81 % des équipes de développement logiciel ont intégré du code écrit par l'IA qu'elles ne comprenaient pas totalement, selon le rapport « State of AI in Quality Engineering 2026 » de TestMu AI

L'IA écrit désormais plus de la moitié du code de production dans 40 % des équipes, 44 % d'entre elles constatent une augmentation des bogues en production, et 41 % seulement effectuent un contrôle automatisé sur le code écrit par l'IA avant la fusion.

NOIDA, Inde et SAN FRANCISCO, 13 novembre 2026 /PRNewswire/ -- TestMu AI (anciennement LambdaTest), la plateforme d'ingénierie de la qualité de l'IA agentique, a publié aujourd'hui le rapport State of AI in Quality Engineering 2026 (État de l'IA dans l'ingénierie de la qualité). L'étude révèle que 81 % des équipes de développement logiciel ont intégré du code ou des tests générés par l'IA qu'elles ne comprenaient pas totalement, et 44 % d'entre elles signalent une augmentation des défauts non détectés ou des incidents de production avec le développement du code écrit par l'IA. L'IA écrit désormais une grande partie du code et de nombreux tests, mais la plupart des équipes font encore vérifier ce travail a posteriori par une personne ou un autre modèle d'IA.

97 % des équipes interrogées utilisent désormais l'IA dans leurs tests ou prévoient de le faire. Pour la plupart d'entre elles, la question de la vérification du code et des tests générés par l'IA avant leur déploiement demeure.

Principales conclusions du rapport State of AI in Quality Engineering 2026 :

• Le manque de vérification : seulement 41 % des équipes effectuent une vérification automatisée du code écrit par l'IA avant la fusion ; la plupart s'appuient sur un examen manuel (55 %) ou sur un transfert QA après l'écriture du code (51 %). Les équipes qui ne procèdent pas à des tests CI séparés voient les défauts manqués augmenter plus souvent (49 %) que les autres équipes (38 %).
• Les développeurs sont les plus exposés : 93 % des développeurs ont fusionné des résultats d'IA qu'ils ne comprenaient pas totalement.
• L'évaluation par une autre IA creuse l'écart : les équipes qui utilisent un modèle pour en évaluer un autre (LLM en tant que juge) fusionnent régulièrement des résultats de l'IA qu'elles ne comprennent pas deux fois plus souvent que les autres équipes (29 % contre 15 %). Les tests générés par l'IA sont « presque corrects, mais pas tout à fait » dans 65 % des cas en moyenne.
• Les agents d'IA sont soumis à une validation humaine et à des démonstrations : 77 % des équipes construisent des agents d'IA qu'elles doivent tester, mais 37 % d'entre elles n'ont aucun moyen systématique d'évaluer ces agents, et seulement 28 % d'entre elles testent les agents contre des utilisateurs qui tentent de les mettre en échec.
• Les budgets sont consacrés à la génération, pas à la vérification : 50 % des équipes consacrent la majeure partie de leur budget de test d'IA à la production de résultats d'IA, contre 17 % à leur vérification.
• Rares sont les équipes qui sont préparées aux erreurs de l'IA : seulement 13 % des équipes disposent d'un plan de réponse aux incidents liés aux erreurs d'IA.

« Les équipes de développement logiciel s'appuient désormais sur l'IA pour écrire leur code, générer leurs tests et, de plus en plus, déterminer si les deux sont prêts à être déployés. La vérification, cependant, n'a pas suivi le rythme de cette évolution. Nous pensons que tout résultat produit par l'IA devrait être validé par un système indépendant du modèle qui l'a produit, avant sa fusion et à chaque modification. Les équipes de notre enquête qui suivent déjà cette discipline constatent une diminution des défauts atteignant la production, et nous prévoyons qu'elle deviendra la norme pour les organisations d'ingénierie qui utilisent l'IA », a déclaré Asad Khan, cofondateur et PDG de TestMu AI.

Consultez le rapport ici : testmuai.com/research/state-of-ai-in-quality-engineering.

À propos de TestMu AI

TestMu AI (anciennement LambdaTest) est une plateforme d'ingénierie de la qualité de l'IA agentique qui garantit les déploiements d'IA dans toute l'entreprise et dans le monde réel. Elle effectue des tests d'agents pour les applications web et mobiles sur plus de 5 000 navigateurs et plus de 50 000 appareils réels, et pour les agents de chat, vocaux, IVR, vidéo et image. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.testmuai.com.

Contact médias

Nikhil Saxena
Responsable de la communication d'entreprise, TestMu AI
[email protected]| +91 98709 81968