화웨이 커넥트 2026 | 화웨이, 스텔라 AI 패브릭 솔루션 업그레이드로 효율적인 AI 컴퓨팅 생산 네트워크 구축

상하이, 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 화웨이 커넥트 2026(HUAWEI CONNECT 2026)에서 화웨이가 'AI 데이터센터 혁신 선도, 에이전틱 세계 조성(Leading AI DC Innovation, Shaping the Agentic World)'이라는 주제로 AI 데이터센터 이노베이션 서밋(AI DC Innovation Summit)을 개최해 600명 이상의 업계 리더와 연구자들을 한자리에 모았다. 이번 행사에서 화웨이는 프로덕션 AI 클러스터에 지속적인 가동시간과 최대 컴퓨팅 활용도를 제공하는, 업그레이드된 스텔라 AI 패브릭 솔루션(Stellar AI Fabric Solution)을 공개했다.

기조연설: 에이전틱 AI를 위한 네트워크 패브릭 엔지니어링

화웨이 데이터통신 제품 라인 데이터센터 네트워크 부문의 에릭 장(Erick Zhang) 사장은 AI가 전통적인 데이터센터를 컴퓨팅 팩토리로 전환하고 있다고 언급했다. 이 에이전틱 시대에서 기저가 되는 네트워크 패브릭은 토큰 처리량과 전체적인 컴퓨팅 산출량을 직접적으로 결정한다.

이러한 수요를 해결하기 위해 업그레이드된 스텔라 AI 패브릭은 록 솔리드 아키텍처 2.0(Rock-Solid Architecture 2.0), 스타리윙 디지털 맵 2.0(StarryWing Digital Map 2.0), 하이퍼 컨버지드 패브릭(Hyper-Converged Fabric, HCF), 네트워크 패킷 로드 밸런싱(Network Packet Load Balancing, NPLB)을 통합한다. 업그레이드된 넷마스터(NetMaster) 네트워크 AI 에이전트는 네트워크 장애의 95%에 대한 근본 원인 분석을 몇 분 안에 자동화해 일관된 프로덕션 가동시간을 유지한다.

고처리량 하드웨어 플랫폼

화웨이는 고밀도 컴퓨팅을 위해 제작된 두 가지 스위치 제품군을 출시했다.

• 클라우드엔진 SF9300(CloudEngine SF9300, UBG 스위치): 구축 비용을 30% 절감하는 2계층 멀티플레인 아키텍처를 사용한다. 간소화된 UB 포워딩은 종단간 지연시간을 40% 낮춘다. 링크 신뢰성을 위해 링크 계층 재전송(Link-Layer Retransmission, LLR)이 마이크로초 단위의 복구를 실행해 링크 플래핑 중 패킷 손실을 없앤다.
• 클라우드엔진 XH9300(CloudEngine XH9300, NPO 스위치): 독자적인 100T 및 51.2T를 제공한다. 중앙집중형 광원과 독자적인 3.2T 광엔진(Optical Engine, OE)은 인터커넥트 전력 소모를 40% 낮춘다. 광DSP(oDSP) 단계를 없앰으로써 이 아키텍처는 포워딩 지연시간을 26% 줄이는 동시에 스냅인 방식의 착탈형 광엔진은 유지관리 속도를 10배 높인다.

금융업계 표준 및 연구 배치

베이징 핀테크 산업 연맹(Beijing FinTech Industry Alliance), 화웨이 및 17개 파트너사는 금융 데이터센터 네트워크 고가용성 기술 규격(Technical Specification for Network High Availability of Financial Data Center)을 발표했다. 이 표준은 데이터센터 내부 환경과 데이터센터 간 환경 모두를 위한 두 개의 카테고리와 다섯 가지 네트워크 유형에 걸쳐 기술적 기준선과 시험 방법을 정의하며, 아키텍처 이중화와 장애 복구, 선제적 예방을 평가한다.

과학 연구 분야에서, 중국과학원(Chinese Academy of Sciences) 산하 고에너지물리연구소(Institute of High Energy Physics, IHEP)의 치파즈(Qi Fazhi) 컴퓨팅 센터장은 스텔라 AI 패브릭을 배포해 컴퓨팅 효율성이 10% 이상 향상됐다고 밝혔다. 네트워크 전역의 로드 밸런싱은 훈련 트래픽 불균형을 해소해, 방대한 원격측정 데이터를 위한 방해 없는 처리량을 제공하고 심우주 신호 분석을 가속화했다.

앞으로 화웨이는 전 세계 파트너들과 함께 지능형 데이터센터 네트워킹에 계속 투자해 차세대 컴퓨팅 인프라를 발전시킬 계획이다.

SOURCE HUAWEI