L'IA est liée à une multiplication par quatre de la croissance de la productivité et à une prime salariale de 56 %, tandis que les emplois augmentent même dans les fonctions les plus facilement automatisables : baromètre mondial de l'emploi en IA 2025 de PwC

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• Les travailleurs voient leurs salaires augmenter : les travailleurs qualifiés en IA bénéficient d'une prime salariale moyenne de 56 % en 2024, soit le double des 25 % de l'année précédente
• Contrairement aux attentes, les données montrent que les emplois disponibles ont augmenté de 38 % dans les fonctions les plus exposées à l'IA, bien que le taux de croissance soit inférieur à celui des professions moins exposées
• Les secteurs les plus exposés à l'IA ont connu une croissance trois fois plus élevée du chiffre d'affaires par employé (27 %) que les secteurs les moins exposés (9 %)
• Les compétences recherchées par les employeurs évoluent 66 % plus vite dans les emplois les plus exposés à l'IA

LONDRES, 3 juin 2025 /PRNewswire/ -- L'IA rend les travailleurs plus précieux, plus productifs, et leur permet de bénéficier de primes salariales plus élevées, le nombre d'emplois augmentant même aux postes considérés comme les plus automatisables, selon le Baromètre mondial de l'emploi en IA 2025 de PwC, publié aujourd'hui. Le rapport se fonde sur l'analyse de près d'un milliard d'offres d'emploi provenant de six continents.

Le rapport constate que depuis la prolifération de l'IA générative en 2022, la croissance de la productivité a presque quadruplé dans les secteurs les plus exposés à l'IA (par exemple, les services financiers, l'édition de logiciels), passant de 7 % entre 2018 et 2022 à 27 % entre 2018 et 2024. En revanche, le taux de croissance de la productivité dans les secteurs les moins exposés à l'IA (par exemple, l'industrie minière et l'hôtellerie) est passé de 10 % à 9 % au cours de la même période.

Les données de 2024 montrent que les secteurs les plus exposés à l'IA connaissent aujourd'hui une croissance du chiffre d'affaires par employé trois fois plus élevée que les moins exposés.

Carol Stubbings, directrice commerciale mondiale, PwC, a déclaré :

« Cette étude montre que le pouvoir de l'IA pour les entreprises est déjà en train de se concrétiser. Et nous n'en sommes qu'au début de la transition. En déployant l'IA agentique à l'échelle de l'entreprise, nous constatons que la combinaison adéquate de technologie et de culture peut créer de nouvelles opportunités spectaculaires pour réimaginer la façon dont les organisations travaillent et créent de la valeur ».

Le nombre d'emplois augmente dans pratiquement tous les types de professions exposées à l'IA, même celles qui sont hautement automatisables.

Contrairement à certaines attentes, les données du rapport ne montrent pas de destruction d'emplois ou de salaires due à l'IA.

Alors que les professions moins exposées à l'IA ont connu une forte croissance de l'emploi (65 %) ces dernières années (2019-2024), la croissance est restée robuste même dans les professions plus exposées (38 %). Au sein des professions plus exposées, les emplois peuvent être divisés en deux catégories : « automatisés » (c'est-à-dire que l'emploi comporte certaines tâches que l'IA peut effectuer) et « augmentés » (c'est-à-dire que l'IA aide l'homme à mieux faire son travail). Dans les deux catégories, entre 2019 et 2024, le nombre d'emplois augmente dans tous les secteurs analysés, bien que les emplois augmentés augmentent généralement plus rapidement.

Les salaires augmentent deux fois plus vite dans les secteurs exposés à l'IA

Les salaires augmentent deux fois plus vite dans les secteurs les plus exposés à l'IA que dans les secteurs les moins exposés, les salaires augmentant à la fois dans les emplois automatisables et augmentables.

Les emplois qui requièrent des compétences en IA offrent également une prime salariale (par rapport à des postes similaires ne nécessitant pas de compétences en IA) dans tous les secteurs analysés, la prime moyenne atteignant 56 %, contre 25 % l'année dernière. Les emplois qui requièrent de telles compétences en IA continuent également de croître plus rapidement que l'ensemble des emplois, augmentant de 7,5 % par rapport à l'année dernière, alors même que le nombre total d'offres d'emploi a chuté de 11,3 %.

Joe Atkinson, directeur mondial de l'IA, PwC, a déclaré :

« Contrairement aux inquiétudes selon lesquelles l'IA pourrait entraîner une forte diminution du nombre d'emplois disponibles – les résultats de cette année montrent que les emplois augmentent dans pratiquement tous les types de professions exposées à l'IA, y compris celles qui sont hautement automatisables. L'IA amplifie et démocratise l'expertise, permettant aux employés de multiplier leur impact et de se concentrer sur des responsabilités de plus haut niveau. En s'appuyant sur les bases adéquates, les entreprises et les travailleurs peuvent redéfinir leur rôle et leur secteur d'activité et devenir des leaders dans leur domaine, en particulier alors que l'éventail complet des applications devient plus clair ».

Le tremblement de terre des compétences s'accélère - L'IA modifie en profondeur les compétences dont les travailleurs ont besoin pour réussir.

Si le bilan de la productivité, des salaires et de l'emploi est globalement positif, l'étude souligne la nécessité pour les travailleurs et les entreprises de s'adapter à un rythme de changement beaucoup plus rapide. Les compétences recherchées par les employeurs évoluent 66 % plus rapidement dans les professions les plus exposées à l'IA, contre 25 % l'an dernier.

Ce qu'il faut pour réussir dans les emplois exposés à l'IA change d'autres manières. La demande de diplômes formels de la part des employeurs diminue pour tous les emplois, mais particulièrement rapidement pour les emplois exposés à l'IA. Le pourcentage d'emplois améliorés par l'IA qui requièrent un diplôme a chuté de 7 points de pourcentage entre 2019 et 2024, passant de 66 % à 59 %, et de 9 points de pourcentage (53 % à 44 %) pour les emplois automatisés par l'IA.

Les résultats montrent que l'impact de l'IA sur les femmes et les hommes peut être inégal - dans tous les pays analysés, les femmes sont plus nombreuses que les hommes à occuper des postes exposés à l'IA, ce qui laisse penser que la pression sur les compétences à laquelle les femmes seront confrontées sera plus forte.

Pete Brown, directeur mondial de la main-d'œuvre, PwC, a déclaré :

« Les progrès rapides de l'IA ne se contentent pas de remodeler les secteurs, ils modifient fondamentalement la main-d'œuvre et les compétences requises. Il ne s'agit pas d'une situation dont les employeurs peuvent se sortir facilement en payant. Même s'ils peuvent payer la prime nécessaire pour attirer des talents dotés de compétences en IA, ces compétences peuvent rapidement devenir obsolètes s'ils n'investissent pas dans les systèmes permettant à la main-d'œuvre d'apprendre ».

L'impératif commercial de l'IA

Si les entreprises veulent donner un coup d'accélérateur à leur croissance et tirer parti des possibilités offertes par l'IA, elles doivent dès à présent mettre l'IA au premier plan. Le rapport recommande cinq actions clés aux entreprises :

1.  Utiliser l'IA pour une transformation à l'échelle de l'entreprise.

2.  Traiter l'IA comme une stratégie de croissance, et non comme une simple stratégie d'efficacité.

3.  Donner la priorité à l'IA agentique.

4.  Permettre au personnel d'acquérir les compétences nécessaires pour tirer le meilleur parti de la puissance de l'IA.

5.  Libérer le potentiel de transformation de l'IA en instaurant la confiance. 

À propos du baromètre mondial de l'emploi en IA 2025 de PwC

Le baromètre de l'emploi en IA a analysé près d'un milliard d'offres d'emploi et des milliers de rapports financiers d'entreprises sur six continents pour révéler l'impact de l'IA sur les emplois, les salaires, les compétences et la productivité. Le baromètre comprend certaines des données disponibles les plus récentes sur l'impact de l'IA, notamment les dernières offres d'emploi disponibles et les rapports d'entreprises jusqu'à la fin de 2024. Nous définissons un emploi comme « exposé à l'IA » s'il comporte de nombreuses tâches dans lesquelles l'IA peut être utilisée selon l'indice bien établi d'exposition professionnelle à l'IA. Définitions : les emplois « plus exposés » correspondent aux 50 % d'emplois les plus exposés à l'IA ; les emplois « moins exposés » correspondent aux 50 % d'emplois les moins exposés à l'IA ; les emplois « les plus exposés » correspondent aux 25 % d'emplois les plus exposés à l'IA. Nous utilisons la méthode du FMI pour analyser séparément les emplois exposés à l'IA qui sont fortement automatisables (ce qui signifie que l'emploi comporte de nombreuses tâches que l'IA peut effectuer) et les emplois qui sont fortement augmentables (ce qui signifie que l'emploi comporte de nombreuses tâches dans lesquelles l'IA est un appui à l'expertise et au jugement humains). Vous pouvez lire le rapport complet et en savoir plus sur les principaux enseignements pour les entreprises à l'adresse suivante : www.pwc.com/aijobsbarometer

À propos de PwC 

Chez PwC, nous aidons nos clients à instaurer la confiance et à se réinventer afin qu'ils puissent transformer la complexité en avantage concurrentiel. Nous sommes un réseau à l'avant-garde de la technologie et doté d'un pouvoir humain, qui compte plus de 370 000 personnes dans 149 pays. Dans les domaines de l'audit et de l'assurance, de la fiscalité et du droit, des transactions et du conseil, nous contribuons à créer, à accélérer et à maintenir l'élan. Pour en savoir plus : www.pwc.com