Lanzamiento del primer repositorio de datos global para enfermedades pulmonares intersticiales

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Open Source Imaging Consortium (OSIC)

Sep 07, 2021, 11:00 ET

- El primer repositorio de datos global para enfermedades pulmonares intersticiales se lanza a través de la colaboración académica y de la industria

La muy esperada base de datos del Open Source Imaging Consortium (OSIC) está impulsada por expertos mundiales en neumología, radiología e inteligencia artificial, y es la más diversa y más grande para las enfermedades pulmonares fibróticas raras

HOLANDA, Mich., 7 de septiembre de 2021 /PRNewswire/ -- El Open Source Imaging Consortium (OSIC) anunció hoy el lanzamiento de su repositorio global, rico en datos, de exploraciones anónimas de HRCT e información clínica sobre enfermedades pulmonares intersticiales (EPI). Esta base de datos, la primera en su tipo, es la más grande y diversa del mundo, con una gran cantidad de datos clínicos y de imágenes del mundo real que son tanto multiétnicos como multicéntricos. El repositorio de datos de OSIC alberga actualmente cerca de 1.500 escaneos anónimos y con control de calidad con datos adjuntos, y tiene 5.000 adicionales en la cola de control de calidad. Está en camino de alcanzar su objetivo de 15.000 escaneos anónimos, disponibles para los miembros de OSIC, para el primer trimestre de 2022.

OSIC, un esfuerzo cooperativo global, 501 (c) (3), sin ánimo de lucro entre la academia, la industria y los grupos de defensa de los pacientes, se creó para permitir avances rápidos y de código abierto en la lucha contra la fibrosis pulmonar idiopática (FPI) ILD y otras enfermedades respiratorias, incluidas las enfermedades enfisematosas. Radiólogos, médicos, científicos computacionales y competidores de la industria de todo el mundo colaboraron durante casi tres años en el desarrollo de la base de datos en sí, y están trabajando juntos para avanzar en los biomarcadores de imágenes digitales para un diagnóstico, pronóstico y predicción de respuesta a la terapia precisa basada en imágenes. Cualquier algoritmo creado por OSIC será de código abierto para el beneficio de los pacientes en todas partes.

"La creación del repositorio OSIC ha sido una colaboración en su sentido más auténtico, con personas de diferentes disciplinas, organizaciones y países que se unieron en nombre de los pacientes en todas partes. Esta capacidad para recopilar y organizar imágenes anónimas y datos clínicos de todo el mundo es el futuro de la ciencia clínica", dijo Kevin Brown, líder de neumología de National Jewish Health & OSIC. "Hemos visto esfuerzos como este en enfermedades comunes, pero nada realmente similar para las enfermedades raras. A medida que la base de datos de OSIC crece y aprendemos continuamente de ella, una mejora real y sustancial en nuestra capacidad para diagnosticar temprano, predecir resultados y medir las respuestas a la terapia será el resultado".

"En los últimos años, hemos visto desarrollos rápidos en el análisis de imágenes médicas avanzadas, pero un obstáculo importante para aprovechar esta tecnología utilizada para estudiar la fibrosis pulmonar es la falta de grandes depósitos de imágenes diversos necesarios para la capacitación en computación", dijo Simon Walsh, National Heart and Lung Institute, Imperial College London y director de radiología de OSIC. "OSIC aborda esta necesidad insatisfecha al proporcionar a los investigadores los datos necesarios para desarrollar aplicaciones basadas en IA para mejorar la atención al paciente y facilitar la medicina de precisión. Ser capaz de predecir de manera fiable cómo progresará la fibrosis pulmonar en un paciente individual permitiría a los médicos iniciar el tratamiento adecuado en la oportunidad más temprana y la progresión lenta de la enfermedad. Sigue siendo uno de los desafíos más urgentes para el tratamiento eficaz de los pacientes con enfermedad pulmonar fibrótica".

El repositorio de datos de OSIC se creó con imágenes y datos clínicos de una variedad de fuentes, y cada escaneo se ha anonimizado con un control de calidad personal y automatizado. La organización está buscando exploraciones adicionales de agencias gubernamentales, grupos de defensa de pacientes y a través del alcance directo a los pacientes. La base de datos ha sido examinada por dos firmas de privacidad globales de GDPR/HIPAA, tiene aprobaciones de IRB central y de varias instituciones, y se administrará de acuerdo con todas las leyes, regulaciones, consentimientos y restricciones relacionadas de privacidad aplicables.

"El futuro de la investigación médica depende en gran medida de nuestra capacidad para recopilar cantidades significativas de datos y hacer que esos datos estén disponibles para una investigación científica detallada y abierta. Es un momento de orgullo que OSIC esté a la vanguardia de este movimiento", dijo David Barber, University College London y líder de ciencias computacionales de OSIC. "Los datos son la esencia del progreso científico y el repositorio de datos de OSIC ya contiene datos preliminares lo suficientemente ricos como para comprender mejor las causas de la enfermedad, lo que conduce a mejores tratamientos y resultados para los pacientes".

OSIC está dirigida por los expertos en la materia, el doctor Kevin Brown, el doctor Simon Walsh y el doctor David Barber. También cuenta con el respaldo de una impresionante lista de instituciones miembros y socios globales, incluida la American Lung Association, EU-IPFF, PF Warriors, Action for Pulmonary Fibrosis, Boehringer Ingelheim, Siemens Healthineers, CSL Behring, Galapagos, FLUIDDA, Brainomix, National Jewish Health, National and Kapodistrian University of Athens, Université de Lyon, Hospices Civils de Lyon, University of Vienna, National Hospital Organization Kinki-Chuo Chest Medical Center, Royal Brompton and Harefield Foundation Trust, University of Arizona College of Medicine – Phoenix, Pavilhão Pereira Filho – Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre, The Research Institute of St. Joe's Hamilton, Thirona, Universita di Genova, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemell i, VIDA Diagnostics, e imvaria.