2021 DIGIX GLOBAL AI CHALLENGE: 305 tys. dolarów to łączna pula nagród dla utalentowanych innowatorów w obszarze sztucznej inteligencji
SHENZHEN, Chiny, 17 czerwca 2021 r. /PRNewswire/ -- Wydarzenie 2021 DIGIX GLOBAL AI CHALLENGE zostało zainaugurowane w Pekinie dnia 10 czerwca wspólnie przez Jiangsu Association of Artificial Intelligence (JSAI), Dział Consumer Cloud Service firmy Huawei oraz Ośrodek Badawczy Huawei w Nankin. Podczas ceremonii otwarcia Liu Dongfang, dyrektor Działu Open Platform Business, Cloud Service, Huawei Consumer Business Group, wygłosił przemowę otwierającą. Zhi-Hua Zhou, profesor na Uniwersytecie Nankin, ACM/AAAI/IEEE Fellow, przemawiając przez łącze wideo, zaprosił studentów żywo zainteresowanych tematyką algorytmów do zaprezentowania swoich umiejętności podczas konkursu.
Od momentu debiutu w 2019 r. DIGIX GLOBAL AI CHALLENGE cieszy się dużą popularnością zarówno wśród studentów zainteresowanych algorytmami, jak i ekspertów z branży. Propozycje konkursowe, które uwzględniają najnowsze teorie z zakresu sztucznej inteligencji (AI) i praktyki biznesowe, przyciągają coraz większą liczbę uczestników. Osoby chętne sprawdzić swoje umiejętności mogą dokonywać zgłoszenia za pośrednictwem strony internetowej HUAWEI Developers.
Więcej propozycji, bujniejsza wyobraźnia
W tegorocznym konkursie DIGIX GLOBAL AI CHALLENGE pojawiło się jeszcze więcej ambitnych propozycji niż kiedykolwiek wcześniej. Wszystkie pięć propozycji, które dotyczą: przewidywania retencji użytkownika w różnych okresach na podstawie wielu celów i odsłon, oceny jakości artykułu na podstawie wielomodelowego uczenia transferowego, rekomendacji wideo na podstawie optymalizacji wieloprzedmiotowej, rankingów wyszukiwania w kontekstach multimodalnych i wielojęzycznych oraz identyfikacji menu z wykorzystaniem modeli uczenia się opartych na niewielkiej ilości danych wejściowych jest ukierunkowane na podjęcie wyzwań istniejących od dawna w realnym świecie.
Pierwsza propozycja, dotycząca przewidywania retencji użytkownika w różnych okresach na podstawie wielu celów i widoków, koncentruje się na metodach poprawy wielodniowej retencji użytkownika poprzez wektoryzację łańcucha zachowań opartą na informacjach o użytkowniku, co jest kluczowe dla badania modeli uczenia maszynowego nowej generacji i wektoryzacji multimodalnej.
Kolejna propozycja — ocena jakości artykułów w oparciu o wielomodelowe uczenie transferowe — opiera się na zasadniczej idei zasilania danymi. Powszechnie wiadomo, że modele rzetelnej oceny jakości artykułów, o ile są dostępne, napędzają innowacje technologiczne i przełomowe odkrycia w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, a także rozwój powiązanych z nim algorytmów.
Propozycja dotycząca rekomendacji wideo w oparciu o optymalizację wieloprzedmiotową sprawdza zdolność uczestników do nadania priorytetu ukrytym opiniom użytkowników, co jest kluczowe dla generowania trafnych rekomendacji.
Nawet jeśli na ekranie pojawiają się liczne rekomendacje typu pop-up, użytkownicy najczęściej szukają tych informacji, których akurat potrzebują. Optymalizacja doświadczeń użytkownika związanych z wyszukiwaniem i rankingiem wyników wyszukiwania nadal stanowi wyzwanie. Propozycja dotycząca rankingów wyszukiwania w kontekstach multimodalnych i wielojęzycznych odnosi się do tego zagadnienia.
Ostatnia propozycja, tj. identyfikacja menu z wykorzystaniem modeli uczenia się opartych na niewielkiej ilości danych wejściowych, została zaprojektowana w celu zwiększenia dokładności rozpoznawania tekstu w obrazie, zbadania nowych technologii w dziedzinie rozpoznawania tekstu w obrazie oraz wspierania postępu w tym obszarze.
Każda z pięciu propozycji ma zarówno charakter pragmatyczny, jak i przyszłościowy, i wymaga od uczestników stworzenia modeli algorytmicznych na podstawie podanych zbiorów danych, a także rozwiązania rzeczywistych problemów i wdrożenia najnowocześniejszych technologii z dziedziny AI. Ich celem jest dostarczenie inspiracji do tworzenia innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie algorytmów AI i warunków dla rozwoju środowiska biznesowego.
Specjalistyczny mentoring, rozwijanie talentów w dziedzinie AI
Uczestnicy zyskają niepowtarzalną szansę uczenia się od uznanych ekspertów w dziedzinie AI, wśród których znajdą się: Zhi-Hua Zhou, profesor Uniwersytetu w Nankin, stypendysta ACM/AAAI/IEEE; Pascal Van Hentenryck, profesor Georgia Institute of Technology i współprzewodniczący programowy Konferencji Sztucznej Inteligencji (AAAI) 2019; oraz Giuseppe De Giacomo, profesor Uniwersytetu La Sapienza w Rzymie i przewodniczący programowy Europejskiej Konferencji Sztucznej Inteligencji (ECAI) 2020. Ponadto, w skład panelu sędziowskiego oceniającego prace na różnych etapach konkursu wejdzie 15 chińskich ekspertów w dziedzinie AI. Zapewnią oni nieocenione informacje zwrotne, wspierając uczestników w tworzeniu efektywniejszych algorytmów i stosowaniu zdobytej wiedzy w praktyce.
Łączna pula nagród dla przyszłych pionierów w dziedzinie AI to aż 305 tys. dolarów
Na nagrody pieniężne w konkursie przeznaczono łącznie 305 tys. dolarów, czyli znacznie więcej niż w latach poprzednich. W ramach każdej z pięciu propozycji zdobywcy pierwszego, drugiego i trzeciego miejsca oraz zespół, który uzyska wyróżnienie, otrzymają odpowiednio 30 tys. dolarów, 15 tys. dolarów, 10 tys. dolarów i 2 tys. dolarów.
Po zgłoszeniu udziału w konkursie uczestnicy mogą zdecydować się na udział online, przesyłając zgłoszenia w ramach dowolnej liczby (z pięciu) propozycji. Do elitarnego finału zostanie wybranych 6 zespołów dla każdej z propozycji, czyli w sumie 30 zespołów, na podstawie automatycznej punktacji i wyników oceny ekspertów. Finaliści wezmą udział w specjalnym konkursie online, w którym zaprezentują swoje projekty.
Cieszący się ogólnoświatową renomą konkurs z dziedziny algorytmów AI DIGIX GLOBAL AI CHALLENGE oferuje naukowcom i utalentowanym studentom, którzy opracowują algorytmy, wyjątkową okazję do zbadania technologii przyszłości i podjęcia wyzwań, które stanowią przeszkodę dla innowacji w dobie cyfryzacji. Konkurs będzie niezmiennie stanowić platformę dla utalentowanych studentów opracowujących algorytmy, którzy będą mogli w pełni zaprezentować swoje umiejętności i uczestniczyć w wymianie technologicznej i zawodowej, jednocześnie pomagając specjalistom z tej dziedziny tworzyć nieszablonowe rozwiązania.
Kliknij tutaj, aby rozpocząć: https://developer.huawei.com/consumer/en/activity/digixActivity/digixdetail/201621219634131423
Share this article