Bloomberg lance BQuant Assistant pour aider les professionnels de la finance à accélérer leurs flux d'analyse de données et de codage

Assistant de codage IA conversationnel ancré dans le domaine ajouté à BQuant Desktop et BQuant Enterprise

NEW YORK, 29 octobre 2026 /PRNewswire/ -- Bloomberg présente aujourd'hui BQuant Assistant, un assistant de codage IA conversationnel basé sur le domaine et intégré à BQuant Desktop et BQuant Enterprise. Intégré à l'environnement de développement BQuant, BQuant Assistant offre aux professionnels de la finance abonnés à Bloomberg Terminal la possibilité d'utiliser des invites en langage naturel pour écrire du code, créer des applications dynamiques et accélérer les flux de travail d'analyse des données financières.

BQuant Assistant intègre l'IA conversationnelle directement dans l'environnement Python où les utilisateurs élaborent des stratégies d'investissement, des tableaux de bord et des analyses financières quantitatives. BQuant Assistant peut répondre aux questions des clients sur BQuant, générer du code Python, aider à interroger les vastes ensembles de données de Bloomberg via le langage de requête Bloomberg (BQL), aider les utilisateurs à déboguer et à itérer sur leur travail, et créer du code pour les visualisations de données. BQuant Assistant peut également effectuer des recherches dans le centre d'aide BQuant et s'appuyer sur des exemples de carnets de notes, des bibliothèques et des guides pratiques pertinents pour répondre à vos questions. Cette intégration dans l'environnement BQuant permet à BQuant Assistant de générer des réponses contextuelles sur vos projets, vos flux de travail et votre code, offrant ainsi une assistance plus pertinente pour l'analyse des données financières qu'un assistant de codage généraliste.

BQuant Assistant peut également répondre par des suggestions de code et, sous réserve de l'approbation de l'utilisateur, insérer et exécuter du code directement dans son projet actif au sein de l'environnement sécurisé BQuant sandbox, permettant ainsi aux utilisateurs de passer rapidement de la question au résultat sans changer de contexte. Les utilisateurs conservent le contrôle total de ces actions car BQuant Assistant identifie l'action qu'il propose et demande une approbation avant de lire ou d'écrire dans un bloc-notes.

« Les professionnels de la finance travaillent avec des ensembles de données de plus en plus volumineux et complexes, mais transformer une idée d'investissement en une analyse reproductible peut encore nécessiter beaucoup de temps et des connaissances spécialisées en programmation », déclare Shawn Edwards, directeur de la technologie de Bloomberg. « BQuant Assistant intègre un codage piloté par l'IA, basé sur la compréhension des données financières et des flux de travail quantitatifs de Bloomberg, directement dans les flux de travail que nos clients utilisent déjà pour élaborer des stratégies d'investissement. En aidant chaque utilisateur de BQuant, du gestionnaire de portefeuille qui esquisse une première requête à l'ingénieur quant qui conçoit un signal multi-actifs, à passer facilement d'une question en langage naturel à du code fonctionnel, à la récupération de données et à la visualisation, nous facilitons la tâche de nos clients pour tester des idées, affiner des analyses et bâtir des stratégies d'investissement au sein de BQuant. »

Avec BQuant Assistant, les utilisateurs peuvent :

• générer des requêtes BQL et PyBQL pour extraire et analyser les données financières de Bloomberg couvrant les actions, les fonds, les titres à revenu fixe, les devises, les matières premières, les indices, les produits dérivés et d'autres classes d'actifs, sur plus de 22 000 champs, y compris, mais sans s'y limiter, les données de référence, de tarification, de rendement, d'analyse dérivée, les données fondamentales, les évaluations, les données de finance durable, les indicateurs de risque, les estimations et les données économiques
• créer du code pour les écrans et les univers couvrant les actions, les titres à revenu fixe, les devises, les matières premières, les indices, les fonds négociés en bourse et autres classes d'actifs
• insérer, exécuter, déboguer et itérer sur du code PyBQL ou Python dans un notebook actif, sous réserve de l'approbation de l'utilisateur
• poser des questions sur les bibliothèques Bloomberg, les flux de travail BQuant et la documentation produit destinée aux clients
• discuter des concepts financiers et générer du code pour aider à mettre en œuvre des modèles ou des techniques appropriés pour un flux de travail
• recevoir des recommandations pour la visualisation des données et générez du code à l'aide de bibliothèques open source telles que Plotly et Jupyter Widgets
• sélectionner du code existant et demandez à BQuant Assistant de l'expliquer, ce qui aide les utilisateurs à développer leurs connaissances en Python tout en travaillant.

BQuant Assistant sera disponible de manière générale dans BQuant Enterprise et en version bêta limitée dans BQuant Desktop fin octobre 2026.

Le lancement de BQuant Assistant fait suite à une série d'annonces récentes de Bloomberg concernant d'autres solutions basées sur l'IA, destinées elles aussi à aider les investisseurs et leurs entreprises à tirer davantage de valeur des données financières de haute qualité de la société. Il s'agit notamment d'ASKB, l'interface d'IA conversationnelle du terminal Bloomberg, et d'Enterprise Model Context Protocol (MCP), une couche d'accès à l'IA pour Data License Plus (DL+), l'offre de licence de données de nouvelle génération de Bloomberg.

À propos de BQuant
BQuant est une suite de solutions avancées de science des données conçues spécifiquement pour les marchés financiers. Sa pile technologique basée sur Python combine les données et analyses de Bloomberg avec des bibliothèques de science des données open source et des exemples de projets préconstruits, permettant aux utilisateurs de créer et de tester des analyses financières, des stratégies d'investissement, des visualisations et des tableaux de bord de marché. Les utilisateurs peuvent également publier leur travail sous forme d'applications BQuant interactives, partageables avec leurs collègues autorisés au sein de leur entreprise.

BQuant est disponible en deux versions : BQuant Desktop et BQuant Enterprise, qui incluront tous deux BQuant Assistant.

Inclus dans un abonnement Bloomberg Anywhere, BQuant Desktop offre aux utilisateurs de Bloomberg Terminal compatibles un accès programmatique aux données et analyses Bloomberg dans un environnement sandbox sécurisé où ils peuvent rapidement développer et affiner différentes stratégies et commercialiser rapidement de nouvelles idées. Il aide les utilisateurs à développer et à affiner des analyses quantitatives tout en réduisant le temps nécessaire à l'extraction, à la normalisation et à la gestion des données brutes. Les utilisateurs de BQuant Desktop peuvent publier des applications interactives pour leurs collègues et les enregistrer sur Bloomberg Launchpad.

BQuant Enterprise est une plateforme d'analyse entièrement gérée et basée sur le cloud qui étend BQuant avec une puissance de calcul à grande échelle, un large accès programmatique aux données Bloomberg, des capacités d'intégration de données internes et des options de développement collaboratif. Conçue pour un développement, une automatisation et un déploiement rapides, BQuant Enterprise permet aux équipes d'accéder plus rapidement au marché grâce à une plus grande agilité opérationnelle et à une capacité d'innovation accrue. Les entreprises peuvent connecter des sources de données propriétaires, intégrer des plateformes Git d'entreprise, réutiliser du code interne via des canaux Conda privés, planifier des projets et utiliser des capacités de stockage et de distribution des résultats d'entreprise pour prendre en charge les flux orientés sur la production.

Apprenez-en davantage sur les solutions BQuant de Bloomberg sur Bloomberg BQuant.

À propos de l'IA de Bloomberg
Depuis 2009, Bloomberg développe et utilise l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine financier, notamment l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP), la recherche d'informations (IR), l'analyse des séries chronologiques, les modèles génératifs et les architectures d'IA agentiques, pour aider à traiter et à organiser le volume toujours croissant d'informations financières structurées et non structurées. Grâce à cette technologie, Bloomberg ouvre aux professionnels de la finance et aux chefs d'entreprise de nouvelles voies d'accès à des renseignements précieux et à des informations exploitables à partir de données financières de qualité, afin de les aider à prendre des décisions commerciales plus éclairées.

À propos de Bloomberg
Bloomberg est un leader mondial de l'information commerciale et financière, fournissant des données, des actualités et des analyses fiables qui apportent transparence, efficacité et équité aux marchés. L'entreprise contribue à connecter les communautés influentes de l'écosystème financier mondial grâce à des solutions technologiques fiables qui permettent aux clients de prendre des décisions plus éclairées et de collaborer plus efficacement. Pour plus d'informations, visitez Bloomberg.com/company ou demandez une démo.