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      식음료 제조업체, 시범 운영 단계를 넘어 AI 도입 확대에 박차

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      (PRNewsfoto/Rockwell Automation, Inc.)

      뉴스 제공처

      Rockwell Automation, Inc.

      2026년 10월 29일 06:10 KST

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      로크웰 오토메이션의 새로운 연구, AI 채택과 주목할 만한 비즈니스 영향 사이의 장애 요인 분석

      밀워키, 2026년 10월 29일 /PRNewswire/ -- 세계 최대의 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 전문 기업인 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation, Inc., NYSE: ROK)은 오늘 식음료 제조기업이 개별적인 AI 파일럿 단계를 넘어, 대규모로 측정 가능한 비즈니스 성과를 달성할 수 있는 방법에 대한 새로운 인사이트를 발표했습니다. 로크웰 오토메이션의 2026년 스마트 제조 현황 보고서의 분석 결과, 조직이 AI 투자로부터 전사적 영향을 이끌어내기 위해 반드시 해결해야 하는 데이터, 기술 및 인력 측면의 과제를 강조합니다.

      AI 도입이 식음료 산업 전반에서 가속화되고 있습니다. 2026년 스마트 제조 현황 보고서에 따르면, 식음료 제조기업의 거의 90%가 이미 인공지능(AI)과 머신러닝을 사용하고 있거나 가까운 미래에 도입할 계획인 것으로 나타났습니다. 동시에, 제조기업들은 수집한 데이터의 약 45%만을 효과적으로 활용하고 있다고 보고하고 있으며, 이는 AI 이니셔티브를 확장하고 그 가치를 완전히 실현하는 데 큰 장애물이 되고 있습니다.

      "많은 제조기업들이 이제 AI가 가치를 제공할 수 있는지에 대한 질문을 넘어서고 있습니다."라고 로크웰 오토메이션의 글로벌 소비재(CPG) 산업 부문 부사장인 그렉 슈미트는 말했습니다. 이제 초점은 성공적인 파일럿 프로젝트를 기업 전체로 확장하는 방법에 맞춰져 있습니다. 그것은 새로운 기술만으로는 충분하지 않습니다. 이는 연결된 데이터, 통합된 운영, 그리고 AI 이니셔티브와 비즈니스 성과 간의 명확한 연계를 필요로 합니다."라고 그는 덧붙였습니다.

      조사 결과에 따르면, AI로 가장 큰 성공을 거두고 있는 조직들은 이를 더 넓은 범위의 디지털 전환 전략의 일부로 다루고 있는 것으로 나타났습니다. 그들은 독립적인 사용 사례에 집중하기보다는 운영 시스템과 비즈니스 시스템 간의 연계를 강화하고, 데이터 접근성을 개선하며, 품질 향상, 생산성 증가, 비용 절감, 위험 최소화와 같은 주요 목표에 AI 프로그램을 맞추는 데 투자하고 있습니다.

      이 분석은 또한 제조기업들이 AI 도입을 확대함에 따라 IT/OT 통합의 중요성이 점점 커지고 있음을 강조합니다. 업계 응답자들은 AI 지원 제조 공정의 비율이 현재 약 37%에서 2030년까지 60% 이상으로 증가할 것으로 예상하고 있으며, 이에 따라 연결되고 맥락화된 데이터에 대한 접근이 점점 더 중요해지고 있습니다.

      기술을 넘어서, 연구는 장기적인 성공의 핵심 요소로 인력의 준비 상태를 지적하고 있습니다. 보고서에 따르면 제조기업의 93%가 스마트 제조 이니셔티브가 자사 인력을 재편할 것으로 예상했으며, 40%는 지난 1년 동안 직원 재교육을 실시했다고 보고했습니다. 사람, 프로세스, 그리고 기술을 결합하는 조직은 종종 혁신을 확장하고 장기적으로 성과를 지속할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다.

      AI 파일럿부터 기업 영향까지: 식음료 제조기업이 측정 가능한 비즈니스 성과를 위해 AI를 확장하는 방법은 [링크]의 보고서 전문에서 확인할 수 있습니다.

      자주 묻는 질문(FAQ)
      왜 식음료 제조기업들은 AI를 파일럿 프로젝트 이상으로 확장하는 데 어려움을 겪고 있나요?

      AI 도입이 널리 이루어지고 있지만, 많은 조직들은 성공적인 이니셔티브를 확장하는 데 필요한 연결된 데이터, 표준화된 프로세스, 통합된 시스템이 부족합니다. 식음료 제조기업들은 수집한 데이터의 약 45%만 효과적으로 활용하고 있다고 보고하고 있으며, 이는 AI가 기업 전반에 걸친 성과를 이끌어내는 데 한계 요인이 되고 있습니다.

      데이터 연결성이 AI의 성공에 왜 그렇게 중요한가요?

      AI는 고품질의 맥락화된 데이터에 접근할 때만 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있습니다. 운영 시스템과 비즈니스 시스템을 연결하는 제조기업은 가시성을 높이고 정보 사일로를 줄이며, AI를 활용해 더 신속하고 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.

      제조기업들이 인공지능(AI)을 통해 달성하고자 하는 비즈니스 성과는 무엇인가요?

      식음료 제조기업들은 점점 더 품질 향상, 생산성 증가, 비용 절감, 운영 리스크 감소 등 측정 가능한 성과에 집중하고 있습니다. 이러한 목표에 AI 이니셔티브를 맞추는 조직은 투자 수익(ROI)을 입증하고 더 광범위한 도입에 대한 지지를 얻는 데 더 있어 더 유리한 위치에 있는 경우가 많습니다.

      AI를 성공적으로 확장하는 제조기업과 그렇지 못한 제조기업을 구분 짓는 요소는 무엇인가요?

      선도적인 조직들은 AI를 개별 프로젝트들의 집합이 아니라 더 넓은 범위의 전환 전략의 일부로 보고 있습니다. 그들은 강력한 데이터 기반을 구축하고, IT와 OT 시스템을 통합하며, 반복 가능한 프로세스를 만들고, 장기적인 도입과 비즈니스 영향력을 지원하기 위해 인력 역량 강화에 투자합니다.

      로크웰 오토메이션 정보
      Rockwell Automation, Inc.(NYSE: ROK)는 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 분야의 글로벌 리더입니다. 로크웰 오토메이션은 인간의 상상력과 기술의 잠재력을 연결하여 인간의 가능성을 확장함으로써 더욱더 생산적이고 지속 가능한 세상을 만들어갑니다. 로크웰 오토메이션은 미국 위스콘신주 밀워키에 본사를 두고 있으며 2025년 회계연도 말 기준으로 2만 6,000명의 전담 직원이 100개 이상의 국가에서 고객 지원에 최선을 다하고 있습니다. 로크웰 오토메이션이 산업 전반에 걸쳐 어떻게 커넥티드 엔터프라이즈를 구현하는지 자세히 알아보려면 www.rockwellautomation.com을 방문하십시오.

      SOURCE Rockwell Automation, Inc.

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