Gestión de las cargas de trabajo en entornos virtualizados

CLEAR LAKE, Iowa, January 18, 2011 /PRNewswire/ --

- El libro blanco utiliza el popular juego del Tetris para ilustrar la mezcla y ajuste de cargas de trabajo en entornos TI dinámicos

Un libro blanco de TeamQuest ofrece tres técnicas de gestión de la carga de trabajo y disipa el mito que las tecnologías reactivas de gestión del rendimiento de virtualización nos ayudan a alcanzar el mejor resultado.

"Lo cierto es que esas tecnologías reactivas ayudan, pero no son una solución completa y necesariamente no hacen más fácil la gestión de la carga de trabajo," dijo Per Bauer, especialista en funcionamiento empresarial de TeamQuest.

"No esperen una planificación de recurso y migración dinámicas para encajar todo en seguida por la vía rápida," advirtió Bauer.

Bauer dijo que las tres mejores técnicas para asegurar las cargas de trabajo que coexisten en los entornos virtualizados son estimación, modelo analítico y control sintético de la carga.

"Necesitamos comprender los requerimientos del recurso de las aplicaciones subyacentes para saber si una carga de trabajo podría interferir con otra," añadió. Bauer recomendó que es conveniente hacer algún análisis inicial cuidadoso.

Opciones de análisis

El análisis de estimación implica almacenamiento de cargas de trabajo una encima de otra hasta que se alcance un umbral predeterminado, pero es la opción menos exacta. El control de la carga es más preciso que la estimación, pero puede no ser la mejor opción para entornos virtuales. El modelo analítico (solucionador de red en espera analítica) es mucho más sencillo y más preciso que el control de la carga, y es la mejor opción de las tres.

Independientemente de la técnica utilizada, Bauer resaltó la necesidad de planificar con anticipación y asegurarse que las políticas de colocación y migración son diseñadas para asegurar que las cargas de trabajo funcionarán juntas de manera eficiente.

Demostración del proceso

Bauer comparó el proceso de asegurar la eficiencia de la carga de trabajo con jugar al Tetris. Los bloques como los del Tetris simbolizan las irregularidades entre diferentes cargas de trabajo. Una carga de trabajo sencilla con una necesidad moderada de recursos podría ser representada por un bloque básico de dos piezas. Necesidades mayores de recursos y mayor complejidad podrían causar el aumento del bloque en varias direcciones.

Una incapacidad para combinar los bloques se traduce en cargas de trabajo que están privadas de recursos y no pueden ser migradas a otro sistema central. De repente, dos de los mecanismos clave que permiten la flexibilidad en entornos virtualizados pasan a ser inservibles.

"Si no prestamos atención a las características de las cargas de trabajo que estamos alojando, hay un gran riesgo de sobre-provisión o privación de las aplicaciones," dijo Bauer.

Contenido adicional:

- Cómo gestionar el consumo de recursos TI (http://www.teamquest.com/pdfs/whitepaper/tqwp59.pdf)

- Análisis de la cantidad de trabajo de la infraestructura TI (http://www.teamquest.com/solutions-products/products/technical-details/workloads/index.htm)

- La gestión de capacidad es crucial en entornos virtualizados (http://www.teamquest.com/pdfs/whitepaper/virtualization-capacity-management.pdf)

Acerca de TeamQuest Corporation

TeamQuest Corporation es el líder global en optimización del servicio TI (ITSO), especializado en software de gestión de la capacidad. TeamQuest ayuda a las organizaciones de TI a cumplir sistemáticamente los niveles de servicio a la vez que minimizan costes y mitigan los riesgos. Mediante la combinación de datos de funcionamiento y métrica empresarial, el software de TeamQuest permite a las organizaciones de TI proporcionar información precisa y objetiva como aportación a las decisiones empresariales críticas. Compañías de todo el mundo confían en el software de TeamQuest para que les ayude a mejorar proactivamente la entrega de servicio y apoyar las mejores prácticas.