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Grid-Interactive-AIDC-Lösung von Huawei: das neue Paradigma der KI-Infrastruktur gestalten

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Huawei

Sep 20, 2026, 16:24 ET

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SHANGHAI, 20. September 2026 /PRNewswire/ -- Die HUAWEI CONNECT 2026 wurde in Shanghai eröffnet; parallel dazu fand der HUAWEI AIDC Facility Summit statt. Huawei stellte seine netzinteraktive AIDC-Lösung vor und setzte damit neue Maßstäbe für KI-Infrastrukturen, um die Anzahl der Token pro Watt zu maximieren.

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Hou Jinlong, Director of the Board of Huawei, President of Huawei Digital Power
Hou Jinlong, Director of the Board of Huawei, President of Huawei Digital Power
Bob He, Vice President of Huawei Digital Power
Bob He, Vice President of Huawei Digital Power

Hou Jinlong, Director of the Board von Huawei und President von Huawei Digital Power, hielt die Eröffnungsrede auf dem Gipfel. Er stellte vier Erkenntnisse zu architektonischen Innovationen und systematischem Design vor, mit denen sich die Herausforderungen hinsichtlich AIDC-Konstruktion – wie Stromversorgung, Stromqualität, Rack-Stromversorgung und Wärmeableitung sowie die technische Umsetzung – bewältigen lassen.

Erstens sorgen eine innovative Stromversorgungsarchitektur und eine Flüssigkeitskühlung für eine stabile Stromversorgung und eine effiziente Wärmeableitung, was zu umfassender Zuverlässigkeit und Effizienz führt. Zweitens gleicht ein mehrschichtiges Hybrid-Energiespeichersystem lokale Stromschwankungen aus und verbessert so die AIDC-Stromqualität und -Netzverträglichkeit. Drittens ermöglichen die Synergie von Strom und Rechenleistung sowie die Wechselwirkung zwischen Erzeugung und Verbrauch die Transformation von AIDCs von starren Lasten zu einem integralen Bestandteil des neuen Energiesystems. Viertens verkürzen Innovationen in der Konstruktion sowie modulare, vorgefertigte und produktbasierte Lieferkonzepte die Vorlaufzeit erheblich.

Herr Hou betonte, dass die Maximierung der Token pro Watt und die Minimierung der Kosten pro Token die zentrale Wettbewerbsstärke von Rechenzentren sein werden.

Huawei stellt seine Grid-Interactive-AIDC-Lösung vor

Bob He, Vice President von Huawei Digital Power, erklärte, dass das Stromnetz mit steigendem Anteil erneuerbarer Energien zunehmend Merkmale der Leistungselektronik aufweise. Angesichts der raschen und starken Leistungsschwankungen bei KI-Workloads sind Rechen- und Energieinfrastruktur nicht mehr voneinander getrennt, sondern eng aufeinander abgestimmt. Durch den Einsatz von „3+1"-Innovationen entwickelt Huawei eine netzinteraktive AIDC-Lösung, die sich durch hohe Zuverlässigkeit, Energieeffizienz, schnelle Bereitstellung und Netzverträglichkeit auszeichnet, um die Anzahl der Token pro Watt zu maximieren.

Im Wattbereich schlägt Huawei eine zukunftsorientierte MIMO-Stromversorgungsarchitektur vor. Um den Herausforderungen der Branche zu begegnen, hat Huawei die netzinteraktive Lösung „AIDC 1.0" auf den Markt gebracht. Durch die Integration netzfreundlicher USV-Anlagen, intelligenter Lithium-Batterien und netzbildender Energiespeichersysteme ermöglicht die Lösung es AIDCs, sich an das Stromnetz anzupassen und dieses zu unterstützen und gleichzeitig Schwankungen bei der KI-Auslastung auszugleichen. Im Bereich der Wärmeableitung hat Huawei ein KI-gestütztes Flüssigkeitskühlsystem auf den Markt gebracht, das den Zustand der Betriebsflüssigkeiten vorhersagt und die vorausschauende Wartung erleichtert.

Laut Herrn He liegt der einzigartige Vorteil von Huawei in seinen End-to-End-Kompetenzen im Energiebereich und seinen Full-Stack-KI-Fähigkeiten.

Synergie zwischen Rechenleistung und Stromversorgung: eine solide Grundlage für das Zeitalter der KI schaffen

Der Boom im Bereich der KI hat zu einem starken Anstieg der Token geführt, was höhere Anforderungen an die KI-Infrastruktur stellt. Xia Qin, leitender Experte für die Strategieplanung im Bereich Computing bei Huawei, wies darauf hin, dass sich AIDC in Richtung einer integrierten, koordinierten Architektur aus Rechenleistung, Netzwerk und Speicher entwickle und dass Energie für die Infrastruktur von grundlegender Bedeutung sei. Ein äußerst zuverlässiges, energieeffizientes und schnell einsetzbares Energiesystem ermöglicht den zuverlässigen Betrieb von Hyperscale-KI-Rechenclustern und schafft damit eine solide Grundlage für groß angelegte Trainings- und Inferenzprozesse im Zeitalter der agentenbasierten Systeme.

Herkömmliche Rechenzentren stehen nur in begrenztem Umfang mit dem Stromnetz in Verbindung. KI-Workloads sind jedoch anfällig für häufige Änderungen, die leicht zu Problemen im Netzbetrieb führen können, wie beispielsweise Netzausfälle und instabile Breitbandschwingungen. Josh Chen, Gründer und Vorstandsvorsitzender der VNET Group, erklärte, dass Energiequellen, Campusgelände und Gebäude neu definiert werden können, um eine gegenseitige Unterstützung zwischen den Energiequellen, eine bedarfsgerechte Steuerung innerhalb der Campusgelände und die Gleichstromversorgung der Gebäude zu ermöglichen. Dadurch entsteht ein neues Stromversorgungssystem, dessen Kern die direkte Anbindung an Ökostromnetze und aktive Mikronetze bildet und das eine zuverlässige und stabile Stromversorgung für AIDC im GW-Bereich gewährleistet.

Lin Hai, Geschäftsführer des Intelligent Computing Center der SenseCore Business Group bei SenseTime, erläuterte auf dem Gipfel die Entwicklung der Effizienz des intelligenten Rechenbetriebs von SenseTime vom PUE- zum TPW-Standard. SenseCore treibt die Transformation von Rechenzentren voran – weg von einem auf Power Usage Effectiveness (PUE) ausgerichteten Energieeffizienzmanagement hin zu einem End-to-End-Effizienzmanagement, bei dem die Token pro Watt im Mittelpunkt stehen. Dabei wird der Stromverbrauch direkt mit der Token-Produktion verknüpft, wobei die gesamte Kette von Kraftwerken und Stromnetzen bis hin zu Rechenzentrums-Rack-Diensten, Cloud-Computing-Diensten und Modellierungsdiensten abgedeckt wird. Diese Kennzahl spiegelt das Wesen der KI-Produktion wider. Durch eine durchgängige Optimierung hat SenseCore den TPW um 80 % verbessert.

Auf der HUAWEI CONNECT 2026 stellte Huawei seine netzinteraktive AIDC-Lösung und seine Komplettlösung für KI-Inferenz vor, um eine äußerst zuverlässige, energieeffiziente und schnell bereitstellbare Recheninfrastruktur für KI-Cluster zu schaffen.

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