Model umelej inteligencie Pangu-Weather od spoločnosti Huawei, ktorý dokáže predpovedať počasie v priebehu niekoľkých sekúnd, bol práve bezplatne sprístupnený verejnosti
ŠEN-ČEN, Čína, 7. augusta 2023 /PRNewswire/ -- Júl 2023 bude pravdepodobne zaznamenaný ako najteplejší mesiac v histórii a možno aj najteplejší za posledných 120 000 rokov. Podnebie sa otepľuje, a preto sa zvyšuje pravdepodobnosť extrémnych výkyvov počasia. Tradičné predpovede počasia si vyžadujú obrovský výpočtový výkon. Teraz je verejnosti k dispozícii nový model počasia podporovaný umelou inteligenciou, ktorý mení spôsob predpovedania počasia.
Pangu-Weather, model umelej inteligencie na predpovedanie počasia vyvinutý spoločnosťou HUAWEI CLOUD, umožňuje vytvárať presnejšie predpovede počasia s 10 000-krát vyššou rýchlosťou predpovedania, čím sa časy globálnych predpovedí počasia skracujú na niekoľko sekúnd. To uľahčuje včasné predpovedanie a prípravu na extrémne počasie. Tieto výsledky boli 5. júla 2023 uverejnené v recenzovanej vedeckej publikácii Nature .
Pangu-Weather je prvým modelom predpovede s umelou inteligenciou, ktorý má vyššiu presnosť ako tradičné numerické metódy predpovede a je prvýkrát bezplatne sprístupnený verejnosti na webovej stránke ECMWF (Európske centrum pre pre strednodobé predpovede počasia). Vďaka tomu budú mať odborníci na globálne predpovede počasia, meteorológovia, nadšenci pre počasie a široká verejnosť k dispozícii platformu na zobrazenie 10-dňových globálnych predpovedí počasia modelu Pangu Weather.
„Revolúcia" v tradičnom predpovedaní počasia
Okrem sprístupnenia 10-dňových predpovedí počasia ECMWF zverejnila aj správu, v ktorej porovnáva predpovede z apríla až júla 2023, ktoré vypracovali Pangu-Weather a ECMWF IFS (popredný globálny systém NWP).
Podľa správy by zavádzanie metód strojového učenia (ML), ako je Pangu-Weather, mohlo „zmeniť situáciu v oblasti postupného a pomerne pomalého pokroku tradičných numerických metód predpovedania počasia (NWP) ", ktorých schopnosti predpovedať sa podľa Svetovej meteorologickej organizácie (WMO) zvyšujú približne o jeden deň za desaťročie. Dôvodom sú vysoké výpočtové náklady na vypracovanie prognózy pomocou štandardných systémov NWP. Modely ML majú potenciál spôsobiť revolúciu v predpovedaní počasia vďaka predpovediam, ktoré si vyžadujú oveľa nižšie výpočtové náklady a sú vysoko konkurencieschopné z hľadiska presnosti.
Dr. Tian Qi, hlavný vedecký pracovník vHUAWEI CLOUD AI Field, člen IEEE a akademik z International Eurasian Academy of Sciences, vysvetľuje: „Predpovedanie počasia je jedným z najdôležitejších scenárov v oblasti vedeckých výpočtov, pretože meteorologické predpovede sú veľmi zložitým systémom a je ťažké pokryť všetky aspekty matematických a fyzikálnych poznatkov. Pangu-Weather v súčasnosti dopĺňa predovšetkým prácu predpovedného systému a jej hlavnou schopnosťou je predpovedať vývoj stavu atmosféry".
Preukázaná vysoká presnosť pri predpovedaní extrémneho počasia
Schopnosti modelu Pangu-Weather predpovedať boli otestované v extrémnych situáciách, ako napríklad búrka Eunice, ktorá zasiahla severozápadnú Európu vo februári 2022, a pri prvom dosiahnutí teploty 40 °C v Spojenom kráľovstve v lete 2022. Tieto dva príklady ukazujú, že modely založené na údajoch sú schopné predpovedať extrémne poveternostné situácie a poskytovať usmernenia pre predpovede stredného rozsahu.
Predpoveď počasia prostredníctvom Pangu-Weather zahŕňa geopotenciál, špecifickú vlhkosť, rýchlosť vetra a teplotu. Všetky tieto informácie sú dôležité na predpovedanie vývoja poveternostných systémov, trajektórie búrok, kvality ovzdušia a priebehu počasia. Model Pangu-Weather bol použitý aj pri predpovedaní trajektórie tajfúnu Khanun, šiesteho tajfúnu v tomto roku.
Portál ECMWF už dlho vyzýva komunitu globálnych predpovedí počasia, aby sa viac usilovala o využívanie modelov s umelou inteligenciou ako ďalších zložiek svojich predpovedných systémov a aby sa ďalej skúmali silné a slabé stránky takýchto modelov na pomoc pri riadení počasia.
Dr. Tian Qi povedal: „Naším konečným cieľom je vytvoriť rámec predpovede počasia novej generácie s využitím technológií umelej inteligencie na posilnenie existujúcich predpovedných systémov".
Foto – https://mma.prnewswire.com/media/2169705/1.jpg
Share this article