Comviva y Ooredoo Kuwait se unen para ofrecer campañas CVM dirigidas por aprendizaje basado en máquina
- La asociación apoyará los programas de campaña de los servicios de línea postpago, prepago y fija de Ooredoo
DUBÁI, EAU, 15 de diciembre de 2020 /PRNewswire/ -- Comviva, el líder global en soluciones de movilidad anunció hoy su alianza estratégica con Ooredoo Kuwait. Como parte de esta implicación en ciencia de datos y CVM gestionada, Comviva apoyará a Ooredoo Kuwait para ofrecer campañas de cliente contextuales con MobiLytix™ Real Time Marketing, una plataforma de automatización de marketing omnicanal digital impulsada por aprendizaje basado en máquina. La solución utiliza análisis avanzado y tecnología en tiempo real que permite a los operadores de telecomunicaciones aprovechar totalmente los "micro momentos" de implicación con sus clientes para construir un valor de duración del cliente. Los modelos de aprendizaje basado en máquina mejoran la calidad de las decisiones para impulsar la experiencia del cliente, reducir las bajas e impulsar los ingresos del operador.
Tapan Tripathi, director de Marketing, Ooredoo Kuwait, dijo: "Actualmente, un área de enfoque clave para nosotros es la convergencia de digital y análisis. Esperamos construir esta capacidad con Comviva, utilizando su ciencia de datos y capacidades Managed CVM. Su solución impulsada por el aprendizaje basado en máquina junto con la implicación en Managed CVM nos ayudará a diferenciarnos de la competencia".
Manoranjan (Mao) Mohapatra, consejero delegado de Comviva, dijo: "Globalmente, para mantener las demandas de los clientes, las organizaciones cada vez aprovechan más las tecnologías digitales para ofrecer experiencia integrada y omnicanal a sus clientes. La gestión de valor del cliente, combinada con análisis avanzados evoluciona rápido y nuestra experiencia en la industria, junto con servicios que complementan soluciones de tecnología nos diferencian. Esta alianza estratégica permitirá a Ooredoo Kuwait ofrecer una experiencia óptima para los clientes existentes, mientras impulsa oportunidades empresariales".
Nirmal Upreti, director sénior de Marketing prepago en Ooredoo Kuwait, dijo: "Estamos encantados de ampliar nuestra alianza con Comviva, para ofrecer nuestro programa de ciencias de datos utilizando análisis avanzado para construir perspectivas de consumo que apoyen nuestro objetivo para liderazgo digital en la región. La asociación permitirá a Ooredoo construir un conjunto de capacidades que empoderen a nuestros consumidores en su trayectoria digital, habilitadas por análisis de aprendizaje basado en máquina".
Ramy Moselhy, vicepresidente sénior y director de la región MENA en Comviva, dijo: "Permitir que nuestros clientes ejecuten perspectivas de cliente accionables siempre ha sido nuestra principal prioridad. Confiamos en que nuestros servicios Managed CVM y Data Science apoyados por nuestra plataforma en tiempo real de próxima generación que utilizan algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje basado en máquina impulsarán los ingresos incrementales para Ooredoo Kuwait y mejorarán la experiencia del cliente".
MobiLytix™ de Comviva es una plataforma de gestión de interacción en tiempo real que utiliza algoritmos de inteligencia artificial (IA) avanzados y aprendizaje basado en máquina para impulsar los ingresos incrementales para las empresas. Ofrece perspectivas contextuales basadas en IA que ofrecen a los clientes la "siguiente mejor oferta" en tiempo real y a escala. La plataforma basada en IA utiliza datos transaccionales en tiempo real en combinación con un perfil de cliente unificado rico para crear valor de duración del cliente. MobiLytix™ permite a los proveedores de servicios maximizar el valor de clientes individuales y sus micro momentos de interacción utilizando análisis de aprendizaje basado en máquina y toma de decisiones contextuales en tiempo real.
Para más consultas, contacte con:
Sundeep Mehta
Comviva Technologies Ltd.
E-mail: [email protected]
Logo: https://mma.prnewswire.com/media/995982/Comviva_Logo.jpg
Share this article