Das neue Actian Data Observability liefert proaktive Datenqualität für KI-Innovationen
Bietet vollständige Transparenz über komplexe, moderne Datenstapel zur Erstellung zuverlässiger, KI-fähiger Daten
ROUND ROCK, Texas, 13. Mai 2025 /PRNewswire/ -- Actian, die Datenabteilung von HCLSoftware, bringt heute Actian Data Observability auf den Markt, das KI und maschinelles Lernen für eine umfassende Überwachung der Datenqualität sowie die Erkennung und Lösung von Anomalien nutzt. Indem Actian eine hohe Datenqualität und Vertrauenswürdigkeit sicherstellt, hilft es Unternehmen, KI-Initiativen zu beschleunigen, das Innovationstempo zu erhöhen und Risiken zu reduzieren.
Herkömmlichen Datenqualitätskonzepten mangelt es an Echtzeitfähigkeiten und sie können mit dem exponentiellen Wachstum des Datenvolumens und der Datengeschwindigkeit nicht Schritt halten. Actian Data Observability behebt diese Einschränkungen und bietet eine umfassende und kontinuierliche Überwachung des gesamten Daten-Ökosystems. Die Statistiken von Gartner® bestätigen die wachsende Bedeutung der Datenbeobachtung: „Bis 2026 werden 50 % der Unternehmen, die verteilte Datenarchitekturen implementieren, Tools für die Datenbeobachtung einsetzen, um die Transparenz der Datenlandschaft zu verbessern; im Jahr 2024 waren es weniger als 20 %."¹
„Unternehmen sind auf Daten angewiesen, um Entscheidungen zu treffen, KI-Initiativen voranzutreiben und behördliche Auflagen zu erfüllen – doch allzu oft sind sie mit unzuverlässigen Daten, versteckten Qualitätsproblemen und ausufernden Cloud-Kosten konfrontiert", sagt Emma McGrattan, technischer Leiter bei Actian. „Actian Data Observability gibt Teams die Transparenz und das Vertrauen, das sie brauchen, um ihren Daten zu vertrauen, Risiken zu reduzieren und Ausgaben zu kontrollieren – so werden Daten von einer Belastung in einen Wettbewerbsvorteil verwandelt."
Im Gegensatz zu reaktiven, regelbasierten Ansätzen definiert und betreibt Actian Data Observability Tausende von Datenqualitätsregeln gleichzeitig über die gesamte Datenlandschaft. Die Überwachung umfasst kritische Dimensionen wie Frische, Volumen, Schemadrift, Verteilungsmuster und individuelle Geschäftsregeln. Die ML-gesteuerte Anomalieerkennung identifiziert automatisch Ausreißer, Abweichungen und unerwartete Muster und liefert gleichzeitig wertvolle Vorschläge für die Ursachenanalyse, die eine schnellere Lösung ermöglichen.
Actian Data Observability lässt sich skalieren, um jeden Datensatz im Ökosystem zu verbinden, sodass Unternehmen die Datenintegrität aufrechterhalten können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen oder Engpässe in ihren Datenpipelines zu schaffen. Mit dieser Lösung optimiert Actian den Verbrauch von Cloud-Ressourcen ohne Datenstichproben und sorgt so für vorhersehbare Cloud-Kosten und verhindert unerwartete Kostensteigerungen.
Actian Data Observability wurde für Unternehmen entwickelt, die komplexe, hochvolumige moderne Datenstapel betreiben, und unterstützt die folgenden Anwendungsfälle:
- Effizienz der Datenpipeline: Ermöglichen Sie es Ihren Teams, schnell zuverlässige KI-fähige Datenprodukte und -erkenntnisse zu liefern, indem Sie Qualitätsprobleme näher an der Quelle und so früh wie möglich im Lebenszyklus angehen, indem Sie die Shift-Links-Philosophie in Daten anwenden, die verhindert, dass sich Probleme nachgelagert ausbreiten.
- KI-Lebenszyklusüberwachung: Gewährleistung der Sicherheit und Konformität von KI-Anwendungen durch Validierung der Qualität, Aktualität und Relevanz von Trainingsdaten und Wissensquellen der Retrieval-erweiterten Generation bei gleichzeitiger Ermöglichung eines schnellen Eingreifens.
- Sichere Selbstbedienungs-Analyse: Geben Sie Analysten und anderen Nutzern die Möglichkeit, die Zuverlässigkeit von Daten unabhängig zu bewerten, bevor sie diese verwenden. Dies geschieht mit Echtzeit-Indikatoren, die direkt in Datenkataloge, BI-Tools und Discovery-Plattformen eingebettet sind.
Actian Data Observability basiert auf einer offenen Architektur und lässt sich nahtlos in Cloud Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses und Streaming-Plattformen integrieren. Durch die Isolierung der Datenqualitäts-Workloads von der Produktionsinfrastruktur verhindert Actian Leistungseinbußen und Auswirkungen auf die Geschäftsabläufe in Produktionsumgebungen. Für die Verwaltung großer analytischer Datensätze bietet Actian eine native Apache Iceberg-Integration, die genaue Einblicke, Qualitätsprüfungen und systemübergreifende Änderungsverfolgung gewährleistet. Zum Schutz der Datensicherheit und des Datenschutzes greift Actian Data Observability außerdem auf Metadaten zu und führt Prüfungen direkt dort durch, wo die Daten gespeichert sind, sodass keine unsicheren oder kostspieligen Datenkopien erforderlich sind.
Actian Data Observability wird im Juni 2025 weltweit verfügbar sein und im Herbst 2025 als Teil der Actian Data Intelligence Platform zur Verfügung stehen. Weitere Informationen finden Sie in der Broschüre „Hochwertige Daten, verlässliche KI: Einführung in Actian Data Observability" und im Whitepaper „Wie man vollständige Datenbeobachtung erreicht – ohne das Budget zu sprengen".
Informationen zu Actian
Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher zu verwalten und zu steuern. Die Datenmanagement- und Data-Intelligence-Lösungen von Actian helfen dabei, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Actian-Lösungen sind flexibel, lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises-, Cloud- sowie Hybrid-Umgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, die Datenabteilung von HCLSoftware, unter actian.com.
1 Gartner, Market Guide for Data Observability Tools, Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 25. Juni 2024. GARTNER ist ein eingetragenes Warenzeichen und eine Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seiner Tochtergesellschaften in den USA und international und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.
Medienkontakte
Danielle Lee
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Jennifer Harbour
[email protected]
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