MinerEye CEO Yaniv Avidan präsentiert Keynote auf dem renommierten "KuppingerCole CyberSecurity Leadership Summit" 2018

BERLIN, October 30, 2018 /PRNewswire/ --

Herr Avidan wird zum Thema "AI-Powered Data Herding in Hybrid Cloud Environments" (AI-getriebenes Daten-"Hüten" in hybriden Cloud-Umgebungen) sprechen. MinerEye bietet Lösungen, die unterschiedliche Datenformen über Plattformen hinweg verfolgen und schützen   

MinerEyes CEO Yaniv Avidan wird das Thema AI-Powered Data Herding in Hybrid Cloud Environments auf dem KuppingerCole Cybersecurity Leadership Summit 2018 in Berlin am 13.  November 17:00 Uhr behandeln.

"Cloud-Tools und -Dienstleistungen haben ihren Weg in unsere wichtigsten Geschäfte gefunden. Es ist ein kritischer Punkt, dass wir Informationen über disparate Plattformen, Datenformen und Umfang hinweg verwalten", sagt Avidan, als er seinen Vortrag umreißt.

"Künstliche Intelligenz ist die Basis der modernsten Lösungen, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Geschäfte schneller zu führen, und sie geschützt zu halten - in hybriden Cloud-Umgebungen. "AI-basierte Lösungen sind die besten Katalysatoren für Hardware- und Software-Stack-Optimierung," fügt Herr Avidan hinzu.

Zu einem früheren Zeitpunkt in diesem Jahr empfahl der KuppingerCole Executive Review "MinerEyes Data TrackerTM" als "ein Werkzeug, das es Unternehmen ermöglicht, Daten automatisch über eine Vielfalt von Datenquellen hinweg zu identifizieren und verfolgen".

Der Bericht beschreibt den Data Tracker als einen "der vielversprechendsten Kandidaten im Gebiet Data Governance, der einen durchdachten Ansatz liefert und Unternehmen, die ihre unstrukturierten Daten kontrollieren wollen, einen bedeutenden Mehrwert bietet und sich gut in einen Vielfalt von externen Lösungen einfügt."

Über MinerEye 
Unterstützt von Interpretive AITM identifiziert und verfolgt MinerEye laufend Daten nach ihrer Natur, unabhängig von Form, Inhaltstyp und Standort. MinerEyes einzigartiger Ansatz macht es Managed Service Providern, Unternehmen und Regierungsbehörden möglich, durch Scannen von Unternehmensdatenspeichern auf Byte- und Pixel-Ebene vertrauliche Informationen zu entdecken, zu organisieren und zu verfolgen. Die Daten werden zugeordnet, markiert und gemäß Datenschutz- und Compliance-Regeln gesichert, einschließlich DSGVO, HIPPA, PCI-DSS, SOC2 und EU-U.S. Privacy Shield-Abkommen. Die Anwendung von maschinellem Lernen und Computer-Vision bei DataTracker™, dem Vorzeigeprodukt von MinerEye, hilft Unternehmen bedeutend dabei, Cloud-Migration zu beschleunigen, zuvor ungeschützte, unentdeckte, nicht klassifizierte und unterverwaltete Daten gegen Sicherheitsverstöße zu schützen und laufend ihre Informationen zu überprüfen, um die behördlichen Auflagen zu erfüllen. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte http://www.minereye.com oder sehen sich ein Video von unserer Lösung an.

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