Rockwell Automation 最新研究探討 AI 導入邁向可量化業務成效所面臨的挑戰
威斯康辛州密爾瓦基2026年10月29日 /美通社/ -- 全球最大的工業自動化與數位轉型專業公司 Rockwell Automation, Inc.（NYSE：ROK）今日發布最新見解，探討食品與飲料製造商如何超越零星的 AI 試行計畫，進而大規模實現可量化的業務成果。這項分析以 Rockwell Automation 《2026 年智慧製造現狀報告》的研究結果為基礎，指出企業必須克服的資料、技術及人力挑戰，才能將 AI 投資轉化為企業整體的實質效益。
食品飲料產業正加速採用 AI。根據《2026 年智慧製造現狀報告》，近 90% 的食品與飲料製造商已在使用 AI 與機器學習，或計畫在不久的將來導入這些技術。與此同時，製造商表示，目前僅能有效運用所蒐集資料的約 45%，成為擴大 AI 應用規模並充分發揮其價值的一大障礙。
Rockwell Automation 消費性包裝商品 (CPG) 全球產業副總裁 Greg Schmidt 表示：「許多製造商已不再探討 AI 是否能創造價值，而是開始思考如何將成功的試行計畫擴展至整個企業。要做到這一點，不能只靠新技術，還需要互通的資料、整合的營運，以及 AI 計畫與業務成果之間的明確連結。」
研究結果顯示，在 AI 領域取得最大成功的組織，都將其視為更廣泛的數位轉型戰略的一部分。與其專注於單一應用情境，他們正在投資於強化營運與業務系統之間的連結，改善資料可及性，並使 AI 計畫與關鍵目標保持一致，例如提高品質、提升生產力、降低成本和將風險降至最低。
這項分析也指出，隨著製造商擴大 AI 的應用，IT/OT 整合日益重要。業界受訪者預期，採用 AI 支援的製造流程比例將從目前約 37% 提高至 2030 年的 60% 以上，因此，取得互通且具備情境資訊將日益關鍵。
除了技術之外，該研究指出，人才整備度是長期成功的關鍵因素。報告指出，93% 的製造商預期智慧製造計畫將重塑其人才配置，而 40% 的製造商表示，過去一年曾為員工提供技能提升再訓練。能夠整合人員、流程與技術的組織，通常更有利於擴大創新規模，並長期維持成果。
完整的常見問題集《從 AI 試行到企業級效益：食品飲料製造商如何擴大 AI 應用規模，以實現可量化的業務成果》請參閱 [連結]。
常見問題
為什麼食品飲料製造商難以將 AI 應用從試行計畫擴展至大規模部署？
儘管 AI 已獲得廣泛採用，許多組織仍缺乏擴大成功計畫規模所需的互通資料、標準化流程及整合系統。食品飲料製造商表示，他們收集的資料中，實際獲得有效運用的僅約 45%，因而限制了 AI 在企業整體創造成效的能力。
為什麼資料互通性對 AI 的成功如此重要？
AI 只有在能夠取得高品質、情境化的資料時，才能產生有意義的洞見。製造商若能連結營運系統與業務系統，就能提升資訊透明度、打破資訊孤島，並運用 AI 協助更快速且更有依據的決策。
製造商希望透過 AI 實現哪些業務成果？
食品飲料製造商越來越專注於可量化的成果，包括提高品質、增加生產力、降低成本和減少營運風險。將 AI 計畫與這些目標連結的組織，通常更有利於展現投資報酬，並爭取支持以擴大部署規模。
成功擴大 AI 應用規模的製造商與未能做到這一點的製造商，有何不同？
領先的組織將 AI 視為更廣泛轉型策略的一環，而非零散專案的集合。這些製造商會建立穩固的資料基礎、整合 IT 與 OT 系統、建立可重複執行的流程，並投資於人才整備，以支持 AI 的長期導入並創造業務績效。
關於 Rockwell Automation
Rockwell Automation, Inc.（NYSE：ROK）是全球工業自動化與數位轉型領導廠商。我們結合人們的想像力與科技潛能，拓展人類無限可能，讓世界更具生產力，也更加永續。Rockwell Automation 總部位於美國威斯康辛州密爾瓦基市，截至 2025 會計年度末，約有 26,000 名致力於為客戶解決問題的專業人才，服務遍及 100 多個國家的客戶。如欲進一步了解我們如何在各工業企業中實現 Connected Enterprise®，請參考 www.rockwellautomation.com。
SOURCE Rockwell Automation, Inc.
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