuficiencia cardíaca y el accidente cerebrovascular, los efectos se redujeron en gran medida, pero no se explicaron por completo por el IMC.
El estudio encontró patrones similares en hombres y mujeres, aunque hubo algunas diferencias, especialmente para el infarto de miocardio (ataque cardíaco), lo que sugiere que el sexo puede desempeñar un papel en la forma en que el IMC influye en el riesgo de enfermedad. Los científicos también señalaron que otros factores, como los cambios en el IMC a lo largo del tiempo en lugar del IMC medido en un momento dado u otros factores fuertemente correlacionados con el IMC, podrían explicar parte del riesgo restante.
Esta investigación destaca la importancia del IMC en la patogénesis de enfermedades que son más comunes en personas obesas que en otras, lo que sugiere que solo reducir el IMC podría reducir el riesgo de estas enfermedades.
Enlace al video: https://vimeo.com/1023255678/5728d8badb
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FUENTE deCODE genetics
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