Huawei dévoile sa nouvelle architecture informatique UnifiedBus pour les SuperPoD et les grappes de serveurs

SHANGHAI, 21 septembre 2026 /PRNewswire/ -- Dans son allocution consacrée à l'innovation en matière d'architecture informatique à l'occasion de la conférence HUAWEI CONNECT 2026, Yang Chaobin, directeur exécutif du conseil d'administration de Huawei et directeur général du groupe d'activités TIC, a révélé de nouveaux détails sur l'architecture d'interconnexion UnifiedBus, annoncé une série de produits informatiques basés sur cette architecture et expliqué comment l'entreprise collaborait avec les communautés d'utilisateurs de logiciels en source ouverte afin de faire émerger des applications innovantes pour les clients, les partenaires et les développeurs.

Dans une architecture informatique traditionnelle, le taux d'utilisation des ressources diminue à mesure de l'extension de la grappe. Seuls 20 % de la capacité de calcul d'une grappe de 100 000 unités de traitement neuronal sont réellement utilisés par les modèles, une grande partie de cette capacité restant inexploitée pendant les échanges de données. Un modèle comportant 10 billions de paramètres, dont l'entraînement nécessite d'énormes quantités de données intermédiaires, dépasse de loin la capacité de mémoire d'un seul accélérateur dans les architectures traditionnelles. L'interconnexion et les communications entre les composants au sein d'une grappe sont devenues un goulet d'étranglement majeur pour les performances des systèmes informatiques.

Selon Yang Chaobin, la solution proposée par Huawei pour remédier à ce goulet d'étranglement réside dans sa nouvelle architecture informatique, fondée sur la technologie d'interconnexion appelée « UnifiedBus », qui facilite la collaboration entre les grappes et les SuperPoD. Cette architecture a été conçue pour répondre à l'explosion de la demande de puissance de calcul qui accompagne l'arrivée sur le marché de nouvelles applications agentiques. Les systèmes informatiques alimentés par UnifiedBus présentent quatre caractéristiques principales :

• Sémantiques de mémoire et de protocole unifiées : Plus d'une dizaine de protocoles d'interconnexion ont été regroupés au sein du protocole UnifiedBus pour augmenter la bande passante d'interconnexion, la faisant passer de 100 Go/s à plusieurs To/s, ainsi que réduire la latence aller-retour de 7 microsecondes à 2 microsecondes. Ce protocole assure aussi un adressage unifié de la mémoire globale au sein des SuperPoD.
• Collaboration en matière de calcul hétérogène : UnifiedBus relie directement les processeurs, les unités de traitement neuronal, la mémoire et les disques SSD afin d'ouvrir un accès décentralisé de type pair à pair entre ces composants, ainsi que de garantir une combinaison souple entre processeur et unité de traitement neuronal. De plus, l'accélération matérielle à plusieurs niveaux pour Transformer facilite la désagrégation Attention-FFN (AFD).
• Stockage à plusieurs niveaux avec mise en commun globale : UnifiedBus a recours à la mise en commun des ressources multimédias hybrides pour prendre en charge la mise en cache des activations. La mémoire à double débit de données (DDR) sert de mémoire alternative pour les unités de traitement neuronal : elle réduit la latence des services de recherche, de recommandation et de publicité, et double les performances de la recherche vectorielle pour des ensembles de données de l'ordre de 100 milliards d'éléments comportant des milliers de dimensions. Cela permet également de réduire les besoins en capacité de mémoire à large bande passante par unité de traitement neuronal pour l'entraînement de modèles comportant 10 billions de paramètres, ainsi que d'améliorer le taux d'utilisation des FLOPs (opérations en virgule flottante par seconde) des modèles en grappe.
• Interconnexion optoélectronique et réseaux flexibles : UnifiedBus fait office d'« autoroute des données » mondiale, offrant une bande passante ultraélevée et une latence ultrafaible pour assurer une évolutivité flexible de la puissance de calcul.

Yang Chaobin a ensuite présenté les tout derniers produits d'interconnexion UnifiedBus de Huawei, qui couvrent l'interconnexion au sein des armoires, entre les armoires et entre les grappes. Ces produits favorisent une évolutivité souple, de l'armoire unique à une grappe d'un million d'unités de traitement neuronal.

• Au sein des armoires, le UnifiedBus LinkBlade élimine les pertes de circuit grâce à une conception sans câble qui réduit d'environ 196 kilomètres le câblage en cuivre dans un SuperPoD de 4 096 unités de traitement neuronal.
• Entre les armoires, le UnifiedBus LinkDevice prend en charge 176 ports d'une bande passante de 1,6 Tbit/s chacun pour fournir une interconnexion entièrement optique de 280 Tbit/s. Il s'agit du dispositif d'interconnexion à protocole de bus haut débit qui affiche la bande passante la plus élevée et le plus grand nombre de ports du secteur, avec une latence aller-retour pouvant descendre jusqu'à 2 microsecondes.
• En ce qui concerne les connexions par nœud au sein des grappes, le commutateur UnifiedBus UBG offre une capacité de sortance considérable, allant jusqu'à 1 024, ce qui signifie qu'il est capable de prendre en charge une supergrappe d'un million d'unités de traitement neuronal et d'évoluer pour gérer des dizaines de billions de paramètres de modèle.

Yang Chaobin a en outre dévoilé la supergrappe d'IA agentique de Huawei, basée sur la technologie UnifiedBus, qui se compose des SuperPoD TaiShan 950 et Atlas 960, du système de stockage de mémoire OceanStor M900 et du commutateur Xinghe UBG. Cette grappe permet une collaboration informatique diversifiée et une mise en commun des ressources à plusieurs niveaux.

Au-delà des SuperPoD, Huawei a intégré la technologie UnifiedBus à ses appliances de calcul. La société a mis au point une nouvelle gamme d'appliances fondées sur la technologie UnifiedBus (prenant en charge de une à huit unités de traitement neuronal) ainsi que les modules Kunpeng et Ascend, qui rendent accessible aux petites et moyennes entreprises l'exécution locale de modèles comportant des billions de paramètres.

En ce qui concerne l'écosystème, Yang Chaobin a indiqué qu'Ascend collaborait avec des cadres en source ouverte tels que DeepSeek Harness, OpenCode ou openJiuwen afin de développer des modules d'extension d'agent entièrement en source ouverte destinés à la gestion intelligente, à l'accélération de l'inférence et à la sécurité.

Yang Chaobin l'a promis : « Huawei s'engage à innover au niveau des systèmes, à créer une gamme de produits constituant une base informatique solide, et à adopter des systèmes ouverts reposant sur des technologies à code source libre. Nous continuerons à collaborer avec nos clients, nos partenaires et les développeurs afin de contribuer à l'épanouissement de cet écosystème et de proposer au monde entier une nouvelle solution pour la puissance de calcul. »