En collaboration avec NVIDIA, Cognizant va déployer la plateforme Neuro AI pour accélérer l'adoption de l'IA par les entreprises

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Cognizant proposera des solutions dans des domaines de croissance clés, notamment les agents d'IA d'entreprise, les grands modèles de langage sectoriels et une infrastructure avec NVIDIA AI.

TEANECK, New Jersey, 25 mars 2025 /PRNewswire/ -- Cognizant (NASDAQ : CTSH) a annoncé des avancées basées sur la plateforme NVIDIA AI visant à accélérer l'adoption de l'IA dans cinq domaines clés : les agents d'IA d'entreprise, les grands modèles de langage (LLM) sectoriels, les jumeaux numériques pour la fabrication intelligente, l'infrastructure de base pour l'IA et les capacités de la  plate-forme d'IA Neuro^® de Cognizant pour intégrer la technologie NVIDIA AI et l'orchestrer à travers la pile technologique de l'entreprise.

Cognizant travaille avec ses clients à l'échelle mondiale pour les aider à accroître la valeur de l'IA de manière efficace, en tirant parti d'une vaste expérience industrielle et d'un écosystème d'IA complet comprenant l'infrastructure, les données, les modèles et le développement d'agents alimentés par des plateformes et des accélérateurs exclusifs. NVIDIA AI joue un rôle clé dans les offres d'IA de Cognizant, avec des engagements clients actifs en cours dans tous les secteurs pour développer et transformer les entreprises.

« Nous continuons à voir des entreprises passer de la validation du concept à l'implémentation à plus grande échelle de l'IA d'entreprise », a déclaré Annadurai Elango, président de Core Technologies and Insights, Cognizant. « Grâce à sa collaboration avec NVIDIA, Cognizant va construire et déployer des solutions qui accélèrent ce processus et augmentent la valeur de l'IA plus rapidement pour les clients à travers l'intégration d'éléments, de plates-formes et de solutions d'IA fondamentaux ».

« Des modèles aux applications, la transformation de l'IA d'entreprise nécessite des logiciels et une infrastructure complets avec un accès aux données spécifiques aux activités », a déclaré Jay Puri, vice-président exécutif des opérations de terrain mondiales chez NVIDIA. « La plate-forme Cognizant Neuro AI est construite avec NVIDIA AI pour fournir des grands modèles de langage et des applications spécialisées afin de préparer les entreprises à l'ère de l'IA avec des agents de raisonnement et des jumeaux numériques. »

Lors de la conférence NVIDIA GTC 2025, Cognizant a dévoilé son intention de proposer des mises à jour dans les cinq domaines suivants :

• Agentification de l'IA d'entreprise activée par l'accélérateur multi-agents Neuro AI de Cognizant^®  : exécuté sur les microservices NVIDIA NIM™, ce cadre permet aux clients de construire et de mettre à l'échelle rapidement des systèmes d'IA multi-agents pour des opérations adaptatives, des prises de décision en temps réel et des expériences client personnalisées. Grâce à ces cadres, les clients peuvent créer et orchestrer des agents à l'aide d'un cadre à faible niveau de codage ou utiliser des réseaux d'agents préconstruits pour diverses fonctions d'entreprise et processus sectoriels tels que les ventes, le marketing et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les cadres permettent également aux clients d'intégrer facilement des réseaux d'agents tiers et la plupart des grands modèles de langage.
  
  
• Construire des agents multiples à l'échelle : Cognizant travaille à l'amélioration des opérations commerciales à travers l'utilisation de systèmes multi-agents et l'intégration avec NVIDIA NIM, NVIDIA Blueprints et NVIDIA Riva speech AI. L'entreprise va développer une architecture d'agents pérenne qui permettra de concevoir des agents modulaires et adaptables afin de répondre à l'évolution des besoins et d'assurer la viabilité et l'adaptabilité à long terme des solutions d'intelligence artificielle. Il s'agit notamment d'intégrations préétablies avec des systèmes de sécurité et une surveillance humaine. Cette approche vise à permettre aux entreprises de développer et de déployer des applications prêtes à être commercialisées et adaptées à leurs besoins spécifiques en utilisant le catalogue d'agents préconstruits. Il s'agit par exemple d'agents industriels tels que les systèmes multi-agents de souscription de sinistres d'assurance, les systèmes multi-agents de recours et de plaintes, les systèmes multi-agents de chaîne d'approvisionnement automatisée et les systèmes multi-agents de gestion des contrats.
  
  
• Grands modèles de langage sectoriels : Cognizant développe des grands modèles de langage destinés aux différentes industries et basés sur NVIDIA NeMo et NVIDIA NIM. Ces solutions sont conçues pour répondre aux besoins uniques de différentes industries et s'appuient sur l'expertise sectorielle approfondie de Cognizant pour stimuler l'innovation et améliorer les résultats commerciaux. Par exemple, Cognizant a mis au point un modèle de langage précis pour transformer les processus administratifs des soins de santé. Ce système s'appuie sur l'expertise de Cognizant dans ce domaine et sur la technologie NVIDIA pour améliorer l'extraction des codes médicaux et permettre une plus grande précision, une réduction des erreurs et une meilleure conformité avec les normes HIPAA et RGPD. Le système est conçu pour aider les clients à réduire les coûts, diminuer la latence, améliorer la gestion du cycle des revenus et garantir un ajustement précis des risques. Dans les analyses comparatives internes de Cognizant, le modèle a démontré son efficacité en réduisant les efforts de 30 à 75 %, en augmentant la précision du codage de 30 à 40 % et en accélérant le délai de commercialisation de 40 à 45 %.
  
  
• Jumeaux numériques industriels : les offres de Cognizant en matière de fabrication intelligente et de jumeau numérique, accélérées par NVIDIAOmniverse™, viseront à stimuler la transformation numérique en associant les technologies de génération de données synthétiques, de calcul accéléré et de simulation d'IA physique de NVIDIA Omniverse pour relever les défis des opérations de fabrication et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ces capacités seront conçues pour aider les clients à améliorer l'organisation de l'usine et les simulations de processus avec des informations en temps réel et des analyses prédictives, tout en soutenant l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et l'optimisation des dépenses d'investissement de l'usine. Cette solution permet d'intégrer, dans des données synthétiques, diverses données provenant d'applications, de systèmes et de capteurs, ce qui permet aux clients de simuler divers scénarios et de trouver des solutions aux problèmes rencontrés dans l'usine. En outre, en mettant en place l'infrastructure numérique nécessaire, y compris les systèmes informatiques et le personnel qualifié, les offres de Cognizant peuvent être utilisées afin de créer et gérer des jumeaux numériques pour des systèmes à grande échelle, tels que des usines, des réseaux intelligents, des entrepôts ou des villes entières, avec précision et efficacité.
  
  
• Infrastructure pour l'IA : la mise en œuvre efficace de l'IA nécessite une infrastructure IA robuste et des données préparées pour l'IA. L'infrastructure de Cognizant pour l'IA, accélérée par NVIDIA, permettra aux clients d'accéder à la technologie d'IA de NVIDIA via le « GPU as a Service », ainsi qu'à une infrastructure sécurisée et gérée. Cela permet de garantir que les modèles d'IA peuvent être exécutés dans différents environnements, notamment dans le nuage, les centres de données ou à la périphérie. De plus, Cognizant a l'intention d'utiliser NVIDIA RAPIDS™ Accelerator for Apache Spark pour aider les clients à accélérer les pipelines de données pour les implémentations d'IA, facilitant ainsi des opérations efficaces et évolutives. Dans un exemple de mise en œuvre pour un grand client du secteur de la santé aux États-Unis, l'utilisation de l'infrastructure de Cognizant pour l'IA a permis de multiplier par 2,7 l'efficacité des coûts et par 1,8 les performances des charges de travail Spark.

« Alors que nous entrons dans l'ère de l'industrialisation de l'IA, les entreprises cherchent à accélérer la vitesse de création de valeur de leurs investissements dans l'IA, en se concentrant sur l'impact économique, la transformation des flux de travail pilotée par les agents et les déploiements spécifiques aux différentes activités », a déclaré Nitish Mittal, partenaire, Everest Group. « L'intensification du partenariat entre Cognizant et NVIDIA signale la bonne trajectoire pour les entreprises visionnaires souhaitant engendrer une valeur révolutionnaire dans l'ère de l'IA. »

À propos de Cognizant
Cognizant (Nasdaq: CTSH) conçoit des entreprises modernes. Nous aidons nos clients à moderniser la technologie, à réimaginer les processus et à transformer les expériences pour qu'ils gardent toujours une longueur d'avance dans un monde en évolution rapide. Ensemble, nous améliorons le quotidien de tous. Pour en savoir plus, consultez le site www.cognizant.com ou @cognizant.

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