Gestione cargas de trabajo en ambientes virtualizados

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CLEAR LAKE, Iowa, 18 de enero de 2011 /PRNewswire/ -- Un resumen técnico de TeamQuest ofrece tres técnicas de gestión de carga de trabajo y refuta el mito de que las tecnologías reactivas de gestión del rendimiento de la virtualización ayudan a obtener el mejor desempeño.

"La verdad es que estas tecnologías reactivas ayudan, pero no constituyen una solución completa y no necesariamente facilitan la gestión de la carga de trabajo", afirmó el Especialista en Desempeño Empresarial de TeamQuest, Per Bauer.

"No esperen que la programación y migración dinámica de los recursos encajen todo sobre la marcha y en un abrir y cerrar de ojos", advirtió Bauer.

Bauer manifestó que las tres mejores técnicas para asegurar que las cargas de trabajo coexistan en ambientes virtualizados son la estimación, el modelaje analítico y las pruebas de cargas sintéticas.

"Para saber si una carga de trabajo podría interferir con otra, se necesita entender perfectamente los requisitos de recursos de las aplicaciones subyacentes", manifestó Bauer, a la vez que opinó que tiene sentido realizar un análisis franco y cuidadoso.

Opciones de análisis

El análisis de estimación implica el apilamiento de las cargas de trabajo hasta que se alcance un umbral predeterminado, pero se trata de la opción menos precisa. La prueba de la carga es más precisa que la estimación, pero podría no ser la mejor opción para los ambientes virtuales. El modelaje analítico (solucionador de red de cola analítica) es mucho más simple y más exacto que la prueba de carga y es la mejor opción de las tres.

Cualquiera sea la técnica usada, Bauer enfatizó la necesidad de planificar de antemano y asegurar que las políticas de localización y migración estén diseñadas para asegurar que las cargas de trabajo funcionen juntas de un modo eficiente.

Ilustración del proceso

Bauer comparó el proceso de asegurar la eficiencia de la carga de trabajo, con el juego del Tetris. Los bloques del Tetris simbolizan las irregularidades entre las diferentes cargas de trabajo. Una carga de trabajo simple, con una necesidad moderada de recursos, estaría representada por un bloque básico de dos piezas. Las mayores necesidades de recursos y una mayor complejidad provocarían que el bloque se expanda en diversas direcciones.

La incapacidad para combinar los bloques se traduce en cargas de trabajo hambrientas de recursos y que no se pueden migrar a otro servidor. De pronto, dos de los mecanismos clave que permiten la flexibilidad en ambientes virtualizados se tornan inutilizables.

"Si no se presta atención a las características de las cargas de trabajo que se están albergando, existe un gran riesgo de que se sobre aprovisionen o se malnutran las aplicaciones", afirmó Bauer.

Contenido adicional:

• How to Manage IT Resource Consumption (Cómo gestionar el consumo de recursos de TI)
• Workload Analysis of IT Infrastructure  (Análisis de la carga de trabajo de la infraestructura de TI)
• Capacity Management is Crucial in Virtualized Environments (La Gestión de capacidad resulta crucial en los ambientes virtualizados)

Acerca de TeamQuest Corporation

TeamQuest Corporation es el líder global en Optimización de Servicios de TI (ITSO, por sus siglas en inglés), especializándose en software de Gestión de capacidad. TeamQuest ayuda a las organizaciones de IT a cumplir en forma constante con los niveles de servicio a la vez que minimiza los costos y mitiga los riesgos. Al combinar los datos de desempeño y la métrica empresarial, el software de TeamQuest permite a las organizaciones de TI ofrecer información precisa y objetiva como aporte para tomar decisiones empresariales críticas. Las compañías de todo el mundo confían en el software de TeamQuest para que les ayude proactivamente a mejorar el suministro del servicio y dar apoyo a las mejores prácticas.

FUENTE  TeamQuest Corporation

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