Excelra proporcionará a LLNL datos de química medicinal de moléculas pequeñas
-Excelra proporcionará a Lawrence Livermore National Laboratory datos de química medicinal de moléculas pequeñas para ayudar a desarrollar la plataforma de diseño de fármacos
HYDERABAD, India, 19 de mayo de 2020 /PRNewswire/ -- En virtud de un acuerdo de tres años, Excelra, una empresa líder mundial en datos y análisis, proporcionará a Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) GOSTAR, una base de datos de inteligencia química médica de moléculas pequeñas para ayudar a proyectos de diseño de fármacos. La plataforma apoyará los objetivos del consorcio Accelerating Therapeutics for Opportunities in Medicine (ATOM), que busca reducir el proceso de descubrimiento de fármacos de seis años a un año.
Excelra dará a LLNL (miembro del consorcio ATOM) acceso completo a GOSTAR, un amplio repositorio de aproximadamente 8 millones de compuestos de descubrimiento de moléculas pequeñas y 40.000 candidatos preclínicos/clínicos y medicamentos aprobados. Además de las actualizaciones periódicas de datos, Excelra también proporcionará soporte de curación personalizado y preparación de datos para el modelado de IA/ML según las necesidades.
GOSTAR es la plataforma de inteligencia química medicinal de moléculas pequeñas más grande del mundo que proporciona una visión general completa de millones de compuestos, vinculando la estructura química con las actividades biológicas, farmacológicas y terapéuticas. Ayuda en las etapas tempranas y de optimización del descubrimiento de fármacos.
Jonathan Allen, LLNL científico bioinformático y líder del equipo de I+D de ATOM, dijo: "Los datos experimentales seleccionados para admitir el trabajo de modelado computacional son un elemento crítico de la canalización de descubrimiento preclínico de ATOM. Esperamos trabajar con GOSTAR y aprovechar la experiencia de Excelra para mejorar la predicción de propiedades de moléculas pequeñas y basada en datos".
Raveendra Dayam, director de servicios químicos, Excelra, dijo: "GOSTAR permite a los investigadores de descubrimiento navegar a través de interacciones conocidas y cuantificadas de moléculas pequeñas con objetivos de fármacos que representan el amplio espacio biológico. Nos complace asociarnos con LLNL para apoyar su plataforma de diseño de medicamentos destinada a acortar los plazos de descubrimiento de fármacos".
Acerca de ATOM:
El Consorcio Accelerating Therapeutics for Opportunities in Medicine (ATOM) es una asociación público-privada con la misión de transformar el descubrimiento de fármacos acelerando el desarrollo de terapias más eficaces para los pacientes. El objetivo de ATOM es transformar el descubrimiento de fármacos desde un proceso lento, secuencial y de alto fracaso en un modelo rápido, integrado y centrado en el paciente. El consorcio está integrando computación de alto rendimiento, datos biológicos diversos y biotecnologías emergentes para crear una nueva plataforma precompetitiva para el descubrimiento de fármacos. Visite www.atomscience.org
Acerca de Excelra:
Las soluciones de datos y análisis de Excelra potencian la innovación en ciencias de la vida. El Excelra Edge proviene de una combinación perfecta de activos de datos patentados, experiencia en dominios y ciencia de datos para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Visite www.excelra.com
Contacto:
Dorothy Paul – Directora de Marketing
Tel: +91-9908130236
[email protected]
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