La plateforme Context Labs AI Distillery™ permet aux entreprises d'exécuter une IA souveraine sur leurs propres données

La société lance son moteur contextuel pour une IA souveraine de confiance, qui regroupe les données propres à une entreprise avec une traçabilité vérifiée pour une utilisation avec le modèle de pointe ou à poids ouvert choisi par l'entreprise.

ABOU DABI, Émirats arabes unis, 1er novembre 2026 /PRNewswire/ -- Context Labs B.V. (« Context Labs »), la société d'infrastructure de données IA, lance aujourd'hui Context Labs AI Distillery™, le moteur contextuel pour une IA souveraine de confiance. La plateforme AI Distillery transforme les données opérationnelles et commerciales d'une entreprise en un Context Package gouverné dont l'entreprise est propriétaire, créant ainsi son propre avantage concurrentiel protégé. Chaque réponse qu'un modèle d'IA tire du package est retracée jusqu'à ses enregistrements sources, et le package fonctionne avec le modèle de pondération frontière ou ouvert choisi par le client, dans l'environnement propre au client.

Les analystes ont quantifié l'obstacle à la mise à l'échelle de l'IA en entreprise. Gartner prévoit qu'en 2026 les entreprises abandonneront 60 % des projets d'IA non pris en charge par des données compatibles avec l'IA, et que plus de 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici fin 2027. Selon McKinsey, huit entreprises sur dix citent les limitations de données comme principal obstacle au déploiement à grande échelle des agents IA. Gartner a également décrit les besoins actuels des entreprises : un logiciel qui permet aux équipes de construire, de gérer et de fournir des connaissances organisées sémantiquement aux agents d'IA, basées sur des ontologies et des graphes de connaissances.

 La Context Labs AI Distillery™ est conçue autour de six résultats :

• Possédez votre propriété intellectuelle. Les connaissances, le savoir-faire et le contexte opérationnel d'une entreprise restent confinés dans un Context Package qu'elle seule contrôle et ne sont pas utilisés pour entraîner des modèles d'IA tiers.
  
  
• Prenez le contrôle de votre IA. L'intelligence que les employés créent au quotidien profite à l'entreprise, et non à un fournisseur de modèles, et s'enrichit à chaque interaction.
  
  
• Des réponses fiables et vérifiables. Chaque résultat conserve la trace de ses données et de la provenance de la décision, ce qui permet de vérifier, d'auditer et de défendre les réponses.
  
  
• Construisez, protégez et développez un actif concurrentiel exclusif. Le Context Package décrit la manière dont l'entreprise gère ses opérations, en commençant par une installation et en s'étendant à d'autres sans reconstruction.
  
  
• Souveraine par nature. La plateforme AI Distillery fonctionne au sein du centre de données du client ou dans le cloud de son choix, les données restent donc là où le client le décide.
  
  
• Liberté de choix du modèle, à moindre coût. Les clients peuvent utiliser n'importe quel modèle de pointe ou à poids ouvert et changer de modèle sans avoir à reconstruire le Context Package. Un contexte précis et vérifié réduit le nombre de jetons utilisés par chaque requête.

L'AI DistilleryAI Distillery fonctionne en trois étapes : distiller, packager et prouver. Elle met en correspondance les données structurées et non structurées d'une entreprise avec des ontologies spécifiques à l'industrie, stocke le résultat dans un Context Package avec une provenance cryptographique et vérifie les réponses par rapport aux propres enregistrements de l'entreprise avant qu'un modèle ne soit mis en production. Les tâches qui nécessitaient habituellement des équipes d'ingénieurs spécialisés deviennent un flux de travail guidé et encadré.

Agents contextuels et tunnel de contexte sémantique. Les agents de contexte répondent aux questions opérationnelles, commerciales et de conformité issues du Context Package de l'entreprise, chaque chiffre étant traçable jusqu'à sa source. Le tunnel de contexte sémantique apporte le même contexte à l'assistant IA que les employés utilisent déjà. Les deux fonctionnent dans le cadre des contrôles d'accès définis par l'entreprise.

« Les modèles changent. Le contexte d'une entreprise doit rester le même », déclare Dan Harple, fondateur, président et CEO de Context Labs. « Les modèles de pointe continueront de s'améliorer, mais ils n'assurent ni gouvernance, ni traçabilité, ni confiance, et ils ne doivent pas absorber les connaissances qui rendent une entreprise compétitive. L'AI Distillery offre aux entreprises un avantage concurrentiel qu'elles possèdent : leur propre contexte, éprouvé et protégé, travaillant avec le modèle de leur choix. C'est ainsi que nos clients deviennent propriétaires de leur propriété intellectuelle et de leur IA. »

Lors de l'ADIPEC 2026, Context Labs présente la solution AI Distillery appliquée à des cas d'utilisation dans le secteur de l'énergie, dans laquelle un agent contextuel répond aux questions opérationnelles en traçant chaque donnée jusqu'aux enregistrements sous-jacents de l'usine. Context Labs se trouve sur le stand Arab Development Group, stand n° 5240, hall 5 et dans la Dell AI Factory avec NVIDIA, AI Zone IA, hall 13.

Disponibilité. La plateforme Context Labs AI Distillery™ est disponible dès maintenant sur le Microsoft Marketplace. Chaque licence entreprise inclut un kit de démarrage sectoriel pour accélérer le retour sur investissement. Les entreprises peuvent demander une séance d'information ou une session de travail technique sur contextlabs.com/distillery.

À propos de Context Labs B.V.

Context Labs est une entreprise spécialisée dans les infrastructures de données pour l'IA qui propose le Context Engine, une solution permettant de développer une IA souveraine, fiable et sécurisée. Sa plateforme transforme les données opérationnelles, techniques et d'entreprise, souvent complexes et fragmentées, en informations vérifiées en permanence et vérifiables, auxquelles les systèmes d'IA, les utilisateurs et les marchés peuvent se fier. Construite sur une bibliothèque extensible d'ontologies spécifiques à l'industrie qui correspondent aux normes établies publiées par l'ISO et d'autres organismes de normalisation, la plateforme est déployable dans tous les secteurs, avec des applications de cas d'utilisation fournissant des informations prêtes à la décision sur une base commune. Context Labs AI Distillery™ permet aux entreprises d'exécuter une IA souveraine au sein de leurs propres centres de données, afin qu'elles restent propriétaires de leur propriété intellectuelle et de leur IA. Issue de travaux de recherche du MIT et dirigée par une équipe qui a contribué à l'essor d'Internet à grande échelle, Context Labs possède des bureaux à Amsterdam, Cambridge (Massachusetts), Houston et Abou Dhabi. Pour en savoir plus, consultez le site www.contextlabs.com.

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