Cognizant met les réseaux d'agents évolutifs à la portée de toutes les entreprises
L'outil Neuro® AI Multi-Agent Accelerator est disponible en open source
TEANECK, New Jersey, 23 mai 2025 /PRNewswire/ -- Cognizant (Nasdaq : CTSH) a annoncé aujourd'hui avoir mis en libre accès son outil Neuro® AI Multi-Agent Accelerator à des fins de recherche et d'enseignement. Ce logiciel open source permet aux experts, aux chercheurs et aux développeurs de commencer immédiatement à prototyper et à construire des réseaux d'agents dans pratiquement tous les cas d'utilisation. Le logiciel open source contribuera à accélérer l'adoption de l'IA en encourageant la collaboration dans la construction et la personnalisation de systèmes multiagents pour les opérations adaptatives et les prises de décision en temps réel. Les entreprises peuvent s'appuyer sur la suite Multi-Agent Services de Cognizant pour déployer à grande échelle des réseaux d'agents dans un environnement commercial et pour les gérer efficacement en production, sous licence commerciale.
Le marché des agents intelligents devrait connaître une croissance rapide au cours des cinq prochaines années, passant d'une valeur de 5,1 milliards USD en 2024 à une valeur projetée de 47,1 milliards USD d'ici à 2030. La nouvelle d'aujourd'hui montre que les entreprises peuvent tirer parti des agents interconnectés pour explorer de nouvelles sources de revenus et générer une valeur commerciale évolutive. Développé par le laboratoire d'IA de Cognizant, le logiciel libre de Neuro® AI Multi-Agent Accelerator démontre le leadership de Cognizant en matière d'innovation en IA et son engagement à faire progresser l'application des agents intelligents.
Des clients tels que Telstra, la plus grande entreprise de télécommunications et de technologie d'Australie, travaillent avec Cognizant pour tester et déployer des systèmes multi-agents.
« La mise en open source du Neuro AI Multi-Agent Accelerator va permettre à nos équipes de prototyper et d'intégrer rapidement des agents intelligents existants et d'accélérer le cycle de développement de nos logiciels », a déclaré Kim Krogh Andersen, cadre supérieur du groupe Telstra pour les produits et la technologie. « Nous commençons déjà à voir les gains potentiels en termes de qualité, de rapidité et d'efficacité qui en résultent. »
Cognizant a également aidé une entreprise de soins de santé à créer un réseau d'agents Contract Negotiator qui accélère les délais de traitement des appels médicaux, ainsi qu'une entreprise de biens de consommation emballés à analyser la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cognizant est en train de mener plus de 65 conversations avec des clients sur l'IA agentique.
La mise en place d'un réseau multi-agents efficace nécessite d'être capable d'orchestrer divers agents, outils et sources de connaissances — y compris des grands modèles de langage (LLM) à usage général et des systèmes spécifiques aux organisations tels que la gestion des niveaux de service (service level management, SLM) ou des cadres de génération augmentée de récupération (retrieval-augmented generation, RAG). L'outil Neuro AI Multi-Agent Accelerator de Cognizant vise à permettre une intégration pratiquement transparente avec les API, les RAG et les agents tiers tels qu'Agentforce de Salesforce, Agentspace de Google ou Crew AI — via son Model Context Protocol (MCP) natif ou des appels API standard. Un protocole optionnel de coordination interagents permet à ces agents d'organiser, de déléguer des tâches et d'acheminer des processus de manière autonome, ce qui accroît l'efficacité et minimise les erreurs. Le protocole Agent2Agent (A2A) est également pris en charge, ce qui permet d'étendre la collaboration entre les agents à travers les clouds, les plateformes et les frontières organisationnelles.
« Pour rester compétitives à l'ère de l'IA agentique, les entreprises doivent être libres d'expérimenter, c'est-à-dire d'explorer comment les agents peuvent transformer les processus d'affaires et générer des efficacités opérationnelles », a déclaré Babak Hodjat, directeur de la technologie IA chez Cognizant. « En rendant Neuro AI Multi-Agent Accelerator open source, nous élargissons l'accès à notre technologie multi-agents de pointe, et donnons ainsi aux développeurs les moyens d'innover plus rapidement. Nous permettons également aux décideurs, quelle que soit leur formation technique, de prototyper rapidement des systèmes et d'observer directement leur impact sur les indicateurs de performance clés. »
« Agentforce repose sur la plateforme profondément unifiée, ouverte et extensible de Salesforce, qui permet à notre écosystème de partenaires et de créateurs d'innover avec une IA fondée sur la confiance. La décision de Cognizant de rendre son outil Neuro AI Multi-Agent Accelerator open source est un exemple du type de partenariat qui aide nos clients à avancer plus vite et à innover en toute confiance », a déclaré Gary Lerhaupt, vice-président de l'architecture des produits chez Salesforce. « Ensemble, nous permettons aux entreprises de déployer des agents qui pensent, collaborent et apportent de la valeur à tous les niveaux de leurs activités. »
Principales caractéristiques de Neuro® AI Multi-Agent Accelerator :
- Découverte intelligente des opportunités : Indiquez un nom d'entreprise ou un domaine problématique, et l'Agent Network Designer vous proposera automatiquement un réseau agentique adapté à votre cas d'utilisation, vous permettant de passer plus rapidement de l'idée à la mise en œuvre.
- Personnalisation rapide et rationalisée : Construisez et modifiez rapidement des systèmes multi-agents en utilisant le langage naturel ou en vous appuyant sur des modèles prédéfinis pour des domaines tels que l'octroi de prêts, le service client, l'optimisation de la vente au détail et l'automatisation de l'intranet — réduisant considérablement les cycles de développement et les risques.
- Opérations évolutives et distribuées : Les connecteurs prennent en charge les outils développés en interne, les API et les agents tiers tels qu'Agentforce de Salesforce et Google Agentspace via Model Context Protocol (MCP) ou des appels d'API standard. Une couche de coordination permet aux agents de s'auto-organiser intelligemment, de distribuer les tâches et d'acheminer les processus, ce qui accroît l'efficacité et réduit les erreurs.
- Des données privées sécurisées : Soutient les secteurs réglementés tels que la finance et la santé en isolant les informations confidentielles par le biais de canaux de données privés afin d'assurer la conformité et la protection des données.
- Indépendance vis-à-vis des LLM et des fournisseurs de cloud : Possibilité de passer facilement d'un LLM open source à la plupart des LLM commerciaux, ainsi qu'à des fournisseurs de cloud privés/publics, sans avoir à reconstruire le système.
- Outils codés extensibles : Améliorez les réseaux d'agents avec des outils codés sur mesure — cela est essentiel pour permettre aux agents de fonder leurs décisions sur des données en temps réel, ou pour définir des limites logiques qui déclenchent une intervention humaine lorsque cela est nécessaire.
- Déploiement distribué multiserveurs : Exécutez des sous-réseaux d'agents sur plusieurs serveurs, rendant possible des architectures évolutives prenant en charge le traitement parallèle, la distribution géographique ou les cas d'utilisation segmentés.
- Définition d'un réseau fondé sur les données : Définissez et mettez à jour vos systèmes agentiques entièrement par le biais de fichiers de configuration ne contenant que des données, permettant le contrôle des versions, la vérifiabilité et la réutilisation rapide entre les projets.
- Capacité de test des agents : Utilisez l'outil Agent Network Tester pour identifier les goulets d'étranglement ou les pannes au sein de votre réseau. Obtenez des informations exploitables sur les problèmes de coordination, les lacunes logiques des agents ou les erreurs d'intégration.
Cognizant étend ses agents à 330 000 personnes via son intranet, 1Cognizant
Des milliers d'employés utilisent désormais 1Cognizant, un assistant intranet alimenté par son outil Neuro AI Multi-Agent Accelerator. Cet outil consolide et organise plusieurs agents afin d'aider efficacement les employés dans leurs différentes tâches, qu'il s'agisse de réserver des salles de réunion, d'appeler des taxis ou de répondre à des requêtes telles que les intentions de déménager ou de se marier. 1Cognizant peut désormais fournir une assistance et des conseils immédiats aux employés, augmentant ainsi l'efficacité et brisant les silos internes.
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À propos de Cognizant
Cognizant (Nasdaq-100 : CTSH) conçoit des entreprises modernes. Nous aidons nos clients à moderniser la technologie, à réimaginer les processus et à transformer les expériences pour qu'elles gardent toujours une longueur d'avance dans un monde en rapide mutation. Ensemble, nous améliorons le quotidien.
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